[閒聊] 所謂的數據、樣本大小

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林子偉 PA HR AVG OBP SLG MLB 161 1 .248 .338 .369 (OPS+ 88) AAA 706 11 .268 .326 .388 AA 789 7 .236 .304 .331 王柏融

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投手 G W L SV IP BF ERA WHIP SO BB H HR 羅昂 5 1 1 0 32 125 1.69 0.94 27 8 22 2 德寶拉 4 2 1 0 26.1 106 1.71 1.14 25 7 23 1 陳仕朋 4 2 2 0 28.1 110 1.91 0.92 16 5 21 1

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到目前為止，詹的打擊三圍 　　　　　　PA　AVG/OBP/SLG 壘上無人　　21　400/429/600 壘上有人　　33　241/333/310 得點圈有人　19　267/421/333

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當初Josh 30人預測名單就說郭天信不會入選 然後他預測林安可會入選 這樣代表一開始的設定是林安可>郭天信 他昨天的影片卻又說

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現在這個數據的時代 投手有一堆可以量化的數據來評估 如球速 轉速 出手點 旋轉方向 甚至球路的變化量 都可以被直接量化 反觀打者的評估 現在仍缺少可量化的進階數據 很多球探用語 如揮棒速度 揮棒距離這些 都只是反映球探的愛好而已 然而在預測新秀表現上 似乎投手新秀的發展要遠比打者還難預測

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當年大谷挑戰大聯盟時 著名的數據派Clay Davenport根據大谷在日職的數據預測他的表現 得到的結果是大谷在投球上相當於達比修有(ERA略優) 打擊則相當於松井秀喜(OPS略優)

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九月數據 投手用IP排序 打者用PA排序

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雖然是小樣本 不過部長目前對各隊的數據 Team PA AVG OBP SLG OPS 對爪 24 0.211/0.375/0.368/0.743 對獅 12 0.222/0.417/0.333/0.750

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話說原來BR居然預測今年張可以吃到這麼多的PA啊 --

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PA 106 .286/.377/.473 樣本也不算太少了 越來越接近FG各家預測的成績 這樣維持到季末應該賺吧