[討論] OpenAI GPT o1模型
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
上禮拜OpenAI發布經過強化學習訓練的新型語言模型o1
宣稱模型有更強大的思考能力
o1在回答之前會深入思考產生內部的推理練
結果就是o1模型在各個人類頂尖領域獲得相當好的成績
o1數學方便相當於美國奧林匹克AIME前500名的選手
程式方面位居Codeforce前11%
上禮拜的Leetcode雙週比賽 https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-139/ranking/
以12分鐘通關
在物理生物化學領域(GPQA)已經超過人類博士的程度
對科技業比較相關的是 看來以後線上面試考白板題
可能都還要關注面試者眼神有沒有亂飄以防用GPT作弊 但如果是OA好像就無法可防了
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太興奮了看成OL模型
現在可以解3.11vs3.9哪個大了嗎?
但是沒辦法貼圖片或者附檔比較麻煩
搭配cursor使用 ng立刻變senior level
不用防吧 以後就不用考白板題啦
Gpt 已經比99%的面試者強了
以後只剩know how比較重要了
這樣看來白板題八股文是不是要走入歷史了 以後也不用刷題了 只是是說這些know how未來也會被GPT取代吧 現在都已經能達到這個程度了 SWE以後可能就是負責下指令然後幫gpt review吧
※ 編輯: NTHUlagka (42.70.92.176 臺灣), 09/17/2024 11:35:00
軟工刷題仔逝去
還好台灣大部分是不用刷題的硬體工作
leetcode這種陋習早該下去了
gpt的知識量真的屌虐,自己研究個東西可能要兩三小
問一下答案直接套用,雖然不能每次都work也夠了
軟工的知識在網路上太多了 很容易訓練
看什麼時候能讓我當甲方直接開需求就把軟體含UI都
寫好
好像網頁製作可以正確產生 bilibili有人測試
直接提需求 code直接寫完 成品網頁直接產生
但我走FW的 看不懂他們在幹嘛 感覺有點厲害就是了
先拿台灣學測的數學戳戳看
刷題其實不算陋習
台廠聊天面試比較像陋習
以前就說了,現場考實作題比較有鑑別度。考那個leet
code 還不如直接挑本科系人選就好。
考實作題本科系還不一定答的出來。
還好啦,面試還會考系統設計 那才是定級的關鍵
是說還真的把整份需求丟上去過,寫是寫的出來但是畫
面醜爆,有資安檢測也不可能過的那種,頂多就是單一
功能能跑能動,可是串不起來整個流程這樣
系統設計大部分人也都是唸書本上的再想辦法兜啊 只
要是套現成系統性的知識99%的人都贏不了gpt 的 只
剩最後1%真的能做開創性東西的人才還有一席之地
https://reurl.cc/OrRqaX 新智元這篇報導說o1 門薩
測驗IQ超過120
刷題慢慢式微也不錯,本來太偏重刷題也不太正確
沒差吧他們應該會調整難度
畢竟真的問題他解不了
上次有個門薩的說pchome會倒閉後來也沒有
其實這些工具出來,即使取代了一些功能,總有別的方
面可以去努力吧
還考啥?連職缺都可以關一關了喇
不能驗證自己說出口的話 就依舊只是高級 google搜尋
好猛喔拉卡
也進步太快了…
雙週賽Q4解法醜到爆,這絕對過不了面試的放心
我分享一下我寫1000多題的心得啦,講好聽是單純講
難聽是死板,幫你複習大學學過的資結演算法而已,去
想我們用的工具哪個不是以資結與演算法為基本的?
不知所以然的人還是很多啦,不要說刷題面試是陋習,
題刷不好才有問題
但是週賽是competitive programming,題目本質跟面
試有差
真要防只能回歸疫情前 onsite都進公司考白板題了吧
應該會回歸真的on site 然後很多場擠在同一天這樣
以後應該會優先考system design了
是說copilot最近變好笨,有甚麼方法可以重製嗎
他會auto complete一些別的repo的structure...蝦寫
一波
以後測驗大概會變成看你是否能理解除錯AI生成的答案
以及如何用最佳的prompt來快速建構出程式碼
說真的,AI寫題這麼強的情況下,以後考算法絕對不是現
在這樣
甚至 system design prompt 下對的情況,也能在很短
時間內透過互動得到一個還行的架構
HTML 碰到特殊字元還是不行
聽休學後待業超過10年的人談論努力,真是醍醐灌頂,
謝謝開示
ai 會解決一切問題
所以現在會寫verilog 了嗎
Nvda內部就有verilog生成器了好嗎
4o 9.11>9.9 o1 9.9>9.11 但明顯算比較久
你先提示他9.11跟9.9是純數字,就不會算錯了啦
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不就是語言模型+題庫 題庫1000題不夠,那就10000題 一萬題不夠,那就10萬題 看你人的腦袋能裝多少題庫 拼的過嗎? 但是對那些非一般性的29
OpenAI 最近推出了 GPT-o1,但很多人可能還沒意識到這件事的嚴重性。事實上,OpenAI 已經找到了一條通往 AGI(通用人工智慧)的階梯!這個新模型的關鍵在於,它已經整合了 ToT(思維樹)和 RL(強化學習),在大型語言模型(LLM)領域達到了類似 AlphaGo Zer o 的水準。 很多人以為 LLM 就是個「刷題機器」,記住了大量的資料,所以我們在人類記憶力上輸了2
嗨 科技板首PO 關於這篇 Open AI發展的新聞 肥宅不懂AI 但高中有參加過AIME 只有寫出四題 被AI屌打 嘻嘻 但肥宅還是想幫人類平反一下10
阿肥外商碼農阿肥啦! 目前技術太多都說得太雲裡霧裡,但是截至目前為止針對o1其實OpenAI透露出來的技術細 節都不如過往得多,像之前GPT-4跟GPT-3.5過往還有完整的文件跟引用可以窺探,所以就 不做過份的臆測了。 以目前的一些文件上有提到的可以確定這次o1使用了CoT這絕對是一個Agent沒錯(跟過往
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[爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大原文網址:軟體工程師Roger 以下文章由Claude 生成 各位鄉民們注意了OpenAI 的新模型 o1-preview 剛剛參加了 2021 年指考數學甲,成績簡45
[爆卦] Openai:GPT o1超越人類理工博士OpenAI今天發布經過強化學習訓練的新型大語言模型o1 擁有執行複雜推理的能力 這就是傳說中的草莓模型 o1在回答前會進行深入思考並產生內部推理鏈26
[問卦] ChatGPT o1也太強了吧好像是今天出的新模型 推理專門用 根本是研究生 研究員 神器 學生讀書也超有用 工數傅立葉都能詳解17
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大看來很多推文的人還不太了解AI有多可怕 一直聽曲博在那胡說八道 gpt4o以前的版本 是所謂的生成式ai 給定大量資料 他就會從資料找規則 並建立模型 有了模型就能預測答案 以上講了落落長 簡潔回答 那就是gpt4o版本以前 採用「歸納法」思考5
[問卦] OpenAI o1可以考上台灣司法官嗎開放AI新模型o1 聽說在各方面都贏過gpt4 有博士生等級 那它可以考得上台灣的司法官嗎? 會怎麼處理弊案3
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大先不要急 今年的論文 幾位大佬說LLM無法達到AGI 所以你各位不用擔心 AI幹掉你應該還會很久 你該擔心的是你同事1
[問卦] 人資:請用O(1)時間自我介紹最近面試科技公司軟體工程職缺 人資一進來就下馬威:請用O(1)時間自我介紹 嚇死我了,Leetcode完全沒這題! 我準備的自我介紹至少O(n)! 這個要怎麼回答?2
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大AI考試沒什麼用處 有本事就畢業後去台G輪班,顧24小時比較實在 不然就考上醫科,畢業後去外科動手術,因為他自己就是AI機器人 剛好達文西手臂的自費還可以幫我們省下來 如果AI可以做到這樣,再來說嘴吧。1
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大用AI模型考試,不就是open book在考試嗎?雖然open book 不等於能考高分,但是認真 準備考試後,能open book查資料,自然能考更高的分數。 --1
Re: [問卦] AI也太聰明了吧今天凌晨OPEN AI推出之前謠傳的 ChatGPT 草莓 不過不是叫strawberry 是叫 ChatGPTo1 說是加入reasoning(推理),可以針對程式碼生成、數學、科學進一步強化 Code