[請益] AI最後一定會打敗一般人?
今天去聽AI人工智慧演講的時候
演講者就說大家看AlphoGO
號稱不可能被電腦打敗的西洋棋,人腦也被打敗了
現在科技日新月異,漸漸的AI會取代任何要演算的事情
就算是股市也一樣,現在只是數據資料庫還沒完備而已
他說他斷言,以後股市上也會是AI的天下
一般人很難在股市上賺錢
真的會是這樣子嗎?
不知道有沒有人專精在這一塊
能不能給點意見
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當我認為自己什麼都懂時,他們給我學士學位。
當我發現自己其實什麼都不懂時,他們給我碩士學位。
當我發現原來他們也什麼都不懂時,他們給我博士學位。
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ai就史上最大騙局 而會被騙的通常是史上最大的北
難 用ML做的話 Feauture太多 在這塊最適合的RNN做法
train出來的model 也不一定會有好結果
下棋終究是一對一 一人動一次 走的路線有規定
會這樣講的講者的話可以不必聽了
有規則和標準答案的東西 人很難贏AI 但反之則AI只
會犯蠢
要用演算法處理這麼多的feauture找出關係 就跟你用
所以還可以用訓練的方式 股市是多少人的操作
AI的用途是輔助而不是取代,跟汽車一樣
技術分析的指標很類似 可以不斷最佳化回測的績效
但不會永遠有效
有些人看技術面+基本面+消息面+籌碼面還是會被套了
AI是玩得過內線嗎?
ai玩股票會被套更慘 頂多比人類更有紀律
要看input是什麼啊
遠未來就比AI在策略差異上黑吃黑啊
股市的邊界跟宇宙一樣一直在擴張,ai玩不來
更有紀律被套
營收大增 結果ai 搶進被到貨
人類只要嗑個藥 酗個酒 西洋棋就能下贏ai啦
所以以後大家都用ai 就會變只剩ai跟ai玩嗎 那總有一
家會輸吧
ai訓練完可能就叫你allin0050啊 看看自己績效有沒
有贏吧
笑死,有規則的東西人腦是一定比不過電腦的,市場有
規則嗎? 我知道AI比回測一定第一名啦,其他很難說啦
數據資料庫還沒有完備? 是所有人腦的資料喔? 笑死
不是有一隻AI 操作的ETF 今年賠到烙賽?
文藝復興基金....
AlphoGO是特規AI目前也沒看到GOOGLE應用到其他領域
技術分析就是這個高買低賣阿 ai被抓出規律的話
Ai不會把綠能跟特斯拉代號錯誤算進模型裡
抬價到他追買 然後賣到他殺出...
AI演算法一直進化 還有晶片的運算力往上衝 後面
可以做的事情一定更多了
頂多就是盤中即時訊號抓比較快 也比較多 就輔助用
可是沒有內線
瞬間追單
已經有Ai跑輸大盤了
ai輔助加上人腦根本無敵
不可能 除非股市明顯跟下棋不同
(多打了除非二字)
AI可以打敗一般人很正常啊!資本家發明來取代一般人
以後公司裡面沒有那些"一般人",清爽多了,安全多了
資本世界的最大不確定因素:一般人組成的員工
這些搞AI的很會扯蛋 他不這樣講 誰會請他去寫軟
體
如果把這些"一般人"從社會上抹除,文明可以進步更快
AI會學習,會不會學到最大數量的散戶啊?
以前的一般人會扯蛋說什麼"機械無法取代人力"
現代的一般人會扯蛋說什麼"AI無法取代人力"
呵呵。歷史已經把以前的一般人都掃進垃圾堆當化肥了
現在等著看歷史把現在的一般人也順利掃進垃圾堆裡面
其實會把ai說得像神的通常都不是搞ai的
你知道有操盤專門狙殺AI嗎?
之前跟我說什麼ai多神的 大多是業務、開計程車的
還有一些是電影看太多的 說有了ai人類會滅亡
距離ai超越人類還很久遠,你放心
AlphaGo不是圍棋嗎?
棋盤是固定的 股票飄忽不定
AI本來就會打敗一般人啊 這有啥稀奇
現在AI大部分做的就是以前專家系統在做的事情而已
AI沒辦法超越人平均智商的話弄AI幹嘛 浪費錢??
大概用來作一些規律有固定公式的工作吧
目前感覺比較實現商業化的應用 自動駕駛 影像辨
識 語音 翻譯
AI 做排程也不錯
台灣不看基本面 越爛越噴 然後AI去買爛的 就被倒貨
這個演講者沒料,一定不是第一線的
AI如果再搭配機器手臂的精巧化. 成本如果壓到
一個水平 某些產業會產生大量的低階失業人口
當然這會是緩慢而漸近的過程
LP 才是王道... 線性規劃...
AI 經不起 震倉or其他手段...
專家系統跟統計學習只是AI的一小分支,不要亂套概念
作金融的部分重點在於建模而非使用的統計方法
這種言論感覺在計算機剛發明的時候應該也有過
AI最大的用處應該就是能看誰把AI吹得神乎其神,這
樣就知道誰沒料了
AI絕對能做到穩定獲利 實際看盤就知道
會出現你知道隔天肯定會漲或跌的盤勢
AI就是一堆不懂的人都可以嘴一下。真的第一線的人才
知道我們根本剛起步,前方是一團迷霧
當然這種獲利比不上有內線知道基本面的
但成熟的AI就是更高竿的程式交易者
這世上哪來的高竿交易者 如果有10個高竿交易者
他們勝率都99% 他們同時在股市操作 最後勝率還99%?
先不說ai 要是你複製10個巴菲特 讓他們一起到股市玩
那這10個巴菲特的勝率會跟現在單一一個巴菲特一樣嗎
重點是你的資金會影響到盤勢啊
下棋的成功模式可以複製 股市又不行
再來程式交易者要是勝率99 那叫套利交易了好嗎
你照著巴菲特的投資方式都不會賺錢了 何況ai
股市明明短期就有非常強的模仿性 不然前幾年程式
交易那麼熱門是為啥
看誰寫的?AI只是加速思考。輸錢邏輯只會寫出輸錢
軟體。
能講這麼空泛也是不容易
說得好像程式交易不會賠錢一樣
程式交易也是你設好條件讓程式代替你操作而已 熱門
是因為速度快 方便 不用盯盤 嚴守紀律 阿有保證獲
利??? 更不用扯ai了
股市就像打籃球一樣 最強的那一個可以得最多分
但是當你十個流川楓打球的話 說不定最後都是0分
當ai投入股市後 要是ai獲利高 那人類的操作又會改變
根據過去的股價建立的模型不一定能預測未來
都可以騙線、假突破了 ai也是人寫的 到底是
難啦
不可能打敗 你看今年ai ETF還輸大盤 我也是笑笑
AI長久來看會慢慢贏過人腦 到時候比的是你的電腦下
單速度夠不夠快 人人都安裝AI外掛軟體操盤
ai的用途是加快效率,但是一個本來就沒有方向的東
西,怎麼加快效率的方式都無效
AI用途很廣的 不是只有拿來下棋而已
股市有規則嗎?沒有就沒有絕對的事情
股市如果有規則 那AI就是無敵
要像蝙蝠俠全面監控全國電話並過濾關鍵資訊 AI一定
無敵
今年AI操盤還輸大盤真的很謎 趨勢很明顯
input的太多了,語意辨識新聞也要當特徵輸入吧
AlphoGo 打敗的是人類圍棋,西洋棋在二十幾年前就..
他連Alpha GO是下圍棋都搞成西洋棋了 你覺得他懂AI?
有明確規則的目前最難的應該算是圍棋
不過不知道多久的未來 AI玩股票應該會打敗一大部分
人腦
但要說人腦在股市上很難賺錢 其實並不會
畢竟AI只是在越短線的狀況比較吃得到人腦便宜而已
應該說「某些部份電腦一定會打敗一般人」,廢話。
只是這個「某些部份」的範圍愈來愈大,會不會變成
全部呢?看樂觀程度而定。
打敗西洋棋的是美國深藍電腦
跟著吃ai豆腐 還是可以吧 又不像棋類是一對一
下棋深藍要耗電100萬瓦,人腦只要3瓦,黃崇仁演講
提到的
黃崇仁還說,人腦可以邊吃飯邊想事情,電腦??
他認為,因為他橫跨醫學與工程,所以深知AI不可能
取代人腦
圍棋
相信
至於股市,永遠都是人性,情緒,AI有嗎?
股票是玩心理學跟人性,不是圍棋啊..
那就是騙不懂AI的人而言 別傻了
Feature太多了啦,講者唬爛
等AI有辦法分辨川普是在說謊還是認真的時候才有機會
Ai又不能左右所有人的決定,而且股市漲跌是市場集
體共識不是ai計算的出來的好嗎?你連資料標注跟標
準化都做不到,ai要計算什麼東西?
市場一堆妖股,AI能提早多久算出來?
看AI的錢,進出600多億的話,在台股一定贏
騙你投資AI啦 知道阿發GO的原理嗎?讓兩台電腦相互
下棋學習,一年就下超過人類歷史的盤數,而股票沒
有辦法讓他深度學習。
量大到一個部分的AI搞不好玩當冲就好了
笑死 股板連AI都懂了,先搬離公園好嗎?
有標準答案的ai才會贏 其他不可能
好了啦 連feature都不會拼
一堆列舉怎麽弄AI的方法,你知道它還不知道?
我只能說 當AI的神經元和突觸比正常人多好幾倍 運算
速度又快時 搞得到AI的招式 都會先搞到一般散戶
短線散戶比例越多 AI越好賺 要是大家都是長期投資了
AI的多餘利潤就會越來越少了
棋局有一定的套路 人腦當然比不過 但AI可以知道股
市的內線消息嗎?
用西洋棋舉例 我就不信他了 電腦在西洋棋幹掉人類是
很早的事 發散性相較於圍棋低太多
股市一堆內線,AI再屌都贏不了內線
怕啥,到時也會有ai操盤的etf可以買
AI或許不知道內線小學,但是它可以抓到異常(或許是
內線)交易,吃你豆腐就夠了
更正,“內線交易”,選字真爛
西洋棋?
attention model有機會
AI早就超越一般人啦,只是股市中贏過一般人不代表
賺大錢
嗯嗯 我能賺一塊錢未來勢必能賺一兆元-AI邏輯
AI再加上足夠的資金。未來穩贏的
至少會賺錢
不過誰有足夠的資金。都麻穩贏
不知道AlphaGo有在模擬做股票嗎? 會不會變成基金?
AI比一般人贏的機率更高 但不代表穩賺
現在就可以打敗一般人了。我們學店資工系的學生都
沒人往這方面走。只有韭菜我在玩這方面的東西。
老實講要在股市賺錢不難,難的是要有效率的賺錢~
都能屌射喬丹了 一般人被他吃爽的吧
阿法狗贏的是圍棋,才不是西洋棋這種早就暴力破解
的遊戲
純技術分析派最後一定輸AI 但是股市並非技術派主導
1
市場上絕大多數的成交量本來就是程式單 我以為這是常識 市場會那麼有效率也是因為太多程式單 不然外匯、虛擬幣、股市盤後交易 你以為每天都有人盯著盤在看買賣??? 越極短線越多程式單、每種程式單的設計不同37
號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧 : 現在科技日新月異,漸漸的AI會取代任何要演算的事情 : 就算是股市也一樣,現在只是數據資料庫還沒完備而已 : 他說他斷言,以後股市上也會是AI的天下 : 一般人很難在股市上賺錢2
股價可以看成是一個時間序列 目前時間序列的研究上有幾種常見的機器學習的方法 1. Hidden Markov Model (HMM) 2. RNN 3. LSTM3
我想在這個論點上補充我的看法,就是 人的記憶不是完美的 人會選擇性記憶 而且這個記憶會隨著時間而減少權重 舉個例子16
不好意思 我是doiverson 自己的帳號弄丟了一陣子 現在還在站長那邊手動認證中 所以請人代po 我自己現在是在台大念c.s phd 領域應用就是在這一塊 因為現在太多領域以A.I為名義 募資拿錢做很多有的沒的專案 但希望大家能夠慢慢了解這一塊到底在幹嘛8
雖然大部分網友的看法都是AI在股市贏不了人腦,不過我的想法是相反的 以“超級績效”的作者Mark的投資法,其實是非常公式化的 首先透過軟體篩選出他要的股票(他書中說他是使用market smith) 然後上面出拜篩選出的股票,他再用“肉眼”判斷出符合他所謂“VCP”型態的股票 用“肉眼”判斷曲線分佈型態,相信厲害的工程師應該可以用machine learning辦到
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[問卦] 最快被AI取代的職業?AI人工智慧的發展越來越快速, 感覺工業革命2.0,人腦被電腦取代的時代即將來臨了。 那麼,有哪種職業會最快被AI取代呢? 有沒有卦? -----7
[問卦] AI若投入股市分析是不是無敵?當然不是說現在很夯的ChatGPT這種還在開發的階段 若可以開放AI將所有指標綜合評估,那是不是就炒股無敵了? 以前的AlphaGo都可以在圍棋打敗人類了 在股票市場要打敗人類,尤其是人性,應該不是難事吧? --5
[問題] 可以運用chat GPT在股市獲利嗎??近期從吳淡如用AI繪圖,吵起來的一波新話題 看到好多人都在討論關於chat GPT這個話題 說實在的,本來最初聽到說那個AI可以畫圖、寫文案、寫小說... 我還以為只是噱頭而已,八成會像那個估狗翻譯一樣,把句子翻得不倫不類的 可是沒有想到的是,當我看到別人操作的成果,我還真的給嚇到的1
Re: [新聞] ChatGPT答對「美醫生資格考」90%題目!人腦本來就不可能拼得過電腦 要說什麼經驗,上網一撈馬上更新 AI結合機械手臂去開刀應該也不會太遠 機械手臂本來就是按照編碼在動作而已 只要多幾次經驗學習,肯定能行
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Re: [標的] 00679B 元大美債20年 掃晴娘美債簡單多30
[標的] 00830可以長期持有嗎?19
Re: [標的] NVDA.US & 鴻海2317.TW38
[標的] PLTR.US Palantir 2024Q3財報17
[情報] 5347 世界 113年Q3累計:3.1713
[標的] 2493揚博-G2C半導體超級大聯盟多