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Re: [分享] 用RE24計算WAR領先群

看板Baseball標題Re: [分享] 用RE24計算WAR領先群作者
joshddd
(econ_apprentice)
時間推噓 3 推:3 噓:0 →:3

原文恕刪

re24 是我今天才了解的棒球統計量

我對於推文裡對這個統計量,
所提出的質疑,
同樣也感到好奇,

所以剛剛寫了蒙地卡羅模擬,
來看看大谷翔平在24種情境下,
他的 RE24 表現。

設定

1. 每種情況模擬 5000w 次

2. 沒有盜壘。

3. 高飛球若無三出局,
壘包上所有跑者必推進一個壘包

4. 1b 2b 3b hr所有壘包上的跑者,
分別前進 1, 2, 3, 4 個壘包。

5. go, so 不推進壘包,出局加一。

詳細的模擬程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/main.rs

視覺化程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/mlb_er24.ipynb


那簡單的結論可以看到

https://i.imgur.com/fu4dwtp.png

推文認為壘包上情況,
會影響到re24 的表現。

但模擬的結果卻有點有趣,
當我們忽略掉滿壘的情況時,
由模擬結果可以發現,
re24 的表現,
對於大谷而言,
分配情況其實算得上均勻,
不會有某塊忽高忽低。

所以對於打者無法決定壘上有人的情況,
會造成re24 不公平的擔憂,
應該還算可以接受?



但滿壘帶來的高報酬,
似乎有點不公平?
特別是道奇這種強隊,
很容易有滿壘的局面。


https://i.imgur.com/OjXDIx6.png


但我們都知道,
高報酬往往伴隨高風險,
由模擬的標準差計算可以發現,
滿壘下的標準差,
或 3壘有人的情況下,
只要打不好,
re24 的反面校正。

所以並不是壘包有人對於累積數據,
就比較有利。
如果選手無法將壘包打回來,
re24 會讓打者的數據差到無法想像。
因此,對於不夠強的選手,
反而會更不希望壘包有人才對。


後續我會繼續實驗不同球員,
和棒次對於re24的影響。
還蠻喜歡這個數據的,
畢竟我算是半個谷黑吧^^(開玩笑的

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.62.100 (臺灣)

※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/Baseball/E.XS092PLTKM6g

thermo40908/29 00:515000W? 50M?

對喔 沒有 key 錯 蒙地卡羅還是大一點比較準

https://i.imgur.com/A22sLIm.jpeg

※ 編輯: joshddd (118.232.62.100 臺灣), 08/29/2024 00:53:00

abc1281208/29 02:49拿Cabrera三冠王那年和Trout的比較就知道RE24和RBI差多

abc1281208/29 02:50Cabrera那年RBI大贏Trout 56分 但RE24反而是Trout大勝

y80012215508/29 08:58你搞錯了吧? 這是一個計算實際產出的數據 你算期望值

我表達錯誤了 是每種情況下 re24指標的期望值

y80012215508/29 08:58幹嘛? 他會這樣算就是假設每種情況打擊成績不會一樣

y80012215508/29 08:58才要分開算

※ 編輯: joshddd (49.217.124.128 臺灣), 08/29/2024 16:20:26