Re: [標的] NVDA 怎麼了QQ
身在業界, 還是良心提醒一下,
你可以看空NVDA,
空手旁觀就好,
千萬不要去放空NVDA,
我預估過不久(幾個星期到一個月內),
NVDA 會有嘎空煙火秀,
等著華爾街跟老黃好好給韭菜們上一課,
不要看新聞投資, 尤其看新聞放空
最高明的騙術就是九成真一成假,
投資市場上就是充斥著這些詐騙的新聞,
以這新聞為例,
這些極端投機的meme 股, 仙股, startup,
的確如文章說的一般問題非常多,
尤其是corewave 完全不演的空殼公司行為,
但是這則新聞裡頭的一成假假消息就是:
"這些垃圾都跟NVDA無關",
NVDA 的財報與預測是100%真實的,
NVDA 的H100需求與出貨 都是100%真實的,
所以千萬不要去放空NVDA
這些垃圾公司的惡搞的確造成了市場上H100 的需求更緊張,
價格哄抬更高,
但是以目前來看,
就算沒有這些垃圾的惡搞,
需求還是很大,
大到NVDA無法彌補所有的需求,
而這些垃圾的惡搞導致需求更緊張的結果就是overbooking,
沒錯,
很明顯NVDA 的晶片有overbooking 的情況,
但是真正要overbooking 造成財報跟營收有問題,
那都要兩三年後的事情,
看看GG 跟航海王就知道,
overbooking 發酵要一兩年後,
NVDA 的壟斷性會讓overbooking 的問題更後面才發生
你要回到問題的起點,
8964 莫忘初衷,
NVDA 為何會需求這麼吃緊,
難道是單純硬體效能問題嗎?
當然不是,
早就有TPU, AMD 等solution,
原因有兩個:
1. 華爾街帶頭炒,
現在公司要是不用H100的機器,
華爾街就會認為這公司沒有AI 的研發能力,
AWS, GOOG 就是在這上面吃了大虧,
所以現在各大AI 軟體公司都跟華爾街妥協,
為了股價, 不得不買H100
2. AI 科學家要求CUDA,
這個再多說又要得罪人, 要刪文,
點到為止就好
只要以上兩點任一點沒有解決,
NVDA 的需求就不會有任何暫緩跡象,
again,
短期兩三年內看不到以上兩點有任何改變跡象
※ 引述《LimYoHwan (gosu mage)》之銘言:
: 全美國的騙子,都在哄搶英偉達
: 2022年4月,一家名為Applied Sciences的仙股公司在納斯達克上市,它將自己包裝成一: 家給比特幣礦工們提供雲托管服務的公司,並更名為Applied Blockchain,試圖借勢比特: 幣“一飛衝天”。
: 可惜,時運不濟。彼時比特幣處在“崩盤”通道,價格從最高的6w美元上方“狂瀉”至不
: 足2w美元,Applied Blockchain“抱大腿”夢碎,股價飛天夢遙遙無期。
: 不過,這家公司的管理層絲毫沒有灰心,反倒是一計不成再生一計——沒過幾個月,公司: 被改名為“Applied Digital”,搖身一變成了“AI概念股”:
: 5月,Applied Digital公司首席執行官Wes Cummins宣布,該公司與一家的知名AI公司簽: 訂了一份價值1.8億美元的雲托管協議。
: 隨後,又與另一家AI巨頭簽訂了一份價值高達4.6億美元的合作協議,公司股價隨即開始: 飆升。
: 到了7月份,該公司股價一度飆升近450%,“如願”成為AI浪潮下最大的“贏家”之一。
: 這期間,公司CEO Wes Cummins(持股比例一度達到近25%)更是“豪情萬丈”,在Twitte: r(現在是X)上發布消息稱,該公司以每塊4萬美元的價格從英偉達訂購了2.6萬塊H100GP: U,意圖在AI領域“更上一層樓”。
: 不過,事實當真如此嗎?
: 至少空頭們不信——他們聞到了血腥味。
: 在一份報告中,做空者Dan David如此分析:如此大手筆的購買將使Applied Digital一躍: 成為高性能計算領域的佼佼者,與穀歌、Meta和亞馬遜並駕齊驅。然而,購買這些設備的: 成本將超過10億美元,遠超Applied Digital6億美元的市值。末了,這位“大衛哥”還忍: 不住“怒噴”兩句:
: ChatGPT出現之後,人們對人工智能的興趣激增,這吸引了最糟糕的推銷員和卑鄙小人向: 輕信的投資者兜售虛假的人工智能產品,Applied Digital就是其中之一。
: Applied Digital是做空者今年盯上的近十家公司之一,被認為是人工智能狂熱的可疑受: 益者。截至8月25日,Applied Digital的做空者押注了該公司19%的流通股。
: Orso Partners的聯合創始人Nate Koppikar也是Applied Digital的空頭,他對這一現象: 稱為“欺詐轉換”(Grift shift),即認為公司正從加密貨幣和科技股的虧損賭注中抽: 身,轉而希望在人工智能時代“套現”。
: 上周,Institutional Investor在一篇專欄中就對此,該機構總結稱,許多初創人工智能: 公司是徹頭徹尾的“騙子”,沒有可擴展的收入模式,在人工智能上燒掉驚人的資本支出: 卻毫無成果。
: 全美的“騙子”公司,都在買H100
: AI時代,英偉達H100芯片成了硬通貨,得益於其出色的性能遭各大科技公司哄搶,訂單已: 經排到了明年,而這也恰恰成了投機公司炒作的籌碼。
: 根據PitchBook發布的《第二季度人工智能與機器學習報告》,生成式人工智能和機器學: 習初創公司今年總共籌集了約394億美元,其中第二季度籌集了194億美元。
: 盡管資金一直在湧向一切AI領域,但也有一些批評家開始懷疑,最新技術究竟是真正的變: 革,還是僅僅是進步。與此同時,“編造事實”、和“退化”等大型語言模型問題開始出
: 現在科技文獻中,這些問題指的是生成式人工智能出現的各類錯誤。研究表明,隨著時間: 的推移,這些產品的輸出質量似乎越來越差。
: Koppikar指出:
: 這看起來是一個欺詐者追逐的巨大市場,欺詐者將半功能原型和人工智能應用到產品中,: 而這些產品實際上隻是由人工驅動的。
: 許多初創人工智能公司都是徹頭徹尾的騙子,永遠不會有可擴展的收入模式,在人工智能: 上燒掉的資本支出將達到驚人的數量,但卻毫無結果。
: 去年,Koppikar是最早預測科技股和成長股會出現衰退的投資者之一,預測的部分依據是: 這些公司之間的相互依存關係。他認為,這種相互依存關係在AI浪潮中發揮了更極端的作: 用:
: 許多備受推崇的人工智能初創公司都得到了英偉達等大公司的支持,而英偉達需要這些初: 創公司購買其芯片,這是一種往返行動。
: 大型科技公司正在推動這一進程。它們為初創企業提供資金,讓初創企業購買它們的產品: 。這是一種現金循環。
: 例如,雲服務初創公司CoreWeave最近宣布,它將獲得由英偉達支持的23億美元抵押貸款: 。
: 進一步來看,英偉達爆炸性的收入增長實際上並沒有告訴我們人工智能的未來,Koppikar: 解釋道:
: 全美的“騙子”公司都在追捧H100芯片,從而給外界營造一種自己將在AI領域占據優勢的: 現象。2021年,“騙子”公司將比特幣列入資產負債表,現在“騙子”公司將H100列入資
: 產負債表。
: Koppikar將擁有英偉達芯片大訂單的Applied Digital公司完全歸入了這一類。Koppikar: 補充稱,Applied Digital公司簽下的客戶根本無法實現其宣稱的收入,這種情況是“人: 工智能的警示故事”。
: 不可忽視的缺陷
: 不可忽視,生成式AI存在不小的缺陷,其中之一就是捏造。
: 軟件工程師、博客TechTalks的創始BenDickson說,編造事實是一個嚴重的問題。LLM經常: 會生成與事實不符的似是而非的文本,比如捏造論文和期刊的名稱。
: 與此同時,有新的研究和證據表明,隨著時間的推移,ChatGPT輸出的質量越來越差。: 例如,斯坦福大學和加州大學伯克利分校的教授研究了ChatGPT識別質數的能力。研究人: 員發現,ChatGPT在3月份識別質數和合數的準確率高達84%,但到了6月份準確率隻有51%: 。
: 在學術界之外,用戶也發現了一些問題。Roblox的產品負責人PeterYang5月份在推特上說: ,該模型的輸出速度更快了,但質量卻更差了,即使是一些簡單的問題也是如此。
: 此外,路透社最近報道稱,根據分析公司Similarweb的數據,ChatGPT網站的月流量在6月: 份出現了自推出以來的首次下滑。
: Koppikar對此評論稱:
: ChatGPT的趨勢很難看,流量下降了,穀歌衡量的興趣也在下降,這不是指數級增長故事: 在早期階段應該呈現的趨勢。
: 與之形成鮮明對比的是,Facebook多年來一直呈現爆炸式增長。
: 人工智能並不是互聯網之後的又一次革命,而是再次買入科技股的一個借口。
: 現在,各行各業的公司都在吹噓自己對人工智能的使用,但許多公司多年來一直在使用這: 項技術。這些東西早已存在。這是機器學習和回歸分析,生成式人工智能的最大不同之處: 在於,Nvidia最新芯片的功能比早期芯片強大許多倍,這意味著它們可以更快地完成計算: 分析。
: 該領域的專家對此表示讚同,Meta首席人工智能科學家Yann LeCun最近在Zoom上對一群記: 者和企業高管說:
: 就底層技術而言,ChatGPT並沒有什麽特別的創新,這不是什麽革命性的東西。
: 空頭們盯上的AI股
: 話說回來,ChatGPT的創新程度到底有多大,還有待商榷。
: 不過,這些討論卻是讓資本市場上的“狩獵者”們聞到了血腥味——AI空頭盯上了SoundH
: oundAI、C3.ai等一眾公司。
: 首先來看SoundHound AI,這是今年為數不多盈利的人工智能空頭盈利的公司之一。
: Culper Research的Christian Lamarco稱該公司為“一個搖擺不定的人工智能崇拜者,自: 稱擁有革命性的技術、不斷增長的餐飲業務和大量的合同”。
: 這家成立17年的公司於2022年通過SPAC上市。根據Culper7月份的報告,該公司沒有盈利: ,內部人士正在拋售股票。SoundHound聲稱其人工智能技術將徹底改變電話和汽車餐廳的: 點餐方式,但我們認為這種嚐試是徹底失敗的。
: Culper斷言,SoundHound的人工智能根本不起作用。他的公司采訪的前員工說,它依賴於: 人工呼叫中心。截至8月25日,做空者通過今年對SoundHound的做空已獲利825萬美元,收: 益率為18%。
: 再看C3.ai,目前空頭們在AI領域的“最大獵物”。
: 值得一提的是,在空頭的攻擊麵前,該公司倒是一直“韌性十足”。Kerrisdale Capital: 和Spruce Point Capital這兩家做空機構都瞄準了C3.ai,指出該公司與其他人工智能初: 創公司一樣,成立數年來從未盈利。
: Kerrisdale的做空報告指出,C3.ai最初成立時名為C3 Energy,旨在為公共事業公司開發: 分析解決方案,為限額交易和智能電網的出現做好準備,但管理層在2019年將業務重塑為: C3.ai,並以AI股票代碼上市,然而其大部分業務是為極少數公用事業、能源和政府客戶: 構建相對過時的分析模型。
: 在Kerrisdale發布最新報告後,該公司公布了一份好於預期的財報,股價挽回了部分損失: 。但這並沒有讓做空者感到滿意。Spruce Point在2022年2月首次開始做空C3.ai,其創始: 人Ben Axler認為,當前正處於人工智能周期的初期階段,誰會是贏家,誰會是輸家,還: 有待觀察,最終C3.ai可能並不會成為大贏家。
: 值得一提的是,迄今為止,做空者的日子一直不好過。
: 根據S3 Partners的數據,截至8月25日,C3.ai的賣空交易占流通股的34%,今年以來,做: 空者押注C3.ai的損失近3.8億美元,該股今年的漲幅超過了150%,不過與6月份的最高點: 相比,已經下跌了近40%。
: 盡管其中一些股票近期遭遇挫折,但人工智能仍在推動市場走高。值得注意的是,上周英: 偉達公布了創紀錄的160億美元季度銷售額,遠遠超出市場預期,而這種勢頭能持續多久: 是另一個問題。
: Kerrisdale提醒道,對於所有這些估值過高、炒作過度的股票,很難說泡沫何時會破滅,: 但總有破滅的一天。
: https://zh.wenxuecity.com/news/2023/09/06/12504787.html
: NVDA和詐騙公司上下交相賊,拉抬h100身價
: 同時CEO高位賣股,投資人不可不慎
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好 台灣的組裝廠繼續放空
這兩週例子就TSLA啊 一個報告嘎死
好 緯創繼續上看1000
兩年之內不會變嗎?搞不好明年就沒了啦
台灣滿地的 BI
等四巫日過就飛天了
ABF也說2030前供不應求啊?
先炒再說 明年再吹其他的泡泡
不過不要做空美股是對的,美股易漲難跌
業界的說法看看就好 常常都不準
老酥不知能不能撐到反彈後再停損
推分享
想問為什麼AI 科學家們要用CUDA
推業界分享+美國實況
Open Ai不也開始支援 AMD 的ROCm了嗎?
一堆韭菜在車上 怎麼可能拉高給跑
說吧 你套多高
起手式,業內人士
分散式算力跟計算物理變化
amd intc醒不過來耶
推,謝謝分享業內現況
CUDA就是最早的基於AI運算需求開發的架構.加上效果
好.效率高,十幾年下來,科學家的心血都投入在CUDA之
下,你要改別的.等於叫他們打掉重練
我連推他文都懶得推了 我請ChatGPT寫一篇幻想利空文
上次才一個勸不要空技嘉的 結果技嘉跌爛
都比他強
AMD醒醒 教主會不會來開示
業內人士如果看得準 GG員工個個發大財
業內人士怎樣都比農場文可信就是了
推 上次看好的技嘉全部套爛了 感謝
我偏要空,打我啊
所以現在上車還有魚皮吃嗎?
現在是人人喊打的Bi 黃董自己都空了 還期待什麼
業內人士 面板化
寫ai產品,和做ai核心完全不同概念
GOOG的TPU根本沒拿出來賣 是吃什麼大虧 完全亂講
只有提供算力而已 但他效率就比較差啊
你聽不懂我想表達的, 時間拉回半年前, GOOG AWS 用自己的AI 加速器自己研發的平台, 做得好好的, 然後被華爾街莫名其妙的批評說沒有AI 競爭力, 因為硬體平台比不上NVDA
哈哈哈 黃董放空都出來了
現在要AI科學家花時間去學CUDA以外的平台
你就是落後了 怎麼追
這篇作者雖然是大佬 但敝帚自珍的心態很明顯
一直要別人用CUDA以外的平台
唉呦業內消息 這個劇本我之前也看過喔 之後...
別人不想用CUDA以外的 就說是華爾街在炒作
技嘉跌爛不都投信搞的,跑去賭蘋果。小事分批接
不要拿台灣的AI 股跟美股的AI 股混為一談, 我對黃董的炒股能力很有信心的, 應該是在醞釀要上演嘎空秀了, 不過我沒有NVDA 股票, 他上漲或下跌對我影響都不大
兩個月前。這邊還在討論中芯幾年後才能突破40nm,
中國的研發速度才是最不可預測的
中芯那個是叛將整組直接複製過去, 其實是最狠的方式, 台積電應該要告他的, 裡頭很多地方應該都有專利侵權的問題
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 09/12/2023 15:34:04要是原PO有買到NVDA 就不會在那邊酸cuda了
我做的一直都是在取代cuda 的平台, 算是跟cuda 對著幹
研發?舊技術複製當研發?
不可測的是中國的瘋狂性,不是研發能力
coreweave佔H100比例超低 根本不怎麼影響
不用看業內 強勢股不空是基本
路上其實很多人覺得用超量CUDA做GPU效率不好
為什麼要跟空軍解釋這麽多…
誰也不知道結果這種GPU拿去算AI跟神一樣
光寶科是不是過氣了,被殺好慘
NVDA 穩跟高成長,PLTR跟UPST就有機會飆高了
https://i.imgur.com/ZcPqdtb.png AI寫的AI利空文可
信度都高多了 笑死
你吹很大哦 給個推
好 歐印了謝謝
講籌碼面跟你是不是業界人士有什麼關係
我只是就新聞內容用業界情況來解釋, 解釋一些錯誤的訊息, 我並沒有說籌碼面的事情, 要提籌碼面就更簡單了, 籌碼被華爾街鎖死, 敢放空的等著被嘎空
所以你家的東西沒做起來就要怪使用者都用CUDA嗎
這什麼奇怪邏輯
有做起來啦! 用的人跟產品還不少, 但是被使用者拿CUDA 來質疑的情況一直發生, 有比較有進步啦!
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 09/12/2023 15:43:05大家養了10幾年的生態系憑啥要用你的
你做的東西要是比較好用 大家就會慢慢轉過去阿
㊣優質文章㊣
認為工程師努力一下就可以讓ML researcher願意用ope
nCL/oneAPI。跟linux社群整天吹linux拿來娛樂用途也
講難聽點其實你就是眼紅cuda使用者比你家的多啊
不差一樣
同意,最強的股票別亂空
AI 應該可以炒30年,未來世界應該都是AI在主導,現
在買AI 就可以實現財富自由了。
TPU效率沒有比較差,而是使用彈性比較差,TPU只能在
指定的幾十種模型訓練加速,其他的就沒什麼用
現在就是夯LLM阿 你用TPU來搞就是文不對題
後面還是用h100 有現成的cuda不用 自己刻一個新的
沒這麼多喜歡造輪子的工程師
東西好用自然會有人過去用
樓上 東西好用自然有人用 這世界不是這樣運作的....
在科技領域很多東西並不是夠好就勝出的 這跟很多大
東西好用自然有人用 那不需要行銷了
廠利益糾葛大有關係
AI太深了講一個更淺的 你知道JavaScript嗎 這種垃圾
程式語言可以變成現代網頁前端標準 是為什麼?
既然你說coreweave是垃圾公司,那nvda投資了一億美
元可以說成完全無關?
投資一億美元對nvda 是九牛一毛的事情, nvda 投資的小公司非常多, 不需要特別去針對, 重點是coreweave 根本就對nvda 的財報沒有任何影響
讓我想起航運之前也一堆業內的來爆料
adobe的flash掛了 M$的銀光也屎惹 股哥的dart也母湯
股癌上週六 Miula昨天的podcast都有講NVDA最近的事
件和未來預測 建議有興趣的人可以去聽
市場經濟絕大多數的時候還是優勝劣敗 會繼續用爛的
也只代表新東西沒有好到需要花費大量成本轉移過去
研究了這麼多,結果真的大暴跌就好笑了
CUDA耕耘了這麼久,哪這麼容易轉換?
反正股票需要炒作才有新韭菜會買 市場才會熱
利多是假的一樣能漲 利空是假的一樣能出貨
8964 莫忘初衷,開車了!
空蛙大將軍空台股
真的不會想花時間搞cuda以外的東西
老黃還是不要惹為妙
就跟你用office習慣了會改陣營去用openoffice嫌難用
CUDA換平台這邊還扯上跑出來數據可信度驗證
那空台灣代工可否?緯創70廣達150 技嘉200還有肉
那你可不可以偷偷跟我說 你的AI solution方案是用
什麼機器替代?我想買保險!
推 感謝分享
要嘎快嘎 信仰流可是嘎不了人
對帳單呢 你哪位
講白了:不可以放空美股 但可以放空呆股 歐硬~
專業
原來AI工程師指名要CUDA,長知識了
股票就低買高賣啦,那有什麼學問?
好,我信了
業界 業內 我朋友 我親戚 這種的都是反指標
啊就一堆人跑去搞cp值高的軟體業,ic design 這種
黑手工作只剩傻子要做,活該被黃董吃死死的,希望
大型軟體公司再多釋出一些人來加入黑手產業,幹
感謝分享
真的很好笑
對老黃的炒股能力有信心 +1 XDD
corewave是哪一間公司?
當然要空台股假ai這些爛貨
好的 加碼
要搶市場當然用CUDA 誰還在陪廠商練功 不過搶到之
後就會開始想要costdown了
相信黃董
推
等華爾街放煙火再回來推先知
cuda沒強力替代品前 學界基本都被綁死吧
相信這個黃董 年底就懂
關鍵字: 我預估
9成真1成假還叫騙,大大好嚴格
ROCm跟CUDA怎麼比,懶叫比雞腿
空殼公司的部分要不要先拿出考據資料再談後面?
你的第二段和第三互相打臉耶
然後又說為了股價不得不H100… 你其實是看空對吧
不同意一點,公司為了股價妥協買h100
公司為了股價…XDDD
最懂海的男人
欸 你不讓他們進去被嘎,怎麼嘎更高
最近玩了公司內部AI修圖功能 那個算力有夠差的...
為了自己公司股價去買別人家產品,你這個業內很特別
捏?
真的不要太相信什麼“業內“ 這邊多數人都有工作
每個人都是某種”業內“ 自稱業內到底有什麼用
感謝 緯創買在130 原本要停損 看這文章不停損了
嘎空煙火秀 所以你的意思是現在做多穩贏嗎
感謝信心加持
49
首Po1. 標的:NVDA 2. 分類:討論 3. 分析/正文: 大家知道要買AI就買真正的AI 甚麼代工廠都不可能真AI漲的還兇5
X 哪邊有人開始對NVDA的財報發出質疑 出處: qLA Google Bards總結:3
看了一下 主要是原po主對財務認列覺得有造假嫌疑 細節看不是很懂 但像是機器沒 deliver是不能列收入 但一但booking後沒繳完費用又可以認列 我之前聽我鄰居(HPE VP) 認列方式好像也是這樣計算 當初HPE因為海運塞車關係造成收入沒算入該Qtr營運 不過他還拿了一個Insider內部人賣股作為支持自己的論點 我只能說呵呵 不過他也拿了buy back stock作為支持自己的另外一個論點14
Nvidia 出錢投資coreweave Coreweave拿到錢之後跟Nvidia買大量h100 Nvidia優先供貨給coreweave 造成h100一卡難求的 現象.X
全美國的騙子,都在哄搶英偉達 2022年4月,一家名為Applied Sciences的仙股公司在納斯達克上市,它將自己包裝成一 家給比特幣礦工們提供雲托管服務的公司,並更名為Applied Blockchain,試圖借勢比特 幣“一飛衝天”。 可惜,時運不濟。彼時比特幣處在“崩盤”通道,價格從最高的6w美元上方“狂瀉”至不
爆
[標的] NVDA 畢業感謝祭 多又到了六月鳳凰花開的季節 我兩年前買入的兩張NVDA也即將畢業 2024/1/19 的$400 covered call 隨著Jensen 的AI iPhone 時刻 即將劃下句點67
Re: [新聞] 緯創AI伺服器Q3放量出貨,今年貢獻業績20績2 : 00-300億-明年挑戰倍增-091643708.html : 【財訊快報/記者王宜弘報導】時序進入第三季底,緯創(3231)AI伺服器箭在弦上,法 人 : 圈傳出,緯創今年AI伺服器可望貢獻業績200-300億元,主要集中在下半年,其中,第43
[心得] 法人們認為的AI高毛利,只要一下就沒了法人們認為的AI高毛利,一下就沒了 。 Q : 什麼是高毛利? A : 就是好賺 Q : 什麼是好賺?48
Re: [標的] NVDA財報NVDA周四漲了14% 但有些隱憂 財報其實是醜的 只是好於預估 估值還在高點 約特斯拉的三倍29
[標的] NVDA 中長期槓桿ALL IN 是不是送分題?1. 標的: NVDA 2. 分類:討論 3. 分析/正文: (1)台GG法說已證明AI是確實趨勢非炒作,未來五年 CAGR達50%28
Re: [標的] AMD 爆炸多AMD NVDA 本來就是送分題... 尤其是AMD 之前文章分享過 股價至少會上看160 這季財報出來 eps又超出預期 讓我的目標價更具信心 NVDA 遵照之前的策略 趁回檔加碼 185左右 加了不少 但NVDA上方的肉 沒有AMD多 畢竟之前炒過一波了8
[標的] SOXS.US(費半反向ETF) 短多1. 標的:SOXS.US 短 多 2. 分類:多 3. 分析/正文: -AI 炒太久了 NVDA 上漲乏力 AMD市場被NVDA吞噬 短期一兩年不會有起色 老大哥下跌 二 弟會跌更兇3
[討論] NVDA對中國是不是糖衣毒藥?NVDA的H800/A800對中國是不是糖衣毒藥? NVDA在中國推出中國特仕版GPU, 性能打折再打折,價格一點都不香,還缺貨缺爛, 雖然有少量非中國特仕版悄悄到中國但無法供應企業級需求也沒有FAE support。 而閹割版讓中國企業競爭力沒辦法比得上使用H100/A100的非中國企業,- 加值信仰一下 最近記者問Generative AI太昂貴了 (e.g., ChatGPT) 老黃說只花10個million 做這類AI算法 一點都不貴 真是太便宜了