Re: [新聞] 前Google主管:人類寫程式時代已經結束
這個哈佛大學教授的認知,怎麼跟我完全不同啊
ChatGPT寫的code,如果能用
那講真的,大學、研所的學生都不用自己寫作業了啦
我曾想用ChatGPT做些簡單的電路,
可是它連最基本的Decoder_6to64bits都不會
產出來的code大部分是錯的
唯一正確的code是用64個out對應6個in的case去寫的,sythesis的結果,
很明顯就是64個flip-flops,這個電路結構是傻到一個不行
所謂「寫程式的工作完全交給AI」這件事,仍言之過早
ChatGPT沒有人類一般的認知邏輯的能力、分析能力是有,但還很弱
要完全取代人類,包括一些需高度邏輯判斷和debug的工作,幾乎是不可能
它有基本debug的能力,但還不到能非常精確地處理完整code的程度。
或許,未來幾十年後,是有可能比人類的邏輯更強大。不過現在,是言之過早了。
※ 引述《KotoriCute (乙醯胺酚)》之銘言:
: 前Google工程師主管:人類「寫程式」時代已經結束,讓Chatgpt或Copilot這類的AI去做吧
: !
: https://www.google.com/amp/s/www.techbang.com/posts/105261
: 曾是Google以及Apple的工程師主管、哈佛大學電腦科學的前教授麥特·威爾許 (Matt Welsh
: )在芝加哥電腦協會(ACM)上發表演講,認為ChatGPI和GitHub Copilot代表了「寫程式」
--
最新的新聞,AI寫的更有邏輯性
笑死,很快就要來了
笑死 你家網路還沒接上網? 那些都是小問題
ID
樓上,你懂欸XDDD
真的有商業價值的東西幹嘛那麼早拿出來隨便拿一些基
礎版的就夠大家驚嘆連連!
不可能?話別說太早
沒有啊他說得沒錯,大家都在擔心AGI,不是現在這個
chatgpt...
做出來一個集大成智慧又會思考24小時不休息的人,
有什麼學不會?
但是誰會最怕,政治人物啦,他們做決策都跟AI不同
,民眾會相信誰,ai現在可怕的是他會為非專業領域
的人的準則,以後他錯也沒人可以糾正,誰敢說自己
比ai聰明
寫硬體還不行 但你用它來搞軟體 強到可怕
強到可怕? 會不會是自己弱到可怕。C給的程式hatGPT
明明就一堆要修改的…
以堪用這點來說gpt4寫出來的已經屌打很多學店仔了
就跟美術繪圖一樣,很多連骨架都畫不好的插畫家也
準備被淘汰。AI只會淘汰學藝不精的人
雖然Verilog的思考邏輯不像寫C 但個人還是覺得前景
可期 畢竟都是可以訓練的 以後應該會做到像EDA那樣
Ai能力是指數型上升,十年?半年後看看吧。
我是覺得很好用啦 某D是不是以為自己很強?不會用就
說別人弱 這…
https://tinyurl.com/4fkph7p5 分享個最近看到的影
片「利用ChatGPT在一行程式碼都不寫的情況下 做出fl
appy bird」我覺得這很有可能就是大家未來和AI合作
的模式
所以他是哈佛大學教授 而你不是啊
你學店生嗎 十幾年? 1、2年就無法想像了
你沒付錢用gpt4對吧?
AI還早得很 當年霹靂車 現在還是沒有 頂多半自動
20年前吹說奈米時代螢幕像一張紙 結果呢 20年後笑死
還有電影的透明螢幕呢 很多很難做出來啦
眼光如豆.....
微積分方程可以自己解了嗎?還是能找到新的方程,
有正解的
這篇就是台灣人看世界..
拿來查詢語法很好用,有的垃圾教學網頁範例不給複製
淘汰掉那些劣質教學網站沒有問題
足以取代ptt上的程式語言板
這就是為什麼他是哈佛教授 你是你
AI只能用現有人類已知的知識去組合出答案啦,但完
全沒有創造力,例如,人類想不到突破光速的可行技
術,問ChatGPT它一樣跟你說做不到
人類之所以能進步到目前的科技就是因為人類可以感
知環境與進行抽象思考,並且不斷進行創新研究或解
決新的問題,另外人類懂得如何創造語言讓知識可以
傳承,這個能力AI完全沒有,要做到可能也非常難
沒創造力?這個是生成式ai強項好嗎
看一半就想噓
那種畫圖叫創造力喔,笑死,不然你請ai設計一個可
以治癒癌症的萬用藥啊,不是很有創造力?
現階段取代補習班,跟學校的教師是ok的
你這種思維就是汽車剛發明就要他比高鐵還快。自己研
究一下吧,ai在藝文類的創造力已經比堅人類了,陶軒
哲也說ai給他很多有趣的想法,你比陶聰明嗎?笑死
所以剛剛就說ai就只能侷限於人類已知的知識,不能
做任何突破創新的思考
“AI只能”笑死 圍棋都屌打人類了
一堆下圍棋的反向研究AI如何定石的 拜託 沒料不要來
亂
你以為多少有人類能給陶軒哲「有趣」的想法喔,這些
想法就是之前沒人提過的。不要再凹了啦,什麼ai只會
重複人類思考這種謬論了
又拿圍棋來護航,對啦,圍棋是ai比較成功的應用,
然後呢?全自動駕駛現在也沒商業化啊,用ai來協助
人類思考或幫忙處理問題很好,但是主角還是人類,a
i永遠只能輔助角色
坐等AGI來打臉不懂圍棋也不懂AI的達克效應指標網友
:)
急忙否定新科技的人注定落入失敗組 可憐 你不知道大
學、研所的學生都在用gpt抄作業了嗎 講的大學作業
有多難一樣
可憐阿,承認AI的code比很多人好很難嗎
老師改變教法很難?叫學生上台報告解釋不就得了?
只會照本宣科的老師本來就該被淘汰
13
看推文好像有些人還不太相信 我只能說四大學店仔寫的fw你都敢用了 AI寫的怎麼會不敢用 ? 只要能把PRD自動轉成test case, AI就能一直改到過為止了啊 你人類寫code還不是這樣寫 的 還是其實你不跑測試的? 更可怕的是AI還能拿CI跑RL越寫越強,以後根本也不用上網抓爛code來訓練惹10
: 看AI能不能寫code 就下個 copilot 玩玩看就知道了 目前支援copilot的IDE(沒列全部) 1. visual studio 2022 2. visual stduio code17
: 1960年代 : NASA工程主管:人類「作計算」時代已經結束 關鍵少數 這電影就在講這事 計算員被威脅快失業了,電腦又快又猛 這些計算員日後必需回家吃自己 電腦送來後發現,要讓電腦動起來算不是件簡單的事,所以....7
我有個疑問 既然ai是建構在過去數10年人類所貢獻的程式碼,那麼當人類不再寫code之後,ai要怎麼 寫出更好的code? 是不是變成利用ai提高了生產力,但對於人類科技和文明的發展反而變慢了? ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:40
其實以處理需要的技術的複雜程度 AI完全可以取代程序員 在光影物理上的計算跟渲染 已經非常接近真人 水波紋的計算跟渲染6
很有可能,AI厲害的話,以後我會下以下的指令: 1. 生成一個太空戰士20代的劇情 2. 幫我轉成跨平台遊戲 3. 我想銷售這款遊戲,幫我生成一個購物平台 4. 每天看著銀行存款一直增加27
閒聊而已 我自己是覺得AI最極致的表現就是 人機界面的超級轉譯軟體 現在人類要請電腦做事 需要透過程式語言 把要表達的意思翻譯成電腦看得懂的語言 哪天AI可以做到 我講一句話 然後電腦直接自己翻譯 自己聽的懂意思 就已經是極限了
爆
Re: [問卦] 沒人發現軟體工程師晚年只會失業而已嗎!那只有你,我還每天在學 : 到時軟體工程師根本無法再跟上時代 : 只能被公司裁員 : 別人看到你年紀也不會想用你 : 根本就整個廢到笑啊!54
Re: [新聞] AI爆紅!ChatGPT概念股成追捧焦點 這檔這幾天狂用chatGPT 基本上有在寫程式的人都會用stackoverflow 但也要你的問題 剛好有人在stackoverflow問過 你才會有結果可以看 當然可能80~90%的情況是可以找到答案 但有時候就真的要找很久 一篇一篇翻 或是瘋狂google 要不然就是去youtube找答案 運氣差的時候找一了個小時 還不一定能找到讓你滿意的結果35
Re: [討論] 為什麼沒有作家抗議AI我覺得ChatGPT沒太多抗議的原因是:人們可以從中學習。 因為故事是自己想像的,那麼劇情走向自然只有自己最知道,ChatGPT反而可以提供一些更 好的文筆來讓自己學習,甚至可以用不同的角度描述同一件事情。 AI寫Code也一樣,也是能夠拿來學習,甚至用來快速了解沒用過的函式庫。 而AI畫的圖,繪師卻很難甚至沒辦法學習AI的畫法,畢竟根本不是用人類的畫法去繪製作品21
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=118
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問這篇展示ChatGPT的威力與限制。 他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry. 原po問到最後,答案是不可能或給錯誤的程式。 下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4,說得到很好的解決。11
Re: [問卦]chatgpt 蠻猛的吧碼農課金實測 拿它來試刀寫一個 AWS lambda function GPT-4跟上個版本比起來猛在可以丟錯誤碼讓它自己debug 一開始它提供的是舊環境 CommonJs 的寫法 我讓它強制改寫成 Node18 + ES Module5
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎?阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的,不過確實簡單的呼叫API還 是有一定的程度跟能力可以直接做到的,不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。 像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼,chatGPT也只會回覆常見解法,問題是我希望有O(n )甚至更好的解,結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。- 關於人工智慧已經chatgpt 其實這一週 老高剛好就是講這個主題 可能有些朋友沒看過 所以不知道chatgpt有多厲害
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[討論] 壓新聞這種事算是常態吧6
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