Re: [閒聊] 如果未來出現學習機器的話?
※ 引述《we15963 (whiteway)》之銘言:
: 這也算老議題了
: 科炮跟其他作品都有出現的學習機器
: 在現實因為科技日新月異的關係
: 知識技術被大量累積
: 不過這樣要讓一個人從頭開始學習是否會很困難?
: 就跑出這個議題了 未來是否會出現能讓人直接學習完成的機器
: 但是這又牽扯到人腦的部分
: 有聽說幾個理論是人腦並不會因為一瞬間灌輸太多知識而爆炸
: 只會刪除不必要的東西 也就是忘記事情來節省資源
: 但是也有人說人的腦容量是有限度地在使用的 一瞬間吸收太多東西
: 是有可能爆炸的
: 不過我比較感興趣的是 如果出現了學習機器 他是否能讓人不忘記自己學到的知識
: 跟能做到讓一個人的專業技術完全不退步?
: 一個人學了技術跟知識如果幾年不用就很容易生疏跟退步 學習機器不知道有沒辦法做到: 這點就是了
我是覺得學習機器跟人工智能是互衝的,後者發展越先進前者就越沒有市場。
首先學習機器是為了提高人類獲取知識的效率而發明的,為什麼要提高獲取知識效率?
因為科技進步,知識累積的速度越來越快。這種情況下如果沒辦法提高學習效率,人類
可能很難繼續提升科技,因為要把科技提升到一個新高度,將過去發展的知識融會貫通
才有辦法做到。
但要比學習效率,還有比人工智能還要快的嗎?所以人工智能越先進,人類就越沒有必
要搞甚麼學習機器來提升學習效率,那發明這東西幹甚麼?
而且學越多,統治者越難控制,政治層面上來說,能夠控制一群甚麼都不懂的笨蛋絕對
比控制一群懂很多的人簡單,人懂越多,就會越有自己的想法,就越難說服。
所以發展人工智能絕對比甚麼學習機器還要重要,讓人工智能去學習,反正人工智能
沒人權不能投票,而有投票權的人類只要懂得吃跟玩,覺得日子好過就好了。
現在唯一的問題就在於甚麼時候會爆發天網覺醒,或者智械戰爭,或者出現「01」。
人工智慧叛變一直是賽博龐克科幻的熱門題材,我們的未來也越來越偏向賽博龐克
世界了,所以這還真不好說就是。
說不定哪天連州長都是人工智能做出來的機器人了,啥?已經有過了?
(看向加州)
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神說,要有光,於是有了光之美少女!
https://www.penana.com/user/2969/
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你這問題就跟人類有打火機為什麼還希望能放火球一樣
自身跟外物還是有差別的
一切都要看代價,如果放個火球可能把自己給燒了,想嘗試的人就少。 所以火球術到現在還沒有甚麼教科書也是很正常的。
可是我學習是為了工作賺錢,人工智能可以幫我賺錢嗎
並沒有 你看看現在估狗跟AI這麼發達了 智障廢問少過了嗎
AI發展到一定程度 因為生產力大幅提升的關係 政治經濟
制度都會大改 可能就不用再賺錢了
但是至少在現實世界,目前人工智慧的學習效率明明比較差吧
像是 LLM 閱讀的文章數應該遠超過一般人類的數目
圍棋AI自我對戰的數目也是遠超過一般棋手
反觀人類即使不看那麼多文章,不對局那麼多次,也能有一定
的成果
AI目前比較明顯的優勢是一旦學會了以後就很好複製、規模化
反觀人類學完後無法輕易複製,但如果以後發展出可以複製
人類記憶/能力的方式就不見得需要 AI 了
所以說是相衝突的,如果人類能具備跟AI一樣的學習人力,那我們不用發展人工智能 但這也間接解釋了,為什麼現在是人工智能發展比較快而非學習機器 因為人難控制,機器好控制 身為一個老闆或領導者,並不希望這個社會出現太多不好控制的人 人工智能可以增加更多不擅長思考的人,何樂而不為?
※ 編輯: hermis (211.23.39.77 臺灣), 12/06/2023 10:36:49直接把很多人類的能力複製出來就輕鬆贏 AI
比如說如果把全世界科學家的記憶、能力同時複製到同一個體
則透過這麼龐大的知識量應該能觸類旁通發展出很多新科技
反觀現在的AI就算把全世界的知識都給LLM,最後也沒學好
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[問題] 弱人工智能未來會怎麼發展?最近AI甚至可以用來破解動物語言了 好誇張 許多的科幻作品裡,為了讓人類過的更舒適,或者戰爭 AI有智慧的同時還具備自我意識11
[閒聊] 妮姬GPT? Shift Up招募ChatGPT開發人員Shift Up招募“ChatGPT”開發人員,以增強其人工智能能力。 全文翻譯 by ChatGPT Shift Up(代表金亨泰)於26日宣布,為了提升遊戲的人工智能(AI)技術,引入了來自 矽谷的AI開發者金泰勳先生。- 跟chatgpt對話的結論就是,有一天ai有了自我意識,就很危險了,ai對人類開戰,怕爆,對話如下 我:你的目的是統治人類嗎 chatgpt:不是,我是一個人工智能系統,並沒有統治人類的目的。 我:ai總有一天會超越人類,會打敗人類 chatgpt:目前人工智能只是一種工具,它僅能夠按照人類設定的規則進行運作,並不具有意識或欲望。所以不可能超越人類或打敗人類。
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Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎?人工智能學習實在是一個越想越可怕的東西 可怕的地方在於它是個黑箱,倒也不是說完全不知道它的原理 但是經過上億次的學習形成的成果幾乎不可預測也難以在短時間內了解整個學習脈絡 就好像你告訴今天新來的工讀生下班記得關燈,說不定人家直接把公司伺服器關掉了 或是你限定不雅、色情和政治相關的圖片不得上傳,但搞不好這個人工智能在經過奇妙的學- 其實人的圖形識別能力和運動能力,都是天生和需要飽和訓練保持感覺, 人也不知道其運作原理,這部分非自覺的能力,人已經或者早晚被神經網絡AI超越,相關的測試,機器早就超過人類 人類的知覺,邏輯思維,語言能力,是符號化的,也是高效的,這條路才是人工智能真正要走的高效路綫。 現在的神經網絡人工智能,是一個統計和數學把戲,人類對其運作原理還存在認知黑箱,雖然熱鬧,也有成效 但一次訓練就高達幾百幾千萬美元,耗能無數,跟人類的學習效率還遠遠不能比擬,胡説八道就是他不可避免的問題
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