[請益] 其實DeepSeek用了幾顆GPU根本不重要
用GPU硬體加速AI運算這件事
本來就不是無限制使用,
有些人講到AI就只想到暴力運算
找最大質數...要靠AI某某模型花○○年
要是大家指望那種爛模型,
等它算出來,都不知道人類滅亡了沒?
用一個爛模型,給它再多硬體資源當然也沒用啊
「牛牽到北京還是牛」的道理
大部分分析師只會一味地瘋狂喊多,也不會分析AI模型的好壞
只以為硬體需求會隨著AI時代來臨而爆發.... 笑死
還有就是,那個姓黃的傢伙? 一直來台灣提需求,
都還沒真正開始加碼,一天到晚只知道畫餅
回到標題說的,DeepSeek V3是不是真正用1/50就能達到同於GPT-4o一樣的算力
這件事,顯然已經不重要
因為硬體資源,早晚會達到它的限制,以新製程的推進速度來說,永遠都敢不上
所以別肖想,靠新製程又帶來一波AI的成長。這是痴人說夢
AI發展最關鍵的部分不是硬體!!!! 絕對不是!!!!
以前不是,現在不是,以後也不是。一直以來都不是
慶幸的是,幸好AI看起來沒有像硬體,這麼呆又這麼笨...
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你這標點符號是不是用ds產的?
本質本來就是演算法不然在封鎖下不創新怎麼開發自
己的模型
推,觀念很正確
所以你的空單在哪
對不懂的人來講很重要 有時候行動只是需要一點藉口
觀念正確但也來不及了,AI末日已經開始了,nvda120
了
算力不重要 那幹嘛往量子電腦發展
CNN就是靠硬體才起來的,什麼以前不是
別鑽牛角尖了,認清事實。
iPhone的軟體整合屌打android的高階硬體
觀念哪裡正確了
今天守不住120就是一瀉千里
當機
x86經歷過啊,從不斷提高時脈轉向多核心
因為台灣只有製造強,當然吹硬體
這只是演算法進步 以後AI迭代速度加快 硬體還是一
樣需要
應該說硬體能不能維持之前那麼高的利潤...@n@a
況且deepseeker用多少GPU都是問號 這你也信
算力需求是沒有上限的
也不會 因為你要算還是要硬體 既然軟體大家都開源
在同一條線上拼 那更好的產品還是要靠硬體拼
你這篇文是AI產出來的是不是
同樣的演算法 我就是多你50%GPU 你說硬體重不重要
沒有肉身能活嗎..
硬體重要 但有沒有重要到輾壓@@a
聽君一席話
就像非特斯拉的電動車啊
電耗管理差 只好無腦堆電池容量
續航才能跟特斯拉差不多
大哥 你這個結論 老黃去年就提了耶......
那你講一下關鍵是什麼
特斯拉可以高效率運用每一度電
低效率的車廠如 賓士bmw 只能無腦堆電池
我25年前就接觸AI, 當年就是受限硬體無法發展
是喔 你賺多少
喔是喔呵呵
廢文,浪費大家時間很爽嗎?
是哦,那你說說看,為甚麼會被我釣到?
VR, 我30年前就接觸過, 也是受限硬體
沒硬體AI怎麼跑?雲喔!
AI可以通靈啊,通靈是最快的。
※ 編輯: teddy98 (125.231.66.158 臺灣), 01/27/2025 20:21:31Ptt上鄉民的反應完全可以作為股市的借鏡喔
當你看到95%都在喊XXX 真的就代表....
喔
看一堆留言真的笑爛 果然硬體大國
感覺deepseek比較像一個大方向,他本身現在是否能和
現在拼算力主流平替似乎不太重要 重要是的是有人這
樣幹 還貌似幹成了......
廢文看前幾句就知道後面沒得屁了,自以為釣到,真
的笑死。
如你說的,既然是廢文浪費時間 直接滑過就好了啊,連回覆都不必了才對 確實是沒得屁啊,AI甚麼的,我又不懂。 只是以個人論點分享而已,你不認同當參考就好,幹嘛氣噗噗?
靠晶片發展 以前的演算法才有可行性
硬體在機器人發展還是關鍵
軟體發展了之後還是要靠硬體將效能推上去吧!
所以那些吹台積電的現在被打臉很難受阿...之前吹的
硬體...
硬體迭代這麼快 不是就該追新嗎
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Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm25
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?在疫情的時候.許多SaaS如雨後春筍般冒出來.當時檢視這些廠商賺不賺錢的時候, 市場會憑藉貨幣化能力予以定價.貨幣化能力不足,但本夢比極強,市場也是買單.反之亦然. 所以這個問題的本質,我認為要回歸到AI貨幣化的能力,也就是如何把AI變現. 這個問題分成四個層面來探討. 第一層:造鏟者21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前,電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data,大數據,資料探勘。 但是因為"算力"不足,所以在十年前,幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘,那個時候SVM分析歸類資料可火的。18
Re: [新聞] 輝達A100、H100獨家供應商!法人調高緯創前陣子自家公司GPU也不夠用了...在測試一堆想法時候 決定自掏腰包去租外面GPU 找了幾間像是 結果...wtf 也是大爆滿 看了幾個AI論壇 一堆自行開發者都自己測試各種pretrained model的下游fine-tune 也是各種哀嚎搶GPU 以前這幫個人開發者在自己的RTX 就可以簡單測試 但現在的 LLaMA也好 Diffusion也好 越來越難在家用遊戲顯卡上跑14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人6
[問卦] 現在的AI不會真正的學習?剛剛財經節目的來賓, 一個交大教授,他在聊台積電和intel, 然後有提到目前ai還不是真正的ai, 真正的ai是要會學習的, 現在生成式ai硬體依然是用傳統數位訊號,4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤算力愈強,模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型, 那未來新的模型在有高階晶片的加持下, AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎? AI 發展的更快,商用、消費用的領域愈多,對半導體的需求愈大,4
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務4
[問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主?[問卦] DeepSeek是不是台積電的救世主? 最近看到DeepSeek在那邊吹什麼MLA架構、MoE模型,說什麼訓練效率超高、推理速度超快 ,笑死,還不是靠台積電的5nm、3nm製程在撐?沒了GG的晶片,你這些所謂的「創新」還 能跑得動? DeepSeek這種吃硬體怪獸,光是訓練一個模型就要幾萬顆A100、H100,這些GPU還不都是X
[討論] 兩岸聯手制覇ai科技,不錯吧?對岸的ai技術俗擱大碗。像deepseek就不輸chatgpt 如果兩岸合作,台灣專心硬體,對岸專攻模型。兩岸制覇世界ai科技的利潤。是很有可能 的吧? 美國反對,是有甚麼依據嗎? ※ 每日發文數上限為5篇,自刪與板主刪除,同樣計入額度 ※
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Re: [新聞] 去年12月總薪資平均近6.5萬刷新高 金飯15
[情報] 114年02月17日信用交易統計爆
[標的] 聯發科 空7
[心得] DeepReserch: 市值型 > 高股息10
Re: [請益] 台灣貿易順差超大 但為何台幣貶成這樣?7
[情報] 2032 新鋼 達注意標準 1月自結 0.0012
[情報] 00946 114/03/06 預估除息0.025元26
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