Re: [新聞] 高盛:人工智慧投資正在泡沫化、短期內
※ 引述 《d8917936 (OKAS)》 之銘言:
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: 高盛:人工智慧投資正在泡沫化、短期內還不會破裂
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: https://today.line.me/tw/v2/article/oq25arN
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: MoneyDJ新聞 2024-07-19 08:27:09 記者 賴宏昌 報導
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: 彭博社週四(7月18日)報導,高盛(Goldman Sachs)證券研究部主管Jim Covello指出,歷: 史經驗顯示、大多數的科技轉變(特別是那些變革性科技)都是以更便宜的解決方案取代非: 常昂貴的解決方案,以極高成本科技取代工作崗位基本上是截然相反的。
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: Covello表示,未來數年人工智慧(AI)基礎設施投資金額預估將上看1兆美元左右,企業若: 想獲得足夠的回報、必須能夠利用AI來解決日益複雜的任務。他認為,AI有望讓編碼這類: 工作變得更有效率、但仍不足以讓費用合理化。儘管如此,Covello也坦承AI泡沫到明年: 可能都還不會破裂。
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: 英國金融時報7月11日報導,高盛指出,超大規模(Hyperscale)雲端運算服務商能否在資: 本支出折舊費用生效前讓營收加速成長、將是接下來的觀察重點。
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: 報導指出,一些下游企業若發布保守展望,將會加劇人們對亞馬遜、Meta、微軟和
: Alphabet(所謂的超大規模雲端服務商)去年在資本支出和研發方面砸下3,570億美元能否: 產生合理回報的疑慮。
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: 高盛全球投資研究(Goldman Sachs Global Investment Research)6月發表報告指出,: Covello表示,他懷疑使用AI會提高企業估值,因為任何效率的提升都可能遭到競爭的侵: 蝕、實際提升營收的路徑並不明確。
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: MarketWatch 7月10日報導,巴克萊證券研究分析師團隊認為,雲端運算服務商急著打造: 數據中心、似乎與「錯失恐懼症(FOMO)」有關。
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: 華爾街日報6月報導,高盛資訊長Marco Argenti表示,高盛GenAI程式設計助理(微軟
: GitHub Copilot)讓軟體開發人員效率提升約20%。
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: AI目前還在發展初期根本還沒到獲利階段 廣泛應用搞不好也是5~10年後的事
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我不知道現在AI股價是不是泡沫,但AI應用早就超過10年了。
應用其實不是大家想像的高大上而是你我平常日常事。
像大家隨處可見的車牌辨識的無人停車場就是個例子。
而在ChatGDP爆紅前一些網路公司早就在把AI應用在其產品上,
不論是Google用在搜尋引擎又是FB拿來祖用戶都有使用。
應用早就進行好幾年了也都有成果了,只是未來會如何沒人料得準,所以才有本夢比跟接下而來的泡沫。
但泡沫的只是股價而不會是AI技術。
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車牌辨識不是AI好嗎 唉 不懂裝懂
現在說的AI是有思考能力的生成式AI
辨識車牌這種太低階了
哇!半瓶水
重點是投資下去..錢錢會回來嗎?
那叫ocr 不是ai
問題是OCR無法找到車牌本身,而找到車牌遠比辨識號碼難。 若簡單的OCR可以用,車牌辨識的停車場早在三十年前就普及了。 大家都只看高大上的生成式AI,但AI技術應用本來就非常廣。 我是相信原報導講的事終會發生,但時間點誰也無法鐵口直斷。
怎麼會覺得現在的LLM有思考能力呢?
微軟 Google Amazon Tesla早就都在用了…
但車牌辨識只是單純影像辨識而已 說不上AI
視覺辨識也能吹成AI,你文組齁
AI選土豆都幾年了
看兩行心得跟一樓一樣,不懂裝懂
車型辦識才是需要用AI進行,車牌辨識則是30年前大學
生修影像處理課程的期末報告等級,而到20年前則降到
期中作業等級了啦XD
有獨立思考能力AI 人類要被終結了嗎
視覺辨識當然也是AI包含的領域,只是不是所有視覺
都是用AI
30年前太誇張了 ai第一次被吹差不多20年前
同時期被吹的還有vr
本來很多工業上的應用都是AI,像自動機台等等,最近
炒的叫生成式AI
但當時電腦都跑不動 所以不到一年就冷掉了
現在沒有生成的一律不准提到 AI
你看宅配廠房自動分貨理貨,那也可以是AI呀
現在炒的叫生成式AI...
生成已經是標配了這進展真的挺恐怖的
AI範圍要拉這麼廣 電子計算機也是AI ^^
這麼說...掃描紙本到電腦也是ai (茶
你先搞懂ai是什麼好嗎?
我覺得大家才把AI定義窄化成生成式AI。 像車牌辨識,目前主流方式就是用CNN訓練後去找車牌跟辨識,這本來就是AI應用啊。 若原Po講生成式AI在發展初期這我認同,但AI應用不是。
AI早就有了 只是現在的又更進步 但這也正常
連結車牌那個叫資料庫搜尋跟網路普及
要算AI的歷史 要從圖靈開始算 10年真的太短了
這篇說的也是我看到的 但我認為那些是出來蹭的
GOT
讓工廠數位孿生…變得更準確
先定義泡沫吧 目前nvidia和台積電財報還對得起股價
發這種文 可以先補充一下冷知識 XD
視覺辨識的演算,這都是以前就存在的AI,感測器的運用
生成式AI先了解一下是怎麼回事 為何會變成爆點
以前大都工業用,民眾漸漸認識而已
車牌辨識那是pattern recognition,那我在35年前讀
研究所,就有人在做這方面的研究了。
我可以100%跟你講,目前市面上所有的車牌辨識系統都是CNN訓練出來的。 過去的技術都卡在辨識率太低,是一直到CNN出現才一舉突破而大量實用化。
過去的AI應用 大多是分辨式
分辨式 生成式的差別 是這波炒作關鍵
總之,我想講的是,不是只有生成式AI才叫AI。 AI應用層面要廣得多,就算是簡單的辨識應用也要資料跟硬體去訓練。這方面需求一直都在 ,也是為什麼NV會早在生成式AI爆紅前就在推高階產品的主因。
ai定義先不談 台積股價早就超漲到不合理的位階了
ai是奠基在大數據 首先要先有足夠的dataset
你要知道很多數據都是近年才公開的 以前根本沒有
你以為的ai很有可能只是一連串if else跑出來的結果
看不下去 不懂沒關係 學就是了 別硬凹
我以為有自我創造力的才叫AI
ChatLGBT
一堆不懂裝懂說這篇不懂,真的笑死
deep learning 是 AI 基礎 一堆不懂裝懂 笑死
我也以為是常識結果一堆人搞不懂...
※ 編輯: kiyoshi520 (42.72.235.149 臺灣), 07/19/2024 12:15:57
是machine learning,deep learning只是其中一部分
這些都是AI,但deep learning是這幾年AI技術的重大突破,多數應用也是根基於此。
電力也是上期泡沫化後技術你可以不用電再來嘴
生成式AI到目前都沒有意識,只會照現有規則拼湊銜
接資料,要有意識的話各位白領已經沒有工作了
文組一堆,笑死人,廣義來他說的沒錯啊
樓上的說法很有趣 智慧生物的意識 是不是現有規則
不過99%白領工作都不需要意識就能做,所以很多人在
吹他的工作可以用AI加速XD不知道是好事還是壞事
的拼湊?
真的一堆不懂的在亂嘴 笑死人了
定義要拉這麼廣 要從圖靈開始算
樓上內行,確實是這樣沒錯,但我也說了大部分人的
工作難度遠遠不到創意發想,都是不用腦的拼湊工作
這波炒作就是生成式AI拿出成果了
真的要到創意發想等級,你的專家訓練資料遠不夠
拿分辨式AI跑來說 這個很久啦 有什麼神奇
你在網路上會看到的是菜雞學習資料還是專家乾貨?
這就讓人頭上三條線
AI 是真的股價才是假的,但是有話題才會漲,一直以
來都這樣
噓的一堆學個皮毛不懂裝懂,就很像一群只玩過智慧
型手機的人在那邊說OME P2不算是計算機一樣好笑。
類神經網路你們出生前就有了啦,什麼是AI前面那些
只聽過大數據的人真的懂嗎,一堆理組思維的XD
根本搞不清現在的炒做點是什麼
理組也被嘴了 XD
其實很多理論都是早就有了啦 但就是搞不出來啊
原po也不必跟不懂的人太認真
別人當然嘴半桶水 搞不清楚狀況
市場在炒電動車 拿汽油車來說 阿這個早就有啦
不就都汽車
以前是說電動車普及要先解決電池技術的瓶頸
結果特斯拉沒在屌你電池怎樣的 直接就出來了
然後現在歐美一半的車主都因為里程焦慮要換回油車
類神經網路就老東西了,只是最近大爆發
類似的講不完啦 蟲洞理論也早就有了 就搞不出來咩
車牌辨識應該能通過圖靈測試吧,整體來說可以算AI
啦!
我推你最後一句
光sora的誕生 生成AI技術就不是泡沫
接下來的點是 sora算力成本甚麼時候降到影視工業能
大量採用
胡說,自動販賣機就是AI了
生成式ai也有圖像辨識 主要拿來分類分群
當然單純的車牌辨識因為比較簡單 很早期就有了
生成式Ai 不是一般的Ai
生成式AI最經典應用是自動修圖 大媽修成辣妹
沒成為股價炒作爆點 XD
生成式ai有沒有實用性 真的只是炒作嗎? 最簡單大
眾最容易了解的modal llm(像是chatgpt) 就可以拿來
輔助程式撰寫 和 加些外掛(目前語言 聲音 圖像 都
是分開的 短時間多半只是把不同modal用串的串在一
起 之後應該會慢慢有可以綜合理解的modal) 可以幫
忙做報表等 更別說影響到繪師生態的那塊 都是已經
很實用的部分
model-
寫程式的部份前陣子有同事接觸過,目前是太複雜的部份還不太能勝任, 另外版權問題是另一個隱憂。不過這個東西發展很快,或許已經有進展了也這說不定。
中國有無人計程車,不過很慢
但是商業角度上來看 過高的股價變成泡沫也很有可能
但這跟某meta之前在吹的元宇宙狀況不太一樣
我也是這樣認為,AI的問題只是沒人知道會發展到哪邊而有本夢比造成的泡沫。但技術本身 的影響是明確且深遠的。
一堆AI教科書第一堂課就是數字辨識好嗎,難道Hello
World不是程式?
是ChatGPT 不是 GDP
看到一堆不懂裝懂的真的快笑死 這輩子沒上過大學吧
ocr確實是ml到現在的cnn啊 啊不就是ai的一部分
推這篇AI不是只有生成式才叫做AI好嗎
難怪某黨教主會說人類2023年最重要是發明AI
一堆不懂裝懂的
車牌辨識有AI啊 訓練辨識引擎的時候還會再用生成式
AI產生的照片來喂資料當樣本呢
自產自銷
ocr跟ml或ai本質上就是不同的東西 你要擴張解釋是你
的事情 業界不會承認
討論的一直都是生成式AI……把股版人當白痴?
生成式AI啦,這麼會講還以為你是chatGPT
現在哪家車牌辨識還在OCR?,基本都是CNN了吧?
AI寫程式應該不是卡在寫程式本身,而是卡在看不懂
複雜需求,但LLM高速進化中,完全看chatgpt 的發展
了...
雖然都是AI,但實際上大家講的都是生成式AI
對,美夢比很大一部份是生成式AI帶來的,但我要講的是AI一直以來就不只是這塊而已。 比方說Nvida的H100是要早於ChatGPT發表的,這表示在生成式AI爆紅前AI市場早就足以讓Nv idia去開發這種單價破百萬的產品,更不用講H100不是Nvidia第一個AI產品。 相關應用產品早就發展十幾年而有基本市場,就算生成式AI技術最後泡沫消失,也還有其他 AI產品在。 這也是我要強調,股價或許會泡沫但技術不會。
現在就是夯算力撐得起更多的應用
就像網路速度夠才撐得起yt
gps導航也是因為手機算力夠才有的應用
車牌辨識是ai??老子學生時期就有的東西了那叫ocr
只能說你脫離這個太久了,建議你找一下CNN的書看。
說泡沫有夠智障 以後拼算力就是拚電力
資源多的國家算力永遠跑在前面大者恆大
你把AI跟Skynet搞混了。
啊不然大家搶購ai設備是為了什麼,為了跑在前面!
高盛分析師要失業了 不要為難他
只能催眠自己是泡沫然後狂賣台積 zzz
以後來找我可以分他一碗飯
現在好玩的是生成式AI的架構其實很多種類,如何去預
訓練模型跟把不同架構的生成式AI組合拼的就是伺服
器的規模跟速度呀!
我們都不懂AI啦,假如懂AI還會在這打字…早發財了X
D
一堆不懂還嗆人到底是多低能呵呵
十年前潮潮AI是在玩CNN刷imagenet啊
AI本來就不是有跟沒有的東西,早就有了
CNN是基於多層次機器學習,也就是深度學習的鑑別式A
I,不好意思是老技術了,並不是最近炒上天的生成式A
I
另外很多拿一顆MCU去控制加計算的技術,現在也都宣
稱是AI,就是在蹭
應該不是加一顆MCU。 一般嵌入式系統都是加一個NN加速器,算是AI的終端應用。 這個在安防產品還蠻常見的,台灣應該有很多家在做。 很多AI產品大多是這種類型,走的就是增加產品價值的路線。 總之AI的應用不是只有生成式AI,也不是只有高階產品才有。
※ 編輯: kiyoshi520 (42.72.235.149 臺灣), 07/19/2024 14:55:58
原po真可憐 要被這邊的低端文組噓
對,影像辨識是我20年前在學的
AI之味領先業界
分貨理貨用ai幹嘛 便宜方案不用?
文組 嘻嘻
AI已經發展很久、也一定會繼續發展,但是LLM基於機
率、只能說是一隻詞庫大很多的鸚鵡,沒有理解力,
僅只適合用成事不足 敗事有餘(如詐騙)形容
類神經網路的英文縮寫不是ANN嗎? artificial neuro
n network?
sorry, artificial neural network.
我講的CNN是Convolutional Neural Network, 也被稱為Space Invariant Artificial neural Networks (SIANN), 是近年AI應用暴發的重要技術。
※ 編輯: kiyoshi520 (42.73.132.233 臺灣), 07/19/2024 23:54:20你講的是 AI 沒錯啦...但模型大小差了 1000 倍,還
是有多些神奇的能力出來
爆
Re: [新聞] 學家:美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫AI有沒有網路泡沫的影子,絕對有 但AI炒作過熱了嗎? 也太小看網路泡沫了吧 回顧歷史看一下 以下都是週K線53
[請益] 下一波泡沫 會遠比網路泡沫嚴重嗎1999年網路泡沫 台灣大盤一度跌到剩2485點,跌幅80% 台灣快跌到破產了 一堆股票變廢紙 但網路服務是確確實實的有獲利 各種廣告都部署到網路上28
Re: [新聞] 學家:美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫對阿 真的全是泡沫 AI根本就沒什麼 現在通通都虛胖啦20
[問卦] AI經濟有可能泡沫化嗎?17世紀,鬱金香經濟泡沫 18世紀,法國密西西比公司泡沫 19世紀,一戰美國經濟泡沫 1999年,美國網路泡沫 2021年,NTF(╳)經濟泡沫,NFT(○)經濟泡沫21
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到17
Re: [新聞] 學家:美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫是這樣啦 現在市場在反應經濟輕度衰退 或是銀行危機啦 很多非必需消費板塊 跟金融相關板塊6
Re: [問卦] AI什麼時候會泡沫化?你拿VR跟AI放一起討論? 你先學會Google好嗎? AI商機早就在應用了,還泡沫什麼? AI現在就像變心的女朋友不會回頭了3
Re: [黑特] AI什麼時後崩盤剛好網路泡沫我也遇到 其實泡沫大概就是 1. 硬體技術相關先有話題- 第一波 2. 買了硬體開始要開發應用-第二波 3. 開始大量應用夢-第三波
爆
[情報] 113年12月19日 三大法人買賣金額統計表65
[情報] 台灣央行理事會決議 各項利率維持不變36
[情報] 4977 眾達-KY 決議買回庫藏股16
Re: [新聞] 被台灣科技業年薪190萬驚呆!日本經濟學31
Re: [新聞] Fed投震撼彈!明年降息預測砍半、或只降224
[情報] 《光電股》亞光11月每股盈餘0.5元15
[情報] 2610 華航 購買10架777-9客機、10架A350-1000客機84
[情報] 1219 上市外資買賣超排行52
Re: [新聞] 習堅採生產推動成長已血流成河!WSJ:中22
[情報] 1219 上市投信買賣超排行21
Re: [新聞] Fed放鷹!美股道瓊連10跌、重摔逾1100點24
Re: [新聞] Fed放鷹!美股道瓊連10跌、重摔逾1100點5
[情報] 2323 中環 處分順達科普通股8
[請益] 這個報價行情算正常?7
[情報] 113/12/19 櫃買法人及個股買賣超1
[情報] 2340 台亞 對子公司積亞半導體股份有限10
Re: [標的] 8467 波力ky 不怕困難危險多還要更多