Re: [請益] 目前AI普及率是多少?
生活中我還蠻常試試幾種Ai工具的想說來分享一下,不過都是個人心得還有經驗,講錯的話再麻煩指正,供參考
我自己從chatgpt3.5開始用(2023Apr),然後前陣子身邊的朋友我們有一起討論過幾個生成式Ai,然後比較一下哪一個拿來寫什麼樣的作業比較有幫助。
然後我問的這幾個朋友大家都唸IT相關科系的,有Data Analytics, Ai, Ui/Ux的,
Chatgpt 3.5:
生成code, 還蠻方便的,不過要自己有一點架構觀,不然它有時候就是一直在自己生成出來的東西死胡同一直繞,然後用的時候如果告訴他使用什麼裝置、軟體版本,會大大增加他理解你問題的方式。 但我覺得拿來寫一些argumentative essays 的時候很沒用,會覺得他一直在用同義字混過去,比如有一堂課要寫什麼是data privacy 還有一些stakeholder analysis, 他整段生成完只有30%能用。 然後也沒有辦法幫你查外面網站的資料。還有有時候我發現如果你用肯定句敘述問題,即便是錯的前提,他也會順著你講錯的講下去。
Chatgpt 4:
然後上個月我因為要做一個Deep learning 的作業,然後我只有不到6個月的python經驗,所以只好硬把pipeline弄懂,然後叫他幫我寫怎麼去套yolo…結果他還真的幫我再24小時內搞定…做出來的成品就是裝置鏡頭可以針對無尾熊的影片畫bounding box,不過準確度就還可以而已
然後好處是可以讀圖片…雖然我覺得把圖丟給他相比,自己把圖片的內容詮釋成文字+圖片丟給他,他的回覆會更準確一些。我記得還是不會幫查外部網站。 然後我們試過練習題的選擇題複製貼上選項, 圖表類的他完全不行,選項有時候他會搞錯,或是有一定程度誤解問題。
Chatgpt 4o:
我課金完過幾天發表的,他會去更新他對你問題的認知,我前面在用的時候比如要寫兩段code,我就要全部複製貼上他才會給我能跑的code, 不然常常就是只改其中一小段然後跟其他code不定義。我拿一段經濟數據去試著問他為什麼那時候有這個情況,他會生成一段答案搭配來源,但通常只有單一網站。 複製貼上選擇題的準確度還算高,反正就給他圖+文字上去就對了。
Chatgpt 我最不喜歡的應該是他每次回問題都要bullet point式回答,複製貼上還要修很多格式,不過通常chatgpt+ quillbot 可以解決大部分的寫作問題xD,在適當的加入自己常用的語句還有拿掉太難的單詞放進去自己程度的詞就不太會被抓到相似度。
我有試過用英文跟中文問一樣的問題,我覺得英文問到的內容會比較多一點,不過也要看你是中文的資訊翻成英文問(ex台灣的公司,他用英文回出來的拼音跟資料都會很怪,有時候會找錯公司,搞混中國 跟台灣名稱一樣的公司),總之兩邊語言的回答我覺得會有一點落差。
Perplexity :
這個我覺得寫code或生成文章都很好用,他的回答是段落式的,而且還會有citations,可以直接連到外面很多影片+網站,問完問題下面還會有推薦的followup questions這點我也覺得很喜歡,有點像私人家教的感覺,不過這個我沒有用很久,整體來說偏滿意。
Gemini:
這個我覺得問一些知識題還可以,我有試著叫他幫我寫一串code,他的解釋就比較少,然後感覺比較模板化,到外部的連結常常都是google搜尋結果前幾個結果,我用起來感覺比像是你一樣再google,只是他把搜尋結果briefing給你而已。
Claude:
這個我我覺得生成式文章的水平落在chatgpt和perplexity之間,但是我用了幾次常常都會用量限制…體驗就蠻差的,就我整串問下來的東西都要再複製丟到別的AI問,很煩。
Code的話我也只試過一次,我感覺跟gemini給的東西差不多。
Copilot:
我沒有用過,但唸AI的同學說他會推薦code寫法,他覺得還不錯。
不過有時候奇妙的是把選擇題複製下來,不同AI答案選項會不一樣,這時候就要靠自己的判斷力挑最適合的了,從Ai解釋答案的敘述中xD
整體來說,身邊幾個人問下來偏好是這樣,
Code: ChatGPT, copilot, perplexity
Essay: perplexity, Claude, gemini
Choice question: 複製到2+以上Ai+自己的判斷力
我是感覺跟Ai對話很像多一個家教,只是你要自己揣摩怎麼樣問正確的問題再+有些基礎的判斷力,像明顯的邏輯衝突就要自己跟Ai點出來排除,以前可能要搞清楚一個知識要搜尋10個sources, 現在只需要跟它核實就好,省下蠻多摸索的時間
另外的小故事,我發現似乎IT 相關的學生比較可能使用AI來回答問題,身邊唸Forensic science, chemistry, business 的好像不會想到要這樣做(?)有次朋友需要從10個指紋中挑出跟題目最相近指紋特色的作業,然後他看到眼睛痠都還找不到,我們旁邊的就把她10個圖修一修給chatgpt選出來,然後他在跑的時候看到script是edge detection 就覺得…還蠻好笑的
股點的話… 這幾間AI,哪個各位覺得比較有搞頭??
--
※ 編輯: etrangere (122.151.23.229 澳大利亞), 06/03/2024 19:20:43
我都拿來畫卡通色圖
只要可以跟色色扯上關係就是賺爛 不要不信
我從3.5就開始課金 直接英文對談是最好的體驗
另外可以舉例給他或者詳述你的東西或者乾脆貼給他
都可以提高精準度 4o雖然快但還是4比較好 也不會因
為session太長變得很lag 明明4時候都還會偷懶省回答
4o變得跟纏腳步一樣囉嗦 另外直接設定你個別用的GPT
s去特化用途也可以提高速度跟準確度
感謝分享 最近在考慮是否課金,因為感覺不出來提升
在哪裡哈哈,但是我記得可以丟網頁給他
4o就很好用了,至少我寫作業給他明確的指示還有環境都可以做得出來(英文),所以我這 幾天就把訂閱停掉了 xD
反正用GPT只要記得無中生有都接近垃圾 能餵東西盡
量餵 指示也要明確
我覺得gpt應該算風向大師xD
一堆人以為AI只有chatgtp? 網際網路的應用,後來
的大科技入口網站、搜尋引擎、社交媒體都是一開始沒
想到的,你想得到的話,就不會在這發廢文了XD
真的想不到 才去上學zzz:/
目前在考慮要課哪一個
Chatty是22usd/month, 昨天看了一下perplexity是20,如果要再訂閱Ai的話我會想試試per plexity
IT人士非常慣於"It just works"所以會接受目前的AI
對,反正有達到 use case就好,管他怎樣做出來的xD 所以我進步超慢zz
猜瑟瑟應該進展最快,畢竟大家容忍度高
爆
首Po如題,各位股神們,小弟剛看完黃爸的演講,聽是很爽啦,但是有個問題是現在AI的普及率大概多少了?不管是硬體還是軟體上,小弟最常接觸的大概就是chatgpt而已,其餘的還感受不到,所以想請問還有時間買輝達嗎? -- Sent from nPTT on my iPhone 14 Pro Max --70
這張是某研究機構(忘了)在6個國家共12000人做的抽樣調查 針對ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot的使用頻率 使用數量最高的是ChatGPT,大概數量如下: 丹麥:2
NVDA雖然已經漲了一大段 但剛開始而已 跟20多年蘋果一樣 2000年買蘋果 拆股已經1變11219
你真以為只有做鏟子的NDVA、台GG會噴啊? 以我公司為例 公司買了N款AI工具 但本肥宅是爆肝工程師 所以只用到微軟copilot 對寫程式只有一點點輔助 不用也沒差的那種6
目前來說 AI就是一種輔助生產的用途 真的要跟手機一樣生出殺手級的應用產品 普及到一般大眾 可能都還在想像力的階段 目前比較可能的是機器人(智能車)X
你沒去過大廠吧? 不用普,光靠某些巨頭,甚至不用巨頭,台灣的ㄧ堆大廠就好 老黃講的工業革命,那你就懂他在講什麼了 還有台灣目前是代工天下第一,但還是有很多問題,而老黃工業革命就是在解決這問題 你聽不懂我的話,或覺得我不知在講什7
最先進的AI 普及的一定是在軍事 AI機器人也一定是先用在戰場上, 未來國與國的戰爭就是機器人軍團之間的較量 AI 的指揮跟戰略變換一定比人類的決策還有效率,畢竟不怕傷亡, 加上機器人不會有恐懼跟心理因素 等問題,用在戰場 效率一定比人類士兵來的更好,9
嗨嗨, 聽說今年三星的Galaxy S24今年大賣,銷量超過蘋果了,因為算是AI手機, 可以直接修圖,是跟以前不一樣的修圖, 它的修圖是例如一個人抱小孩,可以把小孩隨自己想要的距離移開多遠, 或是直接把人像換成別人,
48
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問跟本文可能不相干 昨天公司一場面試 是線上面試 在考線上coding的時候 對方可能也不知道他打code的軌跡我們是看的到的 就看到問題那個區塊被全選複製 過幾分鐘後對方答案突然行雲流水全部打出來34
[討論]有可能不學coding就可以取得前後端工作?我先說結論,我自己也覺得這機率很低,雖然我主要是韌體工程師 我有一位朋友,沒有念大學,但看到網路上有許多轉職前後端的影片後 就也興起了想要成為前後端工程師的想法 但由於某些因素,他無法靜下來好好地念書寫code,他就會想利用使用全AI的方式 來幫助他寫code,然後來取得這個職位。33
[問卦] 大陸禁 ChatGPT 是在想什麼?ChatGPT 的強大之處,用過的都知道,這個發明不下火的應用, 本魯是工程師,平常會寫寫 code, ChatGPT + Copilot,現在上班根本不需要用腦, 只要注釋打一打,眼睛 review 下,邏輯上的錯誤改一改,今天就下班了。 小弟特別想問版上的大陸人,26
Re: [閒聊] 我們離人工智慧的奇點已經不遠了嗎?大家好,一般人感受可能還沒這麼深, 但是對於ai 改變生產力跟世界這一點, 軟體工程師應該是最深度有感的一個族群。 我現在在工作上已經大量使用chatGPT, Plus當然是直接刷下去。22
Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:1521
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=17
Re: [討論]有可能不學coding就可以取得前後端工作?先不用談那些面試會遇到的問題,因為基本上目前的LLM能夠作到的能力是boosting 跟teaching而boosting的基礎使用者要會寫code,而teaching的的結果是使用者會 寫code 不可能無中生有,因為這違反了目前LLM的基本邏輯:文字接龍。所謂的文字接龍 ,前半段提示詞的好壞,決定後半段生成內容的品質,當用戶連怎麼正確描述自己6
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問我和同事們不久前有討論過如何透過 ChatGPT 來建立應用或是優化工作流 例如協助我們翻譯語系檔案等等 這個過程中,我們希望 AI 的結果可以整合進自動化工具裡面 所以我們將語系檔案分批餵給 ChatGPT API,再要求他回傳指定的 JSON 結構,結果超極 滿意3
[問卦] Chatgpt為什麼會生成糞code?小魯工作中 突然想問Chatgpt找個範例 隨便打一下問句 結果他生成垃圾程式碼給我 這還能算最強的AI嗎?2
[問卦] chatGPT是不是會消滅一堆文組職業?現在很多公司嘗試用chatGPT生成說明書 寫文章 產生遊戲NPC對話 可以想見現在很多罐頭文章就靠AI生成 之後文組又更沒價值了 等到AI能整合圖片生成 劇本生成 影片生成 我看以後大家就看AI創作的電影電視動畫了
爆
[心得] 指數仔 第4年分享85
[情報] 1107 上市外資買賣超排行62
[請益] 債真的沒人在停損的嗎?55
[心得] TLT空單比例34
[創作] 煎熬(美債)14
[情報] 6869 雲豹能源 澄清媒體報導48
Re: [請益] 00713是不是過譽?60
[情報] 113年11月07日 三大法人買賣金額統計表22
Re: [新聞] 澄清輝達沒有採購百億綠電意願! 經濟部35
Re: [新聞] 澄清輝達沒有採購百億綠電意願! 經23
[請益] 大盤仔心得+多300W運用25
[情報] 2885 元大金 10月自結 0.25 累計 2.3422
[情報] 3357 臺慶科 Q3 EPS 1.5921
[情報] 2636台驊控股 公告董事長異動20
[情報] 7723 築間 通過113年第三季合併財務報告21
[請益] 強美元or弱美元16
[請益] 零股當天賣出 當天買19
[情報] 美國10月重型卡車銷售量(年化)大幅下滑19
[情報] 1107 上市投信買賣超排行17
[情報] 2812 台中銀 10月自結 0.11 累計 1.2618
[情報] 8086宏捷科 Q3 EPS 0.428
[心得] 百花齊放之夜必有寂寞之人11
[標的] 2330.TW 台積電 每位GGer發iphone15多38
Re: [心得] 買美債不如直接定存算了33
Re: [標的] 2618 長榮航 翱翔天際多 (補對帳單)12
[情報] 2368金像電Q3 3.28 3044健鼎Q3 4.4211
[情報] 9938 百和 十月營收10
[情報] 2884 玉山金 10月自結 0.09 累計 1.4011
[情報] 3450聯鈞 113年10月營收10
[情報] 9963 台電 10月營收 年增15.54%