[標的] 3312弘憶股 台版CoreWeave概念多
1. 標的:3312弘憶股
2. 分類:多
3. 分析/正文:
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這次黃仁勳演講帶動一大片供應商股價資金進駐,很多人可能沒注意到他左後方出現的Logo GMI(圖1),這家公司正是3312弘憶股所合作的公司,GMI Cloud加入輝達雲服務供應商計畫後更是成為首家台灣NVIDIA認證的夥伴(圖2),究竟GMI Cloud未來有什麼爆發力呢?首先我們看到今年2/23弘憶股重訊宣布將取得50台美超微(Supermicro)伺服器(圖3)(後面追加5台變成55台),這些伺服器將搭載輝達H100晶片,事實上目前弘憶股也擁有900張H100算力租借
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為什麼算力非常重要呢? 由於算力投資成本昂貴,許多企業在訓練AI模型或做研究時,會選擇租賃雲端算力,先來談一下國外輝達所投資的一家算力租借公司CoreWeave,這家公司短短5個月內估值從70億美元成長至190億美元翻了170%,國外向 CoreWeave 租用 Nvidia A100 40GB的費用為每小時 2.39 美元, Azure 以相同 GPU 的租金每小時為 3.4 美元, Google Cloud 每小時要 3.67 美元,甚至連微軟都跟 CoreWeave 合作,而台灣來看正崴(2392)5/27宣示,將向華碩(2357)採購千張H100顯示卡,打造全台最大AI算力中心,可見算力租借絕對是未來幾年最新趨勢,也因為進入門檻高因此最早進入者將得天下
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弘憶股除了最早投入也是首家拿下NV認證外,背後還有富爸爸瑞昱集團奧援,拉開第一大股東名單德捷投資(股)-葉佳紋持有5.3萬張(32.46%)就是瑞昱創辦人,再來德佳投資(股)持有1.3萬張(8.29%)就是瑞昱相關集團的3652精聯、2414精技董事,其他大股東持股也佔了近10%,也就代表弘憶股持股有接近50%落在內部人手中,股本16.26億元來看扣除以上所提的內部人那麼在外流通僅剩下8萬張左右,如果搭上未來算力租借長多題材我想籌碼將呈現越漲越稀少狀況(籌碼被鎖住),也難怪今年初剛重訊宣布採購美超微伺服器,股價短短一個月就飆漲了近一倍,預估Q3開始算力租賃慢慢化為獲利股價向上想像空間大,最後提一下GMI弘憶股董事長德捷投資(葉佳紋)與GMI Cloud創辦人葉威廷登記人的佳雲投資都登記在同一個地址,看起來雖然彼此僅是合作夥伴,但如果有父子關係未來由宏憶股採購伺服器、晶片租賃給GMI Cloud 提供客戶技術服務,這個合作關係應該是長長久久沒問題
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儘管目前GMI Cloud 客戶仍以美國為主,但近期GMI Cloud宣布是方、昕奇、三方合作搶進亞太 AI 雲算力(圖4),是方背後除了代表電信龍頭中華電信資金,也是台灣最大的國際級中立資料中心運營商,這項合作就代表未來弘憶股將挾帶著NV認證商將算力租借推到台灣所有需要AI訓練相關的企業,這些台灣的企業不僅在台灣需要用到海外據點也同步需要弘憶股出借算力,GMI Cloud可以獲得最新的DGX和HGX H100 GPU系統,為客戶提供高性能計算和AI訓練的一站式解決方案,預估下半年弘憶股將因為算力出租營收每月增加近1億元,後續Q3還會採購更多美超微伺服器搭載輝達最強晶片,弘憶股將持續發債10憶來採購伺服器、晶片以擴展算力出租這塊錢景市場,這項事業體因為進入門檻高且競爭少將使弘憶股成為台灣第一算力包租公,大啖AI算力爆發的時機財,如果依照法人估算算力中心出租大約1.5-2年可以將成本回收(圖5),1年半後算力租賃就變成弘憶股一項低成本穩定收入的金雞母
4. 進退場機制
這檔股票目前處置5分盤要到6/20,處置階段買進張數單筆僅能9張最多3筆否則要預收扣款,因此欲買進過多較為受限,今天開盤附近個人已經進場一部分,後面幾天只要有拉回就來分批補貨,停損抓第一根跳空漲停59.2元跌破,停利不設限想來放個大波段,有興趣的投資人可以聽聽看以下這集podcast 專訪GMI Cloud創辦人葉威廷,聽下來是蠻有想法也知道自己在做什麼的CEO
https://reurl.cc/QRGbkM
https://i.imgur.com/WN0wbkZ.jpeg
https://i.imgur.com/kQW5mTm.jpeg
https://i.imgur.com/yjE79Zt.jpeg
https://i.imgur.com/5TtWdB9.jpeg
https://i.imgur.com/0X3M9B9.jpeg
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高手ID
不是漲好幾根了?出貨百分百也介紹了?
這種處置中的好難買到……
這張還能買?
這種股該如何計算目標價呢?
leo大必跟
要回了 還推?
好了啦~還在黃仁勳==
67出掉了 這支怕怕的
反正打下來分批買,覺得高的人可以放空
低調
這支以往股性超爛,被洗到脫皮就沒上車了
又不是鎖死有什麼好難買到的...
Leo大必跟
我OK你先買
算力中心這種遲早被大廠打趴的
那樓上不把握機會放空?
不錯的分析
為啥看空一定要做空 你會玩股票嗎= =
分析不錯
要買得到便宜能源 ,才有辦法做雲端
有單會更好
無聊可以去看我和教主有討論到
完全變飆股......
我不會‘’玩‘’股票啊 你慢慢玩囉
推
就算看空也不會去放空強勢股 何況我只做多
低調…
弱弱的問算力貢獻每月營收是如何推估?
喔是喔那你很棒喔
感謝抬轎~
出貨文,推
成本20多,在30多時全出光了,QQ
這隻還有可轉債還沒訂價,價格壓在哪裡還不知道
好後悔沒有買更多 嗚嗚
看到就有氣買在20賣再41
正崴也一起買如何
高手來了,必跟
這隻我記得有人在ptt留言說拿來當存股,那時候才10
多塊,我看了也很有興趣也買了兩張。放到現在!飆
到現在這個價格完全沒有想到
演講背板之前,就因為其他場合出現過logo噴一段了
出貨文來了 我要賣了
很多人都覺得弘憶是瑞昱集團,其實只能說弘憶是瑞
昱代理商,2家公司董事長是兄弟,瑞昱對弘憶沒控股
,也不具實質控制力。
精技也是屬於弘憶董事長個人投資,也不算瑞昱集團
前幾天那根爆量黑k有點怕
18塊的時候有跟肉鬆大買幾張
跟了,謝謝分享~!
高手ID給推
今天入手
尾盤68.5跟一張,準備數錢
羨慕數錢!
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片66
[問卦] 黃仁勳:AI算力,耗能增加3倍..這電哪來?黃仁勳: NVIDIA 的加速計算技術實現了 100 倍的速度提升, 而功耗僅增加到原來的 3 倍, 成本則為原來的 1.5 倍。59
[標的] NVDA AMD,META將購買60萬H100的運算量1. 標的:NVDA.US & AMD.US (例 2330.TW 台積電) 2. 分類:討論 3. 分析/正文: 消息來源:22
[標的] MSFT.US 微軟擬投資1000億 打造超級電腦標的: MSFT.US 微軟 分類:討論 原網址23
Re: [閒聊] 傳Coreweave是Nvidia和Blackroc我有在follow coreweave 但是朝另外一個方向 Coreweave現在規劃就是死抱老黃和 微軟大腿 他提供的就是第三方租借算力 其他類似的公司有Amazon/Google/Lambda 然後Coreweave也有跟微軟簽約提供算力 老黃這陣子看得出來 他有在朝算力租借這邊佈局 在講這些玩家之前 先科普一下如果踏入AI產業 你大概會選擇三個方向其中一個14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。7
[問卦] 高雄的先進算力中心要多少錢0bgNhZW0CMTEAAR3-OFlOARKch232ZUwb-psLs355zvIhmQ8RA7DC7U8d7V7ctZayqwcrMSM_aem_Z mFrZWR1bW15MTZieXRlcw#lwzy7s6t6x4mo9ltvwu COMPUTEX 開幕/鴻海攜輝達建置台灣先進算力中心 驅動三大智慧平台 「劉揚偉也在現場宣布,鴻海將攜手輝達在高雄軟體園區建置,以超級晶片GB200伺服器4
[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%最近ChatGPT各種刷屏,幾乎每天都是科技媒體網站的頭條 有人早在擔心自己的工作被ChatGPT取代,更多的人及公司是想辦法蹭上ChatGPT熱度 然而說到真正的受益者,NVIDIA這一波可是實實在在吃到了紅利。 ChatGPT火爆出圈之後,不少公司及投資者都加大了對生成式AI的投入 然而ChatGPT的成本不菲,訓練一次的費用在幾百萬到上千萬不等3
Re: [新聞] 雷蒙多態度髮夾彎 允輝達向中國出售AI晶這是最近幾天TSLA那邊AI晶片訊息 現在看來就是NVDA+AMD會繼續有機會在AI晶片市場拉一波 最近另外一個比較紅的新聞是 Mistral AI小公司開發的LLM模型吸引不少人 而Misral AI是用CoreWeave租借算力 開發出來的大模型 這些小公司能靠租算力媲美大公司發展的模型1
Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI認真回,發展AI要的五項東西:算法、算力、資料、資金、能源。 Before 520,我觀察的狀況是這樣: 1・談到算力,就是國科會國發會的事。 2・談到資料,國科會目前在發展TAIDE,Sugar部長會在自己的筆電 上Tune該模型,外賓(吳恩達)看了覺得好棒棒。