Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?
※ 引述《New2422 (庫帕)》之銘言:
: 我是覺得未來政府要給無條件基本薪水
: 給人民才對
: 畢竟讓AI來做工作後
: 人類有更多時間做自己的事情
: 理論上是要這樣子做的
: 有些人可能會不解這種事
: 可是一個先進的政府早就該這樣做了
: 讓AI機械來工作
: 而讓人類做自己想做的事情
: 這才是未來該進步的事。
: 就像這篇文章
: 我在PO之前就先讓Grok過目跟討論了
相關試驗已經有了,不過還是有點緩慢
我認為當前有幾個方向需要探究跟解決
1.新經濟系統會是什麼?
2.基本人權資源怎麼規劃
3.現在對個人來說可能要做什麼?
1.新經濟系統是什麼?
我們當前的經濟畢竟是圍繞在人與人之間的個人資源上的交易(勞動力、時間、知識、資訊、資源調度與互相間的組合),協定以貨幣作為中間媒介.
那麼當人與人之間的交易需求大幅降低(或者說資源品質要求的急劇升高),如何繼續維持運轉?
2.人權資源的設計
除了無條件基本收入外,個人的空間、工具等如何提供
後兩者如果不獨立供應那還是會陷入當前經濟系統的問題,必須要拆出來
其中工具有哪些?
A.介面:如手機、電腦
B.對應服務:如網路頻寬、流量、AI能力的取用
3.當前過渡期可能的準備
這裡只討論部分應用,例如隨著AI的強大,它會成為一個助理,那怎麼運用? 但是這一切還有個關鍵要素就是"資訊",我不知道科技公司未來會有什麼新方法解決,就我當前經驗來說,就是怎麼數位化你自己,我沒有很深刻的ChatGPT使用經驗,但觀察與部分經驗來說可以知道,GPT當前有在利用其記憶系統來建立使用者模型(必須強調這只是一個粗淺概述),以更有效地配合使用者.未來可能會需要更深刻的認識使用者,以便更具有主動性、前瞻性,聊天互動、搜索記錄等等只是一部分,個人背景、知識能力甚至人際網路(以及對應的人際資料),個人筆記、文件,數位資料越多,自然配合越好
所以自身數位化的準備可能會是重要的
雖然這也有連帶風險,就是關於隱私問題,甚至這些資料的安全性問題.現階段可以初探摸索,比方說大模型現階段就可以角色扮演,也就是可以在他當前結構上附加一個人格層,來模擬私人助理,受限於當前LLM系統的設計,比方說上下文TOKEN數,簡單的相關規則與資料檔很容易就消耗數十K TOKEN了其實,每一次對話又其實會重複一次以確保模擬有效性,如果在帶思維模型,會發現成本其實很驚人XD,所以要等未來能夠成為模型一部分再說
總之未來大概就是藉由AI系統來協助自己探索,了解自己的興趣方向,並且透過AI將興趣摸索的門檻大幅降低讓自己踏上那個軌道(以當前來說就是程式或遊戲編寫)
不過就像前面講的,在新經濟系統下怎麼維持生存? 基本人權資源怎麼供應? 基本生存條件無法解決也無從探究人生的意義是什麼,現在是個大栽問
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首Po少女前線 人形變成世界各行各業都在使用的原因是因為勞動力不足 所以紛紛投入人形來填補這些缺口 這樣來看,勞工只想放假不工作導致勞動力不足是不是會被機器人取代? 有沒有北恰4
其實重點就是 你有什麼能力是AI不能取代的 舉例用暗黑破壞神2來說吧 開巴爾車--傳送二層找路--清王座--打巴爾 嗯 這個BOT打得更快更好 鑲材判斷? 這個可以設定撿裝邏輯51
目前來看,真正使用「勞力」的人應該是能撐最久的。比如農夫、清潔工、護理師等等。 反而是有點「頭腦」的工作會最先被取代,比如工程師、會計師、藝術家、不開刀的醫生。20年後這些只剩下最頂尖的「決策」階層可存活,而不是「技術」階層。而這些決策階層存活,也不是因為他們能提供什麼技術,只是因為需要他們告訴AI現在要做什麼、要判斷負責而已。 (實際上AI判斷跟策略也會比這些決策階層強,但至少還是需要他們告訴AI「我們現在要做這個判斷」、「我們現在要請AI想公司營運策略」等等) 至於勞力者,因為人類的肌肉太精細,要實體做出機器人取代,難度比智慧邏輯上取代容易多了。現在的打掃機器人,在清潔工前還是不堪一擊。清潔工可以爬樓梯擦窗戶、碰到擦不掉的污垢知道要狂噴清潔劑用力擦。要用幾條金屬模擬或超越人類數不清的肌肉、神經的細微操作,以人類目前的工藝來看,太難了。 所以我認為只要工作內容需要大量的勞力,就不會被取代,也許是未來學生要培養的關鍵能力。![Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代? Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?](https://img.youtube.com/vi/adiA2_PftlU/mqdefault.jpg)
科技的進步本來就是要取代人類的 這是從工業革命就開始的目的 AI的出現可以看作賦予機械思考這幾乎是取代人類的最後一步 大家很焦慮自己會不會被AI取代 我可以跟你說不可能 人類的存在本身就不該是付出勞力讓上層人類享受 但AI是本來就是存在來服務人類的 我們之所以不會被AI取代是因為每個人都是獨立的個體 可以有獨立的哲學思考4
我是覺得未來政府要給無條件基本薪水 給人民才對 畢竟讓AI來做工作後 人類有更多時間做自己的事情 理論上是要這樣子做的1
每次看到人類被AI取代的討論 就會想到之前看 英軺私記的翻譯(gallantry版可以自行搜尋) 歷史上很多人類會被XX取代的討論 英軺私記裡面作者劉錫鴻作為一個第一次前往西方的清朝人,對於很多新事物提出自己的 看法,趣味而又富有歷史價值。5
真的是傻傻的 AI不可能取代勞工啦,只會讓勞工更辛苦而已 工業革命時,一堆人也說機器這麼厲害,那勞工都要失業了 結果呢? 反而是對勞工的需求暴增,紡紗的、織布的、挖礦的,對各式各樣勞工的需求呈現井噴式成長![Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代? Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?](https://i.imgur.com/rGoS5NZb.jpeg)
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話說撇開扛責問題 AI是不是真的有可能部分取代內科問診? 昨天去看個眼科 還把眼藥水上傳給openAI看一下 他也給了我不錯的答覆 如果照相上傳 ex.皮膚科患處
這就跟看病先google是一樣的 不能說不對 但是如果ai誤診那責任算誰的...雖然說真人也可能誤診 台灣的雲象科技是用ai看x光片 老闆也是ptt鄉民![Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代? Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?](https://img.youtube.com/vi/758Y3qGecX4/mqdefault.jpg)
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其實努力跟不努力(工時) 與你會不會被AI取代沒有關係 機械是能一年24小時工作(例行維修停一下而已) 你能24小時工作每年休幾天而已嗎 未來唯一沒被取代的原因是因為AI成本比人力高而已
爆
[閒聊] 加密貨幣閒聊區-天冷了,注意保暖目前幣圈無論是人氣還是成交量都跟天氣一樣急凍。 已經很久沒看到板上熱門時段也長期維持只有十位數的人氣。 不過對於長期投資者,這個時候反而更能看到合理的價格並且入場。 對於長期投資者來說,確認自己的手上的標的是否有仍有未來比現在的價格重要多了。 像是今年被認為未來前途一面光明大爆發的大概就是AIGC了。AI生成內容。![[閒聊] 加密貨幣閒聊區-天冷了,注意保暖 [閒聊] 加密貨幣閒聊區-天冷了,注意保暖](https://img.youtube.com/vi/e0aKI2GGZNg/mqdefault.jpg)
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Re: [新聞] 矽谷又拋震撼彈!美國2大科技巨頭同時QQ 很多人都在說AI根本沒獲利 現在AI軍備競賽都只是泡沫 在講真實情況前 先來簡單科普一下genAI這鬼玩意 genAI是自從foundation model這玩意興起後出現的一種顯學 大體而言就是透過用一堆野生資料 去做預訓練(pre-training) 使得這類模型 之後在做下游任務(有答案數據標籤) 可以透過少量資料 去做許多高效能任務![Re: [新聞] 矽谷又拋震撼彈!美國2大科技巨頭同時 Re: [新聞] 矽谷又拋震撼彈!美國2大科技巨頭同時](https://img.youtube.com/vi/xe9BCwD_yVw/mqdefault.jpg)
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[情報] NVIDIA遊戲AI助理Project G-Assist 幫NVIDIA 公開遊戲 AI 助理 Project G-Assist 幫助玩家迅速掌握遊戲知識、克敵通關 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳趁 COMPUTEX 2024 來臨進行主題演講,新公開 GeForce AI 助理 Project G-Assist。此內容藉由生成式 AI 來幫助新手或是老手玩家掌握正在遊玩的 這款遊戲知識,例如讓新手可以快速理解複雜的技能樹,老手則可尋找適合提升自己 DPS52
[閒聊] 部分AI系統已學會欺騙人類 科學家警告恐部分AI系統已學會欺騙人類 科學家警告恐造成嚴重後果 (中央社華盛頓10日綜合外電報導)專家們長期以來不斷警告人工智慧(AI)失控可能帶 來威脅,但一項新研究報告指出,這件事已經在發生。 法新社報導,一群科學家在今天發表於「模式」(Patterns)期刊的文章中說,原本設計 為誠實不欺的現有AI系統,已發展出令人不安的欺瞞技巧,例如欺騙線上遊戲的人類玩家![[閒聊] 部分AI系統已學會欺騙人類 科學家警告恐 [閒聊] 部分AI系統已學會欺騙人類 科學家警告恐](https://imgcdn.cna.com.tw/www/webphotos/WebCover/800/20240511/955x717_454238659507.jpg)
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Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研一個ML應用要落地產生商業價值 在data scientist把model訓練出來之後 還有很長一段路才能真正進到生產環境 ML系統的複雜度其實非常高 從資料收集,特徵處理, 模型訓練, 模型測試, 一直到後面的模型部署,模型監測13
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?這個問題讓我們請ChatGPT來回答 提問: 簡短說明軟體工程師可利用chatGPT的方式, 以及chatGPT無法取代軟體工程師的地方。 ChatGPT回答:10
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不解決幻覺,不一定要從LLM解, 而是靠系統架構解。 例如,做一個問答系統,很多人減少幻覺是這樣做的: 0. 預先整理好QA問答資料集 (人工整理,或機器輔助整理)4
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Re: [問卦] AI也過了快一年了,有重大突破了嗎?: 目前幾個重大成果 MIT新一代的 streaming LLM 讓資料可以無限長 解決之前AI只能固定token數量問題 繪畫部分DALLE3是由使用者跟gpt要圖 GPT再跟AI下prompt1
Re: [問卦] 什麼能力不會被AI取代阿肥外商碼農阿肥啦! 先說啦!基本上依照目前的AI趨勢高階具備獨立自主思考能力或是低階廉價勞工還是很難 取代,最會先被取代的是中階比較偏向指令式的開發人員,這些大量初階的paper work或 是coding work可能有機會被慢慢取代(依照過往人類歷史工業革命也花了五十年到一百年 才全部完成)。