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Re: [新聞] 黃仁勳:AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未

看板Stock標題Re: [新聞] 黃仁勳:AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未作者
LDPC
(Channel Coding)
時間推噓12 推:14 噓:2 →:9

自從LLM變成AI 軍備競賽項目時 這會造成大家都去買老黃的鏟子來挖礦
生產工具也被上一次微軟的發表大會給示範出來 老黃喊出AI as a Service
其他Software as a Service 公司 也許會跟者這波轉型 繼續正向循環

AMD/TSMC如同之前所講 有機會吃紅利 然後...i皇的Raja Koduri跳船或被跳船
看來i皇目前在AI這波硬體需求暫居下風

老黃從以前每年都會參加CVPR 然後舉辦GPU抽獎 讓大家吃好吃拿好玩 同時記住每個新秀的PhD AI Researcher 常常一個人穿黑色皮衣在AI研討會到處 跟人照相握手亂入哈拉
還是唯一宣布不裁員的CEO 老黃是個暖男 QQ

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99AMD!!99TSLA!!99NVDA!!

※ 引述《MiniArse (型男)》之銘言:
: 回頭看看 2016 年這個經典場景:
: https://reurl.cc/GenQnZ
: 我想各位一看就懂了。當年 馬斯克 創立 OpenAI,那時用來
: 做為機器學習的"軍火",就是老黃贊助的 DGX-1
: 老黃本人還親自將機器送到馬投顧面前開箱~~ XD
: 一直到去年11 底 ChatGPT 爆紅,老黃這一局其實已經布局六年惹。
: 當然,也許目前生成式AI火爆的程度是超乎老黃預期的,但可以
: 說,老黃自己就是AI的造局者。
: 如果把時間再拉長,從 2012 年 Alex Krizhevsky 利用 GPU 加
: 速CNN運算,贏得 ImageNet圖片辨識大賽首獎算起,GPU 開始被廣
: 泛應用在機器學習和人工智慧領域也超過十個年頭惹
: 以目前 ChatGPT 的表現來看,這個市場不但會快速發展,規模更是難以想像。
: 這次 GTC 老黃就推出了針對各種適用推理場景的產品:
: https://buzzorange.com/techorange/2023/03/22/nvidia-gtc-2023-aigc/
: 包括 L4、L40、H100 NVL、Grace Hopper
: 老黃真的猛,除了 training 部分別無分號,現在又要繼續在推理大開
: 殺戒。再加上那個有點雲的元宇宙,還有那個聯手ASML、新思、GG
: 的CuLitho.....一堆有的沒的應用...
: 各位,要抓穩惹。
: To 惹 Moon~~~~~
: PS. 個人意見,追高要謹慎。困罷鼠錢、薯條+++大~~~
: ※ 引述《thinksilver (銀白色的沉思)》之銘言:
: : 原文標題:黃仁勳:AI能克服摩爾定律死亡 AI營收未來一年將暴增
: : 原文連結:https://reurl.cc/n7m7Ll
: : 發布時間:2023/03/23 09:36:36
: : 記者署名:經濟日報 編譯簡國帆/綜合外電
: : 原文內容:
: : 輝達(Nvidia)執行長黃仁勳表示,在摩爾定律終結後,人工智慧(AI)將持續推動科技
: : 往前創新。他也預期,AI營收占比未來12個月將從「微不足道」(tiny, tiny, tiny)成
: : 長到「相當龐大」(quite large)。
: : 巴隆金融周刊(Barron's)與MarketWatch報導,黃仁勳22日在和媒體記者的視訊Q&A會議
: : 上,提出全面而樂觀的AI未來願景,「加速運算和AI已到來」,但摩爾定律的「基本動能
: : 已經告終」。
: : 「摩爾定律已死」大規模客戶面臨大挑戰
: : 他說,雖然半導體業者長期以來都能以每五年提高效能十倍,但現在不再如此,他相信AI
: : 的力量能驅動強大的效能成長。摩爾定律是英特爾共同創辦人摩爾提出,認為一顆晶片內
: : 的電晶體數量每24個月將約成長一倍,隨時間過去提供效能與成本效益。
: : 在基礎設施部分,黃仁勳說,雲端服務供應商(也就是超大規模客戶)正面臨挑戰,因為
: : AI模型規模預估每年將擴增十倍,這些模型需要大量伺服器效能,他預期這些需求將提振
: : 硬體銷售,「資料中心,就像世界各地的所有資料中心,都為摩爾定律終結所苦,所以輝
: : 達的加速運算解決方案幫助它們只要用一些繪圖處理器(GPU),完成過去要用上萬顆中
: : 央處理器(CPU)才能處理的工作」。
: : 黃仁勳之前宣稱「摩爾定律已死」,表示相同成本的晶片效能每18個月倍增「已是過去式
: : 」,但英特爾執行長基辛格等主管認為摩爾定律依然「活得很好」。
: : 超大規模客戶面臨的最大挑戰之一,就是試著在伺服器效能需求暴增之際,達成碳中和,
: : 而輝達提供的一個解方,就是用軟體資料庫改善運算式微影。黃仁勳說,採用這個資料庫
: : 不只能省錢,也能降低耗電,他預估一座晶圓廠能省下200億美元,接著能把省下的能源
: : 投資於其他地方,降低碳足跡。
: : 黃仁勳樂觀看待AI未來願景
: : 黃仁勳也解釋AI產業已經歷好幾個發展階段,第一個時代是發展晶片、軟體資料庫、以及
: : AI必需的系統,第二階段包含影像和語言辨識等感知的突破,目前這波浪潮正在建立智慧
: : 能力,例如說明目前世界發生知識的理由,最後一個階段將是AI軟體與實體世界整合在一
: : 起,完成工廠自動化等工作。
: : 而且,還有生成式AI。黃仁勳21日就表示「生成式AI已觸發科技的轉捩點」,將提高輝達
: : 晶片的需求,「完全是個新運算平台」。
: : 他說,生成式AI目前占輝達過去一年營收的比率「微不足道」,但他預測這個趨勢將帶動
: : 相關營收的占比在未來12個月擴增至「相當龐大」,至於有多龐大,「現在還很難說」。
: : 他也坦承生成式AI技術的限制與問題,但還有改善空間,對於AI未來與倫理道德的憂慮,
: : 輝達等科技業者可能很難監督用戶使用晶片的方式,但輝達願意去除不良因子,若有客戶
: : 打造邪惡AI,他會切斷服務。
: : 心得/評論:
: : 生成式AI好像很強大阿~已經有AI動畫出現了
: : 去年還在討論動畫師會不會被AI影響而失業
: : 今年看樣子已經慢慢發酵了...
: : 下半年是不是就靠AI吃穿了呢?
: : 各位AI股神怎麼看呢?

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※ PTT留言評論
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a000000000 03/24 00:08都102惹尼還在99

dagehoya556603/24 00:15黃董 我的超人 薯條加duck!

orz811017 03/24 00:17SOXX SOXL買起來

bj45566 03/24 00:24暖男!可惜台灣在 CVPR 的表現算是蠻差的,沒有多

bj45566 03/24 00:24少人有機會在那場合遇見黃董 QQ

mamorui 03/24 00:29對 我們公司今天就漲停 顆 不過我是跟同事說「看GO

mamorui 03/24 00:29OG何時止跌再買即可」

henry200306103/24 01:04啊啊啊啊啊 and到底要不要200

henry200306103/24 01:04Amd

a000000000 03/24 01:48官人我要

donkilu 03/24 03:14老黃真的暖

siki588 03/24 06:05辣個男人如果是AI機器人就ok

pacino 03/24 07:09黃董的事業真得越搞越大。不像多數公司只會守成。

ioofish 03/24 07:24去年NV跌到烙賽,今年瘋狗狂飆

ppuuppu 03/24 07:40老黃有料 老黃帶我飛 NVDA GOGOGO

amorose77 03/24 07:44老黃還會亂入別人妹妹直播點歌聽XD

ppuuppu 03/24 07:58NV有出老黃每次發表會出現的小老黃公仔嗎?覺得可

ppuuppu 03/24 07:58

dunjiin 03/24 08:22小黃真的小,但不覺得可愛

a9564208 03/24 08:45之前教主休息的時候買了一些60上下AMD,感恩教主讚

a9564208 03/24 08:45嘆教主

mdkn35 03/24 11:26AI做完變BI 逼唉

strlen 03/24 13:36AI是這樣喇 別人有做 你要不要做?Office做了AI

strlen 03/24 13:36Google Doc要不要做?pages要不要做?

horb 03/24 15:03成功不是沒原因的