[請益] 二度進修選擇方向
此文章為代PO
友人最近重回碩班就讀
現職為系統廠FAE(F)
進修晶片設計相關
指導老師背景為影像處理
有給出兩個組別可以選擇
1.演算法組:C語言寫影像處裡演算法、AI study、
AI data training flow環境、data augmentation
2.硬體組:FPGA coding相關
pass coding style checking 、 FPGA fifo lab
、zynq 系列開發板porting 、 fixed point
網路訓練與驗證data的產生 與頻寬的估算
、一層layer上板子驗證
以上
想請問版上大大
若希望在未來找到好一些的工作
目前兩個專業方向該怎麼選?
有何利弊?
謝謝各位
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.242.187 (臺灣)
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※ 編輯: iam7788 (36.233.242.187 臺灣), 08/20/2023 23:26:58
推
高機會修FGPA會變AE或DV 錢感覺沒有比較多
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1. 沒四大找不到大廠影像演算法缺
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但是找些其他的算法缺倒是蠻容易的,缺點是新卒會
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比外商FAE少很多錢。
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不過系統廠五哥們主要缺做AOI啦,跟演算法無關就ca
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ll Halcon、OpenCV 那個就看自己能不能接受。
推
call Halcon OpenCV跟影像演算法缺 薪水應差超多
推
2感覺在台灣薪水會高一點,如果能去一線廠的話
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讀個一兩年碩能當DV的話也很賺了
推
二度進修….去國外最好美國然後移民
→
2 門檻較低 1不是一直在業界做編程 面試很容易被刷
→
而且我覺得你的背景 要找1相關工作 應該會一直碰壁
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Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,8
[請益] 碩班選實驗室領域大家好,小弟本身其實是光電的,最近研究所放榜完在找實驗室,其中一間蠻特別的,是 在做光學與AI結合的應用,主要是CNN,但據學長說,AI部分他說只是拿paper或是github 上面的架構或code做修改,然後不斷的try and optimize ,看哪個modle或參數效果比較 好,他的說法是要搞演算法的話玩不贏資工的,但光學的東西資工卻不懂,AI對他們來說 算是個應用工具,不過光學的部分也只是跑跑模擬當作training data。7
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