[問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主?
[問卦] DeepSeek是不是台積電的救世主?
最近看到DeepSeek在那邊吹什麼MLA架構、MoE模型,說什麼訓練效率超高、推理速度超快,笑死,還不是靠台積電的5nm、3nm製程在撐?沒了GG的晶片,你這些所謂的「創新」還能跑得動?
DeepSeek這種吃硬體怪獸,光是訓練一個模型就要幾萬顆A100、H100,這些GPU還不都是台積電的CoWoS先進封裝跟TSMC製程做出來的?更別提未來還要搞什麼「細粒度expert分割」跟「共享expert」,這些sparse model架構只會讓硬體需求越來越大,台積電的訂單根本接不完!
而且,DeepSeek的模型越複雜,對高頻寬記憶體(HBM)的需求就越高,這不就是在幫GG的3D封裝技術打廣告嗎?再加上AI伺服器對晶片的需求爆增,台積電的營收根本躺著賺,股票還不噴爆?
結論:DeepSeek根本是台積電的超級大利多,沒了GG的晶片,你這些AI模型連個屁都不是啦!有沒有八卦?
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https://i.imgur.com/Z7twi0S.jpg
![圖 DeepSeek是不是台積電的救世主?](https://i.imgur.com/Z7twi0S.jpg?e=1738339936&s=WTcX_Fy1PPSPAcWJdSi9Ug)
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.16.115 (臺灣)
※ PTT 網址
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有八卦,台GG ADR跌了9%,今晚美股會很精采
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正解 台GG 需求會大增
推
又不能賣祖國
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台gg adr都在跌了
推
手動置底88
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tsm 盤前-10%
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做功課也仔細一點,小心虧死你
推
給他看TSM現在跌多少 看他怎麼圓
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這篇該不會又是ai寫出來的吧
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大概又是ai文
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蛤
推
-10%是在救世啥
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你要反串也要有個邏輯啊
噓
你知道美國老大不准賣嗎
推
都不需要那麼大量的算力了,晶圓需求下降
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都不需要那麼大量的算力了,晶圓需求下降
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都不需要那麼大量的算力了,晶圓需求下降
爆
[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響爆
Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高預teamblind 匿名的可能有人不信 與其聽匿名、鄉民互吹/貶 不如來聽聽 Meta 現任 CEO Mark Zuckerberg 本人對於 Deepseek AI 模型的看法 2025/01/11 Mark Zuckerberg 接受美國知名喜劇演員 Joe Rogan 專訪 截至今日有 840 萬人看過這個影片爆
[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3標題: AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源: AMD's X (Twitter) 網址:53
Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包我看完幾個在討論DeepSeek優缺點的討論影片 最後的結論都是,其實DeepSeek還是有受制於硬體算力的影響,所以能夠記下的容量 不多的嚴重缺點,也就是你只要輸入的資訊多,他的處理能力不足,就得另外再開 新的對話,這個問題就反映出這套語言模型的嚴重缺點就是在算力不足阿。 那些評論者最後的結論就是,DeepSeek如果可以拿到算力不錯的硬體應該可以突破。42
Re: [新聞] DeepSeek傳偷用5萬顆輝達H100晶片如題 就是純來黑的 看了一下被採訪的人 美國亞裔不意外香蕉人 美國這些搞生成式ai的就是被看破手腳 尤其是那個奧特曼 就是來純搞錢的41
[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎om 中國展示了他們的新模型 重點在它極低的成本 好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?6
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎我覺得評比指標什麼都是後話 使用體驗太差 你看看這樣怎麼稱霸世界呢? 你的進線參數與資料量就比別人少了,4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤算力愈強,模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型, 那未來新的模型在有高階晶片的加持下, AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎? AI 發展的更快,商用、消費用的領域愈多,對半導體的需求愈大,- 不會的,高層會開始思考,原來底下那些冗員整天要求增加算力和資金,實際上效率卻如 此低下。Deepseek 的訓練成本甚至不如一個高管的年薪,而這些大公司卻有幾十個領著 高薪的高管。這表明這些大公司擁有的算力本可以發揮出十倍的效果或進展速度,但卻因 為內部效率問題而被浪費。 這反而會促使這些大公司加大對高效率 AI 公司的投資,因為他們意識到自己內部存在的
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