Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻

※ 引述《Vitaceae (Vit)》之銘言：
: 利空喔, 就思想作戰被識破啊, (從去年到)現在找不到主流題材支撐科技股
: 後智慧手機時代消費趨緩沒有推進燃料, 勢必要找一個題材聚焦
: 像資工專題不知道寫什麼就找機器學習相關的開源程式改一下參數做做畢業
: 年初偶然一個很好玩的 ChatGPT, 成為這些資本家浮木大大宣傳
: 為什麼要搶輝達伺服器? 怕以後真的有狂潮時不要落後所以先買來避險
: 像智障手機轉智慧手機那樣不要真有什麼發展時被拋下,
: 不貶低 LLM 的技術含量
: 但現在真有像智慧手機那麼明確的大發展方向嗎? 就是沒有啊, LLM 就是燒錢而已

大概是這樣啦

(技術已近成熟, 產業即將成形)
古早人: 喔喔! 這個產業快要發展起來了! 我們要投資! (漲)

(技術即將成熟)
前輩人: 喔喔! 預判這個產業很有前景! 我們要投資! (漲)

(技術誕生、看到前景)
現代人: 喔喔! 我預判了你的預判! 我們要投資! (漲)

大家都想搶先起跑的結果就是,
你的報酬率未可知, 你的風險未可知, 而且時間拉得很長

: 好比 IoT 當初吹很大很強悍, 真能用來賺錢或作為輔助本業賺錢的鳳毛麟角
: 只好繼續扯一些跟 GPGPU 無關的 XPU 應用, 整合成同一包 AI 概念教材給市場
: 真正對消費生態有用的, 嵌入式平台爽爽用的 TPU NPU 不需要你輝達怪獸

這就不對了
除非是給遊戲NPC用的超小型模型
LLM不是嵌入式平台、邊緣運算能搞定的
至少十年內看不出可能性
這些要用一定是雲端化
(PC可能還有機會放在本地)

: 輝達想切入只會像 Intel 當初的 Atom 一樣鎩羽而歸
: 不否認輝達在 LLM 的軟硬整合教主地位
: 市面上真正使用機器學習在賺錢的終端消費產品也不用輝達怪獸伺服器

等十年後不要說NV或是誰
天知道會變成怎樣

: (賣算力的雲平台不算)
: 年複合 40%? 明年可能有,
: 等大企業發現錢燒了短中期看不到未來, 有 10% 就偷笑了

對
就是因為大家都搶起跑搶太早的結果
市場還不知道正確、長遠的獲利模式會是什麼

這波AI浪潮可能會在數年內退去
等下一波再來的時候就是接近成熟的時候

就看誰能燒到那時候
笑著成為最後的贏家

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你說LLM有沒有用?

其實在現代已經是革命性的技術
我靠這個跟外國人聊股票,
除了基本文意通暢, 沒有明顯的失誤,
在眾多的專業術語中也能不至於出錯,
早個三年都是完全無法想像的事

只是說也不是你想像中的,
完全貼上去翻譯就完事、不需要人為干預,
這說明的是這個技術非常有前景,
但也確實還沒成熟。

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