[討論] 現在ai已經進入美術生產力環節了
很多render用的軟體都在導入AI提升畫質
甚至自然語言生成配件功能
而且都弄得很親民學習門檻低
企業們紛紛入場了
已經脫離初期大家要自己載東西土炮的時期
以後各行各業都會比現在更充斥AI
至於有啥影響…
嗯 設計業原本就十幾年前就沒人只用手動去背
魔術棒跟各種自動選取很好用
以後大概更被要求速度吧
對於公司案量少的工作人員
倒是會快樂很多
以前vray一張圖半天
前陣子enscape1分鐘
以後ai提效又更快囉
比等出圖等半天
時間解放不少呢
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[閒聊] 高捷:美術從業者面對 AI 請再放鬆點INSIDE 採訪到了實踐大學講師和木下曰本動畫的製片高捷,探討 AI 在藝術領域的定義 ,以及美術從業者該如何因應被 AI 取代的隱憂。 高捷是實踐大學媒體傳達設計學系兼任講師,且在木下曰本動畫有限公司擔任製片和 AI 圖像生成研究,過去曾協助多家設計公司 AI 圖像生成教育訓練。INSIDE 藉此採訪到高11
Re: [標的] 台積電 2330 多AI的時代真的來了 AI到底有多狂 現在直播 可以AI直播帶貨 用AI創造的人物開10幾百來個平台賺錢 自動生成 讀稿機14
Re: [請益] AI是不是有元宇宙的即視感是這樣啦 其實元宇宙和AI 或是5G 雲計算 物聯網 3D列印 都是同一種東西啦 說穿了就是資訊科技的演進而12
Re: [閒聊] AI的破綻真的越來越少了說真的,復興校方很明顯沒有2023年起的AI熱潮思維 應使用這件事情對學生進行正面的創作教育,合理的使用AI輔助的觀念 畢竟各行各業都很難不避免與AI生成來競爭,你不用別人也是會用 不少藝大美術科系這兩年都有舉辦AI講座,指導學生有規範的使用 生成式創作目前是一票人的金雞母,也是砸了一票人的飯碗10
[閒聊] Skeb 引入偵測AI生成資料的AI官方Blog Link: Skeb 就我的認知,是日本一個很大的、讓繪師接委託的平台 我把我覺得比較相關的段落拿出來: AIはクリエイターを置換する技術ではなく、将来的にクリエイターの創作活動を加速さ10
Re: [Vtub] Iofi評AI圖先回答問題。 老闆要Cost Down你也沒辦法,至於把工作當工作是個人態度。 很多人就是誤打誤撞從小學美術讀美術,能混口飯吃就不錯了。 更多的是練半天還沒有能力賺錢的,有沒有那個環境和名師差很多。 以難度來說,經營個人品牌的繪圖創作者到後期的難度是真的最高的。9
Re: [閒聊] 怎麼判斷是AI作畫不用判斷,判斷這個沒有什麼意義。 交給有豐富閱圖經驗的人去判斷就好了,這件事情不用想太多。 以後未來大企業的AI模組一定會根據算力越來越優秀、越來越輕鬆。 到時候即使是新手隨手使用的圖片,可能都不是很好分辨。 AI圖片生成目前主要有兩個方向。5
Re: [新聞] 雷亞否認利用生成式AI替代美術團隊的傳言我覺得辨識AI就是對AI有研究的人仔細看還看不出來就算了。 上一篇有提到兩張圖可能是AI畫的,我自己看是沒有什麼AI錯誤啦。 當然可能構圖邏輯有問題,或是真的都把錯誤修掉了,這也是有可能啦。 但我覺得這種爭論與辨識的成本太高了,完全不符合效益。 而且現階段努力研究技術生成圖片的根本被當北七,想要AI修圖的我覺得也是一樣。2
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵X
[情報] 解開AI PC和智慧型手機銷售的關鍵除了硬解開AI PC和智慧型手機銷售的關鍵除了硬體支援,接下來就是軟體創新 原文網址: 原文: 近幾年來,無論是智慧型手機和PC市場一直陷入困境。由於缺乏推動銷售並為最終用戶提