Re: [情報] 谷歌前ceo在史丹佛的訪談
※ 引述《ttucse ((((>( ̄▽ ̄)<))))》之銘言:
: 【【精校】谷歌前CEO Eric Schmidt 斯坦福课堂访谈 2024.8-哔哩哔哩】
: https://b23.tv/Ww6fjft
: 谷歌前ceo在史丹佛的訪談影片
: 談了很多AI的事
: 還有他的投資
: AI的投資
: 影片在你管上被拿掉了
: 所以我找了嗶哩嗶哩的
: 裡面有談到台灣作為盟友在AI的實力
: 說台灣是個fantastic的國家
: 可是軟體很糟
: 所以行不通
: https://i.imgur.com/F0oFx4Q.jpeg
: https://i.imgur.com/ucNX7I9.jpeg
擷取重點:
- 現在的Google為什麼在AI領域輸得一塌糊塗?因為Google覺得讓員工儘早回家和平衡工作比贏得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班,你怎麼可能比得過
OpenAI或是Anthropic?
- 看看馬斯克,看看台積電,這些公司之所以成功,就是因為能夠卷員工,你必須要把員工逼得夠緊才能獲勝,台積電會讓物理學博士第一年下工廠幹活,你們能想像美國的博士生去流水線嗎?
- 自己犯過很多錯誤,比如曾經覺得輝達的CUDA是很蠢的程式語言,但現在CUDA是輝達
護城河,所有的大模型都要在CUDA上運行,而只有輝達的GPU支援CUDA,這是其他
晶片撼動不了的組合。
- 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信,微軟怎麼能把最重要的AI業務外包給那種小公司啊,結果再次看走了眼,再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞,大公司真的都官僚化了,奮鬥的都在創業。
- TikTok給美國人上了一課,在座各位年輕人以後如果創業,能偷音樂什麼的就趕緊去做——似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了,就有錢僱傭最頂級的律師幫
你擦屁股,如果你沒做成,那就沒人會起訴你。
- OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金,實際上可能3000億都打不住,能源缺口太大了,給白宮提過建議,美國以後要麼跟加拿大打好關係,水電資源豐富,勞動力便宜,而且夠近,要麼去和阿拉伯國家套近乎,讓他們來做主權投資。
- 歐洲已經沒戲了,布魯塞爾(歐盟總部所在地)一直都在摧毀科技創新的機會,可能法國還有點希望,德國不行,其他歐洲國家就更不用提了,印度是美國盟友裡最重要的搖擺州,以及美國已經失去了中國。
- 開源很好,Google歷史上的大部分基礎設施也都受益於開源,但是說實話,AI行業的成本太高了,開源負擔不起,自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了,不是所有公司都願意且有能力像Meta一樣當冤大頭。
- AI會讓富者愈富、窮人恆窮,國家也是,這是一場強國之間的遊戲,沒有技術資源的國家需要拿到加入強國供應鏈的門票,否則也將錯過盛宴。
- AI晶片屬於高端製造業,產值很高,但不太可能拉動就業,你們可能沒幾個人去過晶片製造廠,裡面全是機械化生產,不需要人,人又笨又髒,所以不要指望製造業復興,蘋果把MacBook的產線遷回德州不是因為德州工資低,因為根本不用再大規模僱人了。
- 歷史上,電力在引入工廠之後並不比蒸汽機創造了更多的生產力,是過了大概30年左右,分佈式電源改造了車間佈局,推動組裝系統的出現,再才開始了生產力的飛躍。現在的AI和當初的電力一樣,有價值,但還需要組織創新,才能真正拿到巨大的回報,目前大家都還只是在摘取「低垂的果實」。
總結:
AI將是生產力爆發工具,而AI計算需要的能源與晶片都是超高前期資源投入的產業
而如何回收成本還是未知數
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爆
Re: [新聞] 輝達將成AI大贏家!Google前執行長驚爆:有人對節錄的敘述錯誤很火大,修正了一些的確很譁眾取寵的文字 原影片YT上沒了,我也是預計晚上才要去B站看整篇 晚上看完要是有特別的再整理出來 沒有就當笑話看看就好 ------- Eric Schmidt去史丹佛的學院開講97
[情報] Eric Schmidt在史丹佛大學演講懶人包X上中國人整理的 Eric Schmidt 在史丹佛大學本來應該是不外傳演講的摘要 有點好笑,曾經擔任谷歌CEO長達10年之久的Eric Schmidt前幾天去斯坦福大學受邀計算機 學院的會議,他的演講全程各種放飛自我,中途語重心長的告訴台下學生,這場會議是保密 的,自己說的那些話千萬不要外傳。81
Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出週末閒聊, CSP 幾個主要大廠就是微軟, AMZN, 谷歌, Oracle/IBM, 阿里巴巴, AMZN 跟谷歌一直都有自己的研發團隊研發AI晶片, 其中又以谷歌的TPU最有名, 谷歌CSP 對外提供NVDA GPU 與TPU兩種選項,26
Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像 不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA19
[問卦] OpenAI 會不會讓一堆 AI 公司收起來如題 OpenAI 前幾天又爆炸性更新 不用說 DALL-E3 效果直逼 Midjourney MidJourney還沒有GPT的自然語言調教快15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----6
[討論] 台灣可以吸引外資到台灣設立AI研發中心。台灣AI領域受限於人口數小,大數據取得不易,很難發展起來。 但是我相信台灣AI的人才不會輸給別的國家。 希望輝達、AMD、谷歌、微軟等科技公司能來台灣設立研發中心。 台灣有台積電,生產出來的晶片,就近在台灣設立研發中心很方便,台灣也有很多AI人才。 不過電力問題還真的要解決!2
Re: [新聞] 超微AI晶片將追趕輝達那些都不是重點吧 重點是 如果微軟做出晶片呢? 連外國人都知道 Will Microsoft's Athena be a Game Changer?X
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率