[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=2882228&ref=mw&from=google.com
中國展示了他們的新模型
重點在它極低的成本
好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?
會對台積電的晶片需求有影響嗎
--
所以微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、馬斯克,他們都是
傻瓜,中國這間最聰明,是這樣嗎?
建議你放空美股七巨頭和台積電,一定賺大錢的
樓上這想法很危險
26的AI是真有點東西,這個看論文可以知道,但也僅
就這樣
![圖 Deepseek v3 對台積電有影響嗎](https://i.imgur.com/QtTiK4u.jpeg?e=1735834973&s=E_lQ10CN_cWke-B7mJ2czg)
可以畫出屠殺最多中國人的人嗎?
泡沫
吹和gpt 4o一個等級是他們論文的數據,寫過論文的
都知道這邊論文肯定是挑最好的擺,實際如何還得實
際驗證,到時候chatbot arena 或者hugging face 看
看?
表示兩國AI競爭更激進,是利多
是不是剛聽完股癌XD
抖音的世界線核融合能電池都已經誕生了
那這種再靠gb200跑不就爽到飛天
等其他人複現出來再說吧 都忘記超導的論文了嗎
那張圖?
AI已死
能實際運用再說…
要跑很久
參數也比較少
對岸的碼農工作時數應該抵美國五個
對,用 55nm 就跑得動,all in 力積電
短期內不會有什麼影響...
你是不是聽了今天的股癌
對普通人夠用了,scalling law比較重要
很多人跳進去了 還有人在質疑ai
西台灣因為算力不足,所以才需要模型剪枝,美國能用
百萬顆GPU去硬幹,就不需要省成本
西台灣是在為愈來愈難取得老黃的GPU做準備
我記得 去年有人說 訓練大部分時間都在搬運
所以時間差不了太多
甚至有人開始考慮分散式訓練
也才導致 後來出現HBM 記憶體 降低搬運
重點是對岸每年有1200萬畢業的大學生 出來肝
其他國家沒有
對岸鮮肉多 還內卷....
搞不好可以用手連線出ai
介殼在馬來西亞就可以買到GB200了
剪枝本身可能會加入人為bias 但不好說這模型變好壞
這個deepseek 對政治有特定立場 可以去試試看 嘻嘻
基本上是把黑的說成白的
還不錯啊,就AI模型的戰爭
但是都要晶片倒是真的
你是不是聽股癌講的
丸子,下週ai股一根
inference time scale law
7樓圖是真的嗎
7樓是真的,但只代表訓練資料偷的,模型應該是真的
股癌要獲利了結
其實是中國網站轉問GPT然後再改的
吹了半天 碼農跟中企還是乖乖架梯子想辦法弄GPT
用GPT 出錯了可以怪GPT 用中國垃圾 出錯就準備被告
我怎麼想都覺得這東西撼動不了hyperscaler ,
看推文去聽股癌,感覺他講的沒什麼根據,歐美會拿
中國的東西challenge 自己嗎… 他們應該覺得這超low
吧..
這個如果用先進製程會更猛 對面是沒先進製程只好這
樣玩
擔心這個不如擔心日本搞出2奈米
他們不用考慮智慧財產權的話 訓練出來是真低猛
阿就股癌想出貨了啊
都開源的 因為知道其他人訓練不了
xAI 開源當天 一堆人下載後發現要8張H100 就砍了
xAI Grok-1 model size 310B , deepseek 670B
看起來模型參數不小
上面講出貨的….出貨要吹好的,不是吹壞的…
股癌 蠻有道理的阿 有人拿既有的模型優化
像是GPT 4o
或是最新的openAI o3
只要有人願意餵AI 中文資料 應該都樂見
把四庫全書 龍藏經 一堆古文全部餵進去
反正對岸 破壞價格也不是一天兩天
手機 面板 記憶體 電動車 只要內卷後都爛大街
不過 openAI 看起來更重視 AGI指數
不用知道太多 但是要符合人性
誰出貨是放利空== 有夠韭
通用AI 以後應該會偏向AGI 困難的都不回答
都會叫你去問專業的
然後就要收錢了
資料中心蓋了也不是只訓練 通用模型
專業模型才是有錢賺 而且不開源
蛋白質 和 化學組成
整天妄想別人要出貨 真可悲
看他的商業模式跟如何獲利,再看模型優劣是否為致
命因素。
現在在搞知識蒸餾 之後語言模型一定會變小
這隻用moe才這麼省
講出貨的是87是不是?哪個主力會想要在自己出貨前
股價先崩啊,傻逼是不是啊
看到推文就可以安心放空了 一堆87
GPU即將泡沫了
穩了 一堆沒聽仔cc
GG幾年前就有在招AI人才了 我也被邀去面過
不過聽完覺得GG還沒準備在AI上下重本 或許這幾年又
有變化
對岸ai論文多就是敢說謊跟造假
推文真的蠻好笑的 台灣啥屁都沒有 還有臉說別人XD
股癌如果想出貨應該會講這個不用擔心吧,某樓快樂寶
貝邏輯
你如果要出貨,會提醒別人風險嗎?韭菜快樂寶貝的想
法
您股癌了嗎?
MoE模型也能被炒作能這樣= =
這有點像是對岸缺乏算力的折衷方案
跟羊駝那種Dense Model是不一樣的東西
配菜
2X
2024是韓國經濟20年最差的時間點 但很快人們發現,2024也會是台灣半導體的頂點 成熟製程的後路已經斷了,中國機器狗落地上的的優異表現和deepseek的出現,都是對OPENAI-NV-TSM的重擊 應用優勢不在美方,新的算法改進造成算力需求驟降的風險隨時發生,舊的算法如果固定化NV通用GPU又要受asic的衝擊 sora恬不知恥的商用化,但是顯然沒有任何實質進展,細部動作仍然很難看,但是爲了撐股價也匆匆丟出來3
的確會讓人好奇DeepSeek-V3的訓練方式, 但成本降低如此之多,另外一個思考點,是不是除了科技巨頭外, 更多公司願意投入資本支出來建立自己的模型? 而且隨著技術發展,模型建立的成本一定會快速下降。 DeepSeek-V3比較的 Claude.ai/Qwen2.5/LLaMA3.19
沒想到吹沒多久 當問DeepSeek-V3:"你是什麼模型" DeepSeek-V3竟然回答:"我是chatgpt"1X
deepseek在多語言編程指標中有自己的優異表現,很多指標優於chatgpt,最好是偷偷調用別人的API啦 Codeforce領先所有模型,思維鏈的應用上,諸如數學能力的 AIME 2024 CNMO 2024測試也是領先全球的 而且已經可以本地部署測試,成本降低是可見的,原理也是業界認可的 你以爲這兩個小例子能推翻什麽嗎XD 由於低成本和硬件限制,有缺陷是非常有可能的,但是只要原理通,未來非常可期。6
我覺得評比指標什麼都是後話 使用體驗太差 你看看這樣怎麼稱霸世界呢? 你的進線參數與資料量就比別人少了,3
這篇文章是12月底發出來, 推文的第一個人,直接開酸, 那你還不趕快放空美股七巨頭, 今天1月28日再回過頭來看, 為什麼當時沒人在乎?27
想不到本肥宅一個月前擔心的事情現在才發酵.. 不過這一個月小弟的操作沒有大幅減碼NVDA/TSM, 僅是分散一點持股到銀行股還有做NVDA/TSM covered call 小弟認為整體而言這次的事件對整個AI產業還是利多 個人簡單粗暴的結論是16
雖然認同巨頭『應該』會持續採購,但,我認為巨頭會『大量』砍單尚未交付的GPU 畢竟Deepseek已經用實際作品,相當程度的戳破軍備競賽的底層邏輯 過去2年整個華爾街,對於AI都是在交易拼GPU數量的邏輯 而拼GPU的邊際效益遞減,甚至都已經有了不合裡的溢價,再拼下去不太划算 今天看到了另一條路,跑AMD也可以,跑apple M晶片也可以,連老共910B都能跑3
台積電不缺生意 1.未來ai真的起來會需要更多 推論用的算力 超級電腦時代之後的個人pc時代其實帶來了更多生意 2.台積電真正的問題是低調了很久 美國川普點名台灣半導體打贏美國的問題32
所以我認為晶片需求是不會減緩的, 1. 假設 deepseek 是假的,當然喧鬧一陣後就回到原狀 2. 假設 deepseek 的一切,包括超低的硬體成本都是真的, 那只是表示 AI 業將要進入一個新時代 : 既要拚硬體,還要比算法。 沒有人會因為算法革新,就主動降低自己的算力,
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[標的] 2330 台積電 世界最強晶片真的不用害怕標的:2330 台積電 分類:討論 分析/正文: 台積電是世界最強的晶片公司,妳各位都知道阿, 輝達要晶片、蘋果也要晶片、任何科技產品都要晶片。50
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Re: [問卦] 中國造出太空站、航母 卻搞不出台積電?台積電是商業公司 這表示什麼? 這表示台積電不是只有「製造出來」就好 而是要把競爭對手幹掉 要把成本降到極低,並且還要能獲利賺錢
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Re: [新聞] 去年12月總薪資平均近6.5萬刷新高 金飯15
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[情報] 00946 114/03/06 預估除息0.025元26
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Re: [新聞] 首檔 ETF 分割來了!0050將重返發行價 49
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Re: [新聞] 川普「對等關稅」預計4月2日上路衝擊歐日1
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