Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
※ 引述《Djuda (死亡)》之銘言:
: 我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼
: 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因
: 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像
: 1.AI到底是什麼 ?
: 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,
: 執行通常需要人類智慧才能完成的任務。
這段可以算是對的
: 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪?: 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式,
: 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼,
: 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,
: 並沒有任何思考變通能力,
這段你刪去深度學習四個字也大致上是對的
: 而AI跟以往這些技術最大的差別就是AI可以自己思考並且設計出工廠,來完成任務。
: OpenAi展示給我們的就是,我們可以用自然語言,讓計算機自己思考並且給我們答案。: 雖然問題還很多,但已經前所未有的接近過去數十年,對於人工AI的定義。
到這裡你已經現實跟幻想分不清了
計算機從來沒有自己思考過
OpenAI的LLM只是在玩文字接龍
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
雖然現在貌似有一些模型好像因為可以寫出人類沒有寫出過的數學證明過程
所以說這些模型有思考能力了
但我個人抱持懷疑
: 3.現在還沒有關鍵級應用?
: 因為現階段的AI還沒發展到人類程度的智能,受限於此,
: 所以當然目前還沒辦法勝任人類的工作,關鍵級應用自然還沒有出來
: 即使是這樣她展現出的潛力也是前所未有。
: 另外老黃要強調的是,人工AI在現在算力的成長下
: 將智能提升到接近人類已經是可以預期的未來願景。
智能?請問這位業內學長對智能的定義是甚麼呢?
最近恰好有個閒人用chatgpt去考台大入學考試
最後chatgpt考上台大人類系跟景觀系
請問這樣chatgpt智能是高還低?
敢問學長當年有考上台大嗎?您的智能有比chatgpt高嗎?
事實上
目前AI的圖形辨識在各種問題上準確率幾乎都超過95%
語音辨識在一般正常人聊天不會覺得吵雜的環境下也超過90幾%
chatgpt應答能力講幹話能力有目共睹
眼睛有了 耳朵有了 嘴巴有了
我現在直接土炮把這些模型硬接在一起就也跟一個戶政事務所的櫃台小姐沒甚麼不同了
這就是為什麼老黃敢提digital human
也是為什麼全世界有錢人買單老黃畫的大餅
一個技術能不能商品化最大的瓶頸從來都不是能力而是性價比
這些CEO 執行長他們是逐夢的科學家沒錯
但同時他們也是商人
是商人就不可能完全不管能不能賺錢, 東西先做再說
: 4.未來的願景
: AI的定義就是人工智能,
: 跟人類智能一樣或是以上智能的人造物,我們最直觀的應用當然就是取代任何產業的人力: 第一階段當然是程式上面的應用
: 第二階段就會是機器人上面的應用
: 最後的階段的應用幾乎無邊無際,只要是缺人的資源,
: 人工AI理論上就能在未來無限的補足人力的缺口
: 5.NV在漲什麼?
: 網路上已經有非常多的YT或是文章與分析師,我就只簡單的敘述
: 因為人工AI目前的應用還在非常初期,前面的三個階段幾乎都還沒有開始
: 而市佔超過8成7以上的NV幾乎壟斷了這個未來科技的所有利潤
: 未來你所有想到的人工AI應用,在目前NV強大的軟硬體雙刃的護城河底下
: 5年內黃金的發展期幾乎被NV完全壟斷
: 以一個目前這樣體量的巨型公司,未來五年的成長大部分華爾街與全世界的投行
: 都給予每年超過35%以上的瘋狂成長
: 還不包括無邊無際的未來願景,這就是目前全世界投資機構對於NV瘋狂的原因
: 結論:
: NV只要不被政策搞 未來幾年內唯一的隱憂風險只有巨頭們聯合開發的產品
: 但是NV的護城河之厚,幾乎所有投資機構都認為AI黃金發展的幾年內NV無人能敵
: 我目前是買了3000多萬的NV,等待老黃帶我飛。
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LLM玩的接龍遊戲,很多都是胡說八道,錯誤百出,用
LLM找資料很方便快速,但是問到邏輯思維方面,還是
幼稚園等級的
他就不懂 不要再鞭他了
以前不是有個定義,在隔壁房間聊天讓一般人分辨不出
才能算是合格的AI
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。7
所有你想到, 你沒想到的, 美國電影早已經拍給你看了, 最早的魔鬼終結者, 威爾史密斯的機械公敵,
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,44
[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?【新聞/情報來源】 原網址: 短網址: 【新聞/情報內容】(國外文章請附上簡單翻譯) 微軟已經宣布與ChatGPT達成協議,將其生成式AI內建到其搜尋引擎Bing中。至於谷歌,18
[問卦] ChatGPT 這次顛覆了那些行業 ?剛才問了 ChatGPT ,它顛覆了那些產業,以下是它的回覆: ChatGPT 是一種具有革命性的技術,以其強大的自然語言處理能力和機器學習技術,在不 同領域產生了深遠的影響,以下是 ChatGPT 顛覆的一些行業和相關案例: 文案行業:ChatGPT 可以協助創建各種形式的內容,例如廣告詞、產品描述、新聞報導等 。例如,OpenAI 曾經展示了一個使用 GPT-3 寫出的 500 字長的新聞報導,而人類記者12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制11
Re: [標的] 3443創意 跳水台空Google 辛辛苦苦追趕 ChatGPT 好幾個月,還沒拿出什麼具體對策,OpenAI 今日又火上 加油發表 GPT-4 模組,在這條人工智慧賽道別說車尾燈,Google 現在要擔心的是被 OpenAI 套圈了。但究竟 GPT-4 有什麼威能,和現在聊天好好玩的 ChatGPT 有什麼差別 ?9
[問卦] 為什麼頂尖科學家會怕chatgpt?安安 GPT不過是由大型語言模型來驅動 可以根據收集到的海量資料庫來辨識和生成文字最終產出一個回答 就這樣而已 為什麼一堆頂尖電腦科學家都像看到鬼一樣4
[問卦] ChatGPT有沒有辦法答對國中小數學題嗨,大家呷飽沒? ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式 該程式使用基於GPT-3.5架構的大型語言模型並以強化學習訓練 目前仍以文字方式互動 而除了可以用人類自然對話方式來互動2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦?我理解你的擔憂。人工智慧(AI)是一個相當廣泛的領域,而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力,它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時,我們應該保持一定的謹慎態度,特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響,這可能導致不準確或有偏差的結果。
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[標的] 有沒有娃娃機概念股?39
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Re: [標的] 7779 鍇睿國際 無腦多3
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[情報] 2024/11月 國內成分ETF內扣費用率2X
[創作] 不好了!台積電...它...它......