Re: [心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子
※ 引述 《steven961302》 之銘言:
: 標題:[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子
: 時間: Tue Jan 28 00:23:54 2025
: 假如NVDA市值的支撐是建立在高端算力硬體的壟斷上,那Deepseek 的影響就是巨大的,代
: 表市場根本不需要那麼多高端算力的GPU,這是徹底的Overbooking,包含其關聯的的供應鏈
: 公司都要遭到市場的本益比重新估值了。
: NVDA -14%
: TSM -13%
: AMD -6%
: AVGO -15%
希望別太快漲回來,台股我還想年後趕快買股票呢..
台積電跌回一千內絕對加碼。
一個重點就好
未來對晶片的需求會降低嗎? 不會
再來華爾街壓低價錢進場的套路兩年前電動車就玩過一次,還有人傻傻相信喔?
兩年前吧,狂洗中國電動車超越特斯拉,特斯拉要倒了,沒中國打爛(遠望那時候股價150美)
現在四百美元。
AI這種東西沒有人會想要用次等的啦!
--
? 你會想用次等的AI?
※ 編輯: a15568 (39.9.102.148 臺灣), 01/28/2025 02:35:06
你都想買馬自達了 還問大家會不會用次等的
AI跟車又不一樣,討論股票也要肉搜,這波大家是多凶殘啊? 你怎麼不說我手機用iPhone 最高級的晶片?
你坐馬自達根本沒資格參加這個會阿
今天也在想一樣的事情 給推
如果你相信AI會超過人類 那超過多少有差嗎= =
2樓
你醫療都用自費嗎= = 連醫療都不願意用最好的 更何
況AI可能只是改善工作效率ㄟ
如果你所有訂閱都買最貴的我就信你 可是應該不可能
這邊統一回覆,如果現在AI已經很成熟了,有精準的等級分等制度,就像手機,汽車甚至醫 療這種。那確實可以分階段購買。 但現在AI更多時候就像一個百科全書的老師,什麼東西都能教你給你答案。甚至就是更好的 搜尋引擎。 會有人想用一個答錯率更高的AI? 那中國用便宜晶片真的造出便宜的AI,那換更好的晶片不就更好? 我還是想不到高階晶片會需求降低的理由。 反正最好反對的台積電股票都賣一賣,反正年後我肯定加碼。
車子這種有安全問題的你都不買最好的了 還說訂閱AI
一流的ChatGPT Pro 訂閱了嗎
晶片需求跟股價根本沒關係
如果把那種比喻成手機你覺得有沒有機會俗有大碗之後
便宜又好用,但賺最多還是蘋果
就是應用的問題了
我這邊從頭到尾都是說台積電。
※ 編輯: a15568 (39.9.102.148 臺灣), 01/28/2025 03:00:24
只能用這4個字來形容,你真搞笑
你要賣台積電股票嗎?
※ 編輯: a15568 (39.9.102.148 臺灣), 01/28/2025 03:13:20台積電七百 all in
都用最高階的 AI 晶片當然最好,問題是幾家公司長
期用得起?拿 iPhone 舉例更好笑了 -- 一隻 iPhone
裏面有幾個晶片?建構一個 LLM 整合平台要多少個
晶片?你不想用次等的 IT 就應該去 Reddit 討論而
不是來 PTT -- 你從最基本的行為就在自相矛盾
被馬自達笑死
開次等車的說不用次等AI
急了
不一定喔 以台灣人買啥東西都要講求CP值尿性...
感謝DS,讓我有機會買到便宜的NV和TSM。拜託,再多
殺點,最好能腰斬,我一定買爆
AI又不是必須品,幹嘛一定要用最好的
本身這個問題就是不合邏輯,因為AI會不斷自我學習
所以飽和之後就沒有誰最好的問題,頂多只是還沒學
習而已
把NV 奉為神的,可能沒經歷過十年前NV股價低於20塊
。。
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首Po從DeepSeek騰空出世,在到今天Nvidia (以下簡稱NV) 等一票AI概念股的下殺,這輪的科技 股估值修正才正剛開始,誰能引爆華爾街炒作了整整一年的AI神話泡泡?或許DeepSeek就會 是刺破本輪AI泡沫的那根釘子。 記得2021 Nvidia顯卡被炒作的神話嗎?那時候以太幣漲到一顆4500,NV的RTX3060顯卡從24 99美元被炒作到6000美元以上,後來的故事大家都知道了,隨著2022那輪幣圈的泡沫暴跌跟11
想太多了 deepseek是一個成本大降幅下降的gpt 現在好像氣勢很旺 似乎帶給gpt極大的威脅 也讓nvda、tsm一起下去 但這只是投資者、投機者的視角 跟 驚恐過度反應 deepseek除了成本下降 性能也跟著閹割5
你各位別緊張好不好 等過幾年 咱們中國 上海微電子 把EUV光刻機 造出來 看看最近哈工大 在EUV研發的不斷突破 中國造出EUV光刻機 時間的問題 所以 ASML 現在才這麼害怕11
DeepSeek其實真正的創新在model的高效設計,其真正的關鍵在efficient MOE還有MLA設計 這其實是2024年初DeepSeek V2就發表的東西 R1是把這個高效model設計+O1推理模型的LLM+RL合併出來的效應 我覺得歐美廠商因為本錢大所以忽略了降本增效的飛輪效應,所以第二個推理模型反而是中 國公司出圈了,推理模型的Test Time Compute對模型效率的敏感性就非常強烈了,訓練中1
或許這波賣鏟子的會很慘 但對挖礦的來說是超級大利多吧 畢竟挖礦的成本大幅下降 可以讓AI應用大幅前進 所以說什麼AI泡沫真的太早了14
丸辣 我請問大家AI供應鏈這次是不是真的麻煩大了 原本賣鏟子的都跟你說要用鑽石鏟 最差也要用金鏟子 結果中國那邊不講武德24
唉,這你就錯了 想當年美蘇冷戰時,得知蘇聯發射第一艘載人火箭升空時,美國的反應是什麼? 甘迺迪 ‘’我們要登入月球‘ 可想而知,如今中國橫空出世一個能媲美美帝的AI,一定會讓整個美國震撼 那川普的反應是強硬回擊還是沮喪投降?X
越 : 中美AI大戰,如同美蘇星際大戰2.0 : 且無論那方瘋狂發展,均對台灣有利 : 因為台灣本就非以AI軟體為主,而是硬體,美國AI中國AI,都要用台灣半導體去實現 : 台股要發達啦!發達啦各位,哈哈哈啊哈,哇哈哈哈哈啊哈哈哈32
會不會戳破泡沫有個簡單觀察方式 去八卦版看一下相關推文 基本上啦八卦版在瘋狂吹捧或嘲諷的時候就是高點或低點了 我是覺得那邊現在吹DS吹很大 所以判斷本次NVDA、AVGO、TSM不過是回檔
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[創作] 技術分析 by deepseek7
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