[請益] 目前AI普及率是多少?
如題,各位股神們,小弟剛看完黃爸的演講,聽是很爽啦,但是有個問題是現在AI的普及率大概多少了?不管是硬體還是軟體上,小弟最常接觸的大概就是chatgpt而已,其餘的還感受不到,所以想請問還有時間買輝達嗎?
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Sent from nPTT on my iPhone 14 Pro Max
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已經開始幫醫師看片子了
Copilot之前公司開放測試有申請來用 頗爛 還需要一
段時間改善
鍵盤已經改了
鏟子賣爆 金子的話…
企業互賺先,一般人普及需要幾年吧。以前電腦也是
。
GPT-4o用了兩個禮拜,改進非常多,真的強
感覺有80%像真人了
還在擴,很多人還沒有,但產品都還在想像階段,只
有微軟有點東西的樣子
少子化+老年化 Ai智慧醫療、長照,一定是第一面臨
課題
要到終端不會那麼快
之前寫文案要一週 現在玩四天最後一天請ai寫文案幫
忙潤飾 結束
都是商業用途吧 平常人要用可能還早
定義什麼是普及率.. 另外不是只有LLM才叫AI. 大部
分的搜尋跟廣告業務用AI好幾年了
But 我們才剛開始進入這個時代~
AIPC都出了 時間不多快上車
銀行語音客服算?
不到1%,有用AIPC的才算有付錢在AI上
我語文能力急遽下降 現在工作mail基本都gpt在幫我寫
今天有看到清華拿來訓練狼人殺
可以量產澀圖
目前最大用途是拿來詐騙
目前最大應用就是生成式AI
等你覺得普及 股票已經沒在炒這個了
Apple AI PHONE還沒發表啊
北七文組
<1%
短時間不會有感,朝目標前進至少需要10年起跳~
不要說企業 光個人的PC手機AI普及率都低的可憐
初音以後不會是軟體了
最大應用是炒股,跟上潮流
我來問一下樓下便當點老闆員工有沒有導入AI
竟然寫錯字了 一定是我沒用AI的關係
不知道AI PC的注音輸入法有沒有導入AI呢?
coplite 用得很爽,100%
coplite是什麼!? 樓上的輸入法沒有用AI吧
ChatGPT 用得超爽的
當初智慧型手機從出現到人手一機(排除老人)大概2
~3年只是有沒有吃到飽的差別而已
我主人說明天我就可以發廢文洗風向
copilot
ai大概也是後面的功能也是慢慢才會解鎖前面都是不
知道在幹嘛
最近發現 Google 助理更新成 Gemini 了 但我沒在用
手機已經是非用不可的存在 不用手機會很不方便
等你感受不到就是普及了
看AI什麼時候會變非用不可的存在 不用AI會很不方便
先硬後軟
外科已經要大幅應用
前後按錯咩,找錯比AI還厲害
AI炒股機先出啦,保證有量大賣
普及的那天 股價早就噴到你不敢買了
等跟智慧型手機一樣普及就來不及買股票了
我自己想到什麼點子就馬上叫ai寫一些小程式出來,
對我的生活方便滿多的
企劃案基本不太燒腦了 大致抓一下調整
美術類的已經大量在實際用了,現在一堆廣告的免洗游
宣傳圖都AI畫的...
YT那邊更是,很多旁白全給AI念、配樂配圖配影片
AI詐騙越來越近
就算不把AI圖當最終成品,遊戲業很多都拿AI打草稿
現在保全監視系統正在用人力訓練ai了
過渡期是訓練師,訓練完成後就不需要人類了0.0
以前光草稿要請人畫一周,現在一天噴100張隨便挑
這種問題就像是19世紀末的人問汽車能幹嘛,普及率有
多少
保全AI聽說挺爛的XD 主委半夜會一直被假警報吵XDD
智慧型手機該出的時候 也是一堆人不相信他能幹嘛
G社廣告都是AI了
還有一堆客服早就AI
10幾年前智慧型手機普及也就兩三年的事
那就代表保全公司訓練的還不夠 可以請非洲便宜勞工
來做人力訓練0.0
工廠啊,而且還沒開始普及,所以知道後面的利益多
大了吧
Ai修圖 修復老照片
只是剛開始
人型機器人 然後幫人類做事
監視器系統已經很多都用AI來判讀了
大數據分析也是AI的一種啊…哪會有用不到的問題
AI不是只有生成式AI助理才叫AI
AI生成式詐騙~~寫出一堆不是一般人的腳本
可能你已經用到了,但你不知道~
與其用說的不如直接訂閱GPT,再想想能不能使用在工
作或興趣或學習或煮飯或額外收入上,股點倒是沒有
,但對有學習精神的人是很好的工具。
色圖
保全不知道會不會失業
什麼時候才能直接叫AI去賺錢給我花 這才是真AI
人類可以工作賺錢 AI應該也可以去工作賺錢吧
可是現在ChatGPT4o不用錢 雖然我還是有訂閱
AI 有分很多個世代,從電腦棋類遊戲的誕生就算是 AI
出現在人間了 -- 電腦科學 & 人工智慧之父 Alan Tu
ring 在發明圖靈機之後也和 D. G. Champernowne 開
發了最早的西洋棋遊戲 Turochamp, 但因為當時電子
技術太過落後,所以沒能以軟體的形式問世
(只有演算法和 pseudo code)
我推文都是AI發的
等你感受到才買就來不及了...
We are family以後要改成We are Batteries
人類的終點就是電池 @v@
你要問的應該是最新世代,建立於深度學習技術上的 A
I;這種 AI 廣泛出現在人們日常生活的時間點大約是
Facebook 能自動幫你的照片自動標示好友的時候,
那也已經是約十年前的事了;同樣採用深度學習技術
的棋類遊戲之王 AlphaGo 也是在 2014 年首次發佈(
正式問世)
P.S. 上述的 turochamp 是 1948 年以文件形式問世
硬要說的話,AlphaTensor這種才算AI
演講準備查資料,用chat gpt超級快,直接跟chat gpt
說要哪方面的理論介紹,並附上論文,覺得有需要在下
載論文讓chat gpt翻譯,查資料時間省下80%以上,而
且思緒不會因為冗長的查資料時間中斷,效率也提升非
常多。chat gpt生成的內容,品質無法直接拿去演講用
,但準備過程用chat gpt輔助,自覺效率提升30%左右
4o產出的圖表分析完成度已經算非常高 自己做目前比
他快 但如果繼續成長很可怕
另外一些跨領域資訊,用chat gpt可以超迅速讓人有些
概念,略懂一二
當初互聯網也是這樣,大概要十年後吧
Claude 拿來讀論文賊好用
沒訂閱4o也可以用,但有次數限制跟冷卻時間。
100
game tree 的程式化就算是 AI 誕生了,這也是為什
麼 Alan Turing 被推崇為電腦科學之父兼人工智慧之
父(當然,Alan Turing 在 AI 領域還有知名的 Turing
Test 思想實驗,這些都是 1950 左右的事)
飽和了 準備上掏寶訂制老婆
已經開始幫我清掃公園的垃圾桶了
不過一些討論串看下來好像大部分人只把採用 LLM 的
生成式 AI 當作 AI... @@ 這是很狹義的 AI
LLM 是現在當紅,最潮,但未必能在下一個十年繼續
當主角
所有大廠去年六月前都沒算力就是因為全部拿去跑LLM
了,好處是可以直接亂套,例如Pre-train LLM用AIGC
產生不存在的序列,生成蛋白質結構做疫苗,壞處就
是胡扯!根本不能用,雖然也上了Nature子刊。。。
都在賠錢階段阿 ai超級花錢
現階段訓練和推理成本還是太高 AI寫出來的code我是
不敢直接用在生產環境 品質還是有改進空間
ai也要學習時間
今年主力應該是 Physical AI 真實物理環境模型
分四個方向去 做4種情境 之後直接導入機器人
要讓聊天機器人 可以在真實環境訓練
通用機器人 短期目標 應該是取貨 和一些日常雜務
真實物理環境 + 思考模型
有生之年 人類應該會有巨大變革
人形機器人 就和自動駕駛一樣 一個人成功
就改變世界
底層勞動完全不普及
按照鴻海 demo的工廠
以後建廠就是遷就 omniverse 環境 讓機器符合
omniverse eco
確實有打算取代人力
之前有人抱怨 傳產倒閉
感覺現在太多資源放在LLM提升交互體驗
機器人 電動車 gpt 已經改變很多了好嗎
只要有幾家 成功omniverse compatible
大廠成本 會直接壓倒小廠
你現在滑FB跟YT丟給你的東西就是AI算出來的演算法
公司一堆人都有用copilot pro,工作效率提升一檔次
話說以後發展到機器人蓋房子 房價能便宜一點嗎 0.0
他今年一直強調軟體
硬體的road map就在這 極限都看的到
說真的 還真的可以有大型機器人蓋房子的畫面
鋼骨 鎖螺帽 這樣可能建築時間可以減半
政府 真的要小心大規模失業
取代工廠人力 已經是趨勢
沒差 台灣人力減少很快 應該可以軟著陸
衝擊最大的應該是未開發國家
可以出聊天機器人防止老年愛情詐騙嗎
AI再強做成機器人搞不好成本+維護沒比作業員便宜
FB丟一堆垃圾廣告也是AI算出來的
AI 比較能普及在沒準確答案的應用 像照片影片文章
就和元宇宙玩不出花樣,也紅了幾年吧?
而且會紅應該就chatgpt吧,要不什都AI,變頻電器都
可以當早期的AI了吧
我只能說,台灣的AI能沾邊的就硬體台積電,但AI核心
還是雲端軟體服務,台灣就沒有能拿出來的成果,大多
就是摳國外開源的模型或api,像是chatgpt的api、或
是馬斯克去年公開的大語言模型拿去當測試專案就這樣
,AI在中國有百度雲、阿里雲、騰訊雲,所以才會說中
國是領頭羊,亞洲以外就微軟 google 亞馬遜。講很多
,台灣真的跟AI相關只有台積電啦== 其他幾乎是做硬
體組裝、或零件的,AI雲端服務在台灣目前沒看到辦個
有模有樣的
ai有兩塊啊 clound跟on-device 後者台灣有機會
"cloud" =_= 最近錯字率好高
定食8就有送餐機器人啊
0 除非你把微軟那個copilot算上去
AI在終端就沒那麼快 目前頂多擔任翻譯跟速讀的工作
ai在終端五年內會起來 吃ic設計和ai演算法
現在已經很多業界在做多模塊更多樣性的終端
現在已經有很多雛形 只是不能說QQ
iphone3 當年普及率多少?
只要算法還是摳國外的雲端服務或開源,其實領頭一樣
是國外==
用過回不去
別用chatgpt,一堆出錯,用gemini
巷口 滷肉飯 都有AI了 應該入尋常百姓家了
想買隻ai手機
慢慢玩吧,一堆AI股PE都炒到超過30,要是十年內就
不行,那股價很快啊,很快就腰斬
我不用
chatgpt YT假人聲 生成旁白 視訊換臉修圖
你打字上網都是經過AI處理過
你會感受不到是因為你是用戶端,目前發展迅猛的是
生產力端。當電影做好不用請人翻字幕,不用請人配
音。又或者圖畫技師3秒生成一張圖稿,爽不爽。
設計或科技業超多
美術類大量應用中
現在有人還沒用過嗎? 100%
你打字應該不是直接輸入unicode像u+6211這樣吧 中
文輸入法就是AI
早就融在生活了是你沒發現而已
你會這樣子問就是沒普及,你會想問網路普及率嗎?
Siri就是啊 只是爛到爆炸
以後用機器人掃馬路和收垃圾
三秒生圖, 可以直接用? 目前是不行的.
就以寫code,AI的code,很多不能直接用.一直改,不如
人直接寫. 但的確可以給人一個大約性的方向就是.
再給多模態模型一點時間+專業軟體導入Ai 這個真的
很有感
現在s24u這隻真的比預想中好用
生Code出來不能用有時候也有機會是某家知名公司的
SDK一天到晚都在放棄自己的之前寫好的程式
ㄏㄏ 不一定是Ai的問題 改版改的很勤也追不上
覺得AI要發光發熱,就必須人機介面成熟,也就是真正
意義上的取代人類,才能大幅度提升生產力.
至於SW相關工作,短時間,看不出AI取代人類的跡象.
有夢最美 都是好玩而已 肯花錢的有幾個
怎麼定義普及率阿 深度都還沒看到盡頭
修改DMA多次執行時,會導致系統崩饋,AI可以不須人類
自動解決問題的話, 那很多SW,Firmware都可能失業了
已經開始設計磁性元件了
還早,至少目前沒跡象.
室內設計聽說已經腥風血雨惹 懂得用的指定風格撈一
撈3d 建模就一個案子惹
接下來可能連機械建模都是輸入三視圖就自己幫你畫
好cad
昨天看到電視賣藥都有AI石墨烯鞋墊了 笑死
[史詩] 人工智慧 石墨烯 鞋墊
大概3%剛開始而已,還有97%要噴
從零開始
0
教主都卒業了
AI被拿來大量打詐騙電話的話 更方便了@@
現在的智慧都改稱AI
AI基本上都還在胡說八道的階段
黃老師的機器人還在投影階段
YT已經普遍用AI做素材了,老高影片的圖幾乎都是AI
做的
等待AI雞排出來~全部都靠AI炸~
我的工作報告都AI寫的
周遭已經不少服務都改用ai處理
省不少人工費 以後應該不少人要失業
目前觀察到的都是在原本的基礎上,強化計算的部分
現在連A漫都能用Ai自動翻譯自動鑲字
翻譯界的各種職業 ai衝擊的最大
例如PS在移除雜物的部分算得越來越準確
空爆神達!!
醫院照的CT圖片顯示顏色更多彩
這波AI潮感覺是冀望手機的功能變更強大
我自己是還沒看到嶄新的東西,但不排除我井底之蛙
對唉....如果用AI的話我就能直接去看生肉了
基本上AI終端沒得炒作,才動腦筋到手機上。家裡的PC
使用率不如手機,要炒作更不容易
AI奶子都多到看不完了你要繼續當井蛙你家的事
不高 但這樣才有夢可以做
100%。 Google隨便搜一個關鍵字,就用了多種AI。除
非你不用Google搜尋
基建還沒整個好。光這市場就很大很大
啊就不需要的偽需求啊!
2024/6/3一年後來看 絕對最高高高點
不然你以為富豪會來喔?
千億股票要有人接啊
一年後只會看到推文有個恐慌仔賺不到錢被笑 cc
FW上目前沒辨法取代真人,但在強化人力上很有用,像
我目前配合chatgpt,可以在C/C++/VBA/Python/BAT隨
時切換,不用每次去回想指令語法,真的有效率很多,可
以多一些時間發呆看盤(?
生code 有的時候是問的有問題 也就是模擬兩可或表達
不清楚 到4o基本上正確率很驚人了
能直接拿來用
能從圖片裡面把字複製出來就是了
會先迎來失業潮
幾十年前就說機器人會取代人類,結果還是沒發生
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這張是某研究機構(忘了)在6個國家共12000人做的抽樣調查 針對ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot的使用頻率 使用數量最高的是ChatGPT,大概數量如下: 丹麥:2
NVDA雖然已經漲了一大段 但剛開始而已 跟20多年蘋果一樣 2000年買蘋果 拆股已經1變11219
你真以為只有做鏟子的NDVA、台GG會噴啊? 以我公司為例 公司買了N款AI工具 但本肥宅是爆肝工程師 所以只用到微軟copilot 對寫程式只有一點點輔助 不用也沒差的那種6
目前來說 AI就是一種輔助生產的用途 真的要跟手機一樣生出殺手級的應用產品 普及到一般大眾 可能都還在想像力的階段 目前比較可能的是機器人(智能車)X
你沒去過大廠吧? 不用普,光靠某些巨頭,甚至不用巨頭,台灣的ㄧ堆大廠就好 老黃講的工業革命,那你就懂他在講什麼了 還有台灣目前是代工天下第一,但還是有很多問題,而老黃工業革命就是在解決這問題 你聽不懂我的話,或覺得我不知在講什7
最先進的AI 普及的一定是在軍事 AI機器人也一定是先用在戰場上, 未來國與國的戰爭就是機器人軍團之間的較量 AI 的指揮跟戰略變換一定比人類的決策還有效率,畢竟不怕傷亡, 加上機器人不會有恐懼跟心理因素 等問題,用在戰場 效率一定比人類士兵來的更好,9
嗨嗨, 聽說今年三星的Galaxy S24今年大賣,銷量超過蘋果了,因為算是AI手機, 可以直接修圖,是跟以前不一樣的修圖, 它的修圖是例如一個人抱小孩,可以把小孩隨自己想要的距離移開多遠, 或是直接把人像換成別人,7
生活中我還蠻常試試幾種Ai工具的想說來分享一下,不過都是個人心得還有經驗,講錯的話 再麻煩指正,供參考 我自己從chatgpt3.5開始用(2023Apr),然後前陣子身邊的朋友我們有一起討論過幾個生成 式Ai,然後比較一下哪一個拿來寫什麼樣的作業比較有幫助。 然後我問的這幾個朋友大家都唸IT相關科系的,有Data Analytics, Ai, Ui/Ux的,
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[討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯22
Re: [新聞] 輝達(NVIDIA)23日公布財報 Q2估績增五輝達開獎前夕,大家都在等明天開獎能不能打敗預期。但小弟覺得這樣的思維流於賭博, 萬一明天開出來不如預期,股價跌20趴,輝達就不好了嗎?AI就豪小了嗎? 我認為投資輝達應該要思考目前AI的價值鏈,百分之七八十在輝達,輝達晶片供不應求這 是事實,而且目前沒有具威脅的競爭者,就這點而言,不管輝達明天開獎如何,都可以持 續持有。29
Re: [標的] 3231.TW 緯創 長期空近日多空交戰激烈 請問各位多軍跟空軍怎麼看呢? 1.早就說過緯創上看200,小回檔就是加碼 2.準備要夢醒了,本夢比回到本益比 分享一下小弟個人的看法:8
[問卦] 有人跟我一樣現在還感受不到AI影響力嗎ChatGPT爆紅到現在也一年了,我沒用過。 在生活中我也還沒感受到AI的影響力, 每天吃喝拉撒睡沒有變化,工作上打電腦也 還是用過去用的那些軟體沒有進步, 唯一體會到的變化是ai概念股漲好多。6
[問卦] 你覺得我們台灣產業能發展AI賺錢嗎?是這樣啦,我們台灣長久以來科技業都是硬體設備掛帥,尤其半導體代工更是全球矚目! 但是軟體發展就so so... 現在chatgpt很紅,你覺得我們台灣有沒有可能借此翻轉 搭上AI 人工智慧浪潮,乘勢崛起,一舉大力投資 AI 把我們台灣打造成軟體之島,跟google ,IBM ,微軟等並駕齊驅X
[問卦] 今日最尷尬--輝達Dr.黃的台大演講??粗略聽完輝達黃仁勳教授在台大對畢業生的演講 應該是整篇中的金句, Dr.黃講完還特意停頓但似乎得不到台下GET他的深意而 給出掌聲 請記住,奔跑吧!要嘛是為了覓食而奔跑,不然就是為了逃離被當作食物而奔跑( run, don’t walk,either you’re running for food, or running from being f4
[問卦] AI產生意識是突然之間嗎???如題喇 小弟不是科技業的 想問一下 聽到有人說chatGPT背後怎麼運作的 最後人類會無法理解2
[問卦] 欸幹~文組不懂AI爆紅干輝達硬體屁事?ai artificial intelligence 到底是軟體還是硬體啊 我記得初音是軟體啊 為什麼ai會變成硬體??
爆
[心得] 指數仔 第4年分享85
[情報] 1107 上市外資買賣超排行58
[情報] 113年11月07日 三大法人買賣金額統計表53
[心得] TLT空單比例64
[請益] 00713是不是過譽?48
Re: [請益] 00713是不是過譽?29
Re: [新聞] 澄清輝達沒有採購百億綠電意願! 經9
[情報] 6869 雲豹能源 澄清媒體報導25
[標的] 2303 聯電 黑熊委屈多22
Re: [新聞] 澄清輝達沒有採購百億綠電意願! 經濟部25
[情報] 2885 元大金 10月自結 0.25 累計 2.3421
[情報] 2636台驊控股 公告董事長異動16
[標的] 2324仁寶 多19
[請益] 強美元or弱美元18
[情報] 3357 臺慶科 Q3 EPS 1.5914
[請益] 零股當天賣出 當天買17
[情報] 8086宏捷科 Q3 EPS 0.4219
[情報] 1107 上市投信買賣超排行23
[情報] 京元電子(2449)10月營收24億1054萬元,月增率2.88%,年增率9
[心得] 百花齊放之夜必有寂寞之人11
[標的] 2330.TW 台積電 每位GGer發iphone15多38
Re: [心得] 買美債不如直接定存算了33
Re: [標的] 2618 長榮航 翱翔天際多 (補對帳單)10
[情報] 2368金像電Q3 3.28 3044健鼎Q3 4.4210
[情報] 9938 百和 十月營收8
Re: [標的] 1326台化 多~會贏喔!7
[情報] 2722 夏都 申購抽籤日程資訊7
[請益] 出一支仿央行或淡馬錫的基金會賣嗎?15
[標的] 3504 揚明光 轉型矽光子多8
[標的] 日股、日本三大銀行