Re: [討論] 銀翼殺手的AI女友有可能實現嗎？

爆 

在炒完了區塊鏈、元宇宙這些題材後， 現在最受關注的當屬LLMs聊天AI機器人與各種生成式AI。 可以說2023年是生成式AI大爆發的一年。 去年初，我仍需要等待半小時，才能讓Disco Diffusion生成一張鬼畫符。 但是到年底時，Stable Diffusion只需要數秒鐘就能夠生成比特幣生日賀卡。

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週末有點時間 之前寫的老黃故事 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理

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各家互相參考, 指的是訓練方法還有訓練的文本挑選, 蒸餾不太一樣 AI = 模型的程式碼+訓練 能開源的部分只有程式碼, 訓練是看各自調教 模型的能力夠, 差不多的調教方式就會得到差不多的結果 訓練方法更好, 或是文本品質越高、越多樣、量越多, 模型就越強

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圖像生成模型Janus-Pro 在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試中打敗 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion? 請問中國人不過年嗎? 半夜放新模型是不是想炒美股?

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推 yamakazi: 人類方也沒提數據啊，人類有SWE bench可以看分數？ 10/15 09:36 → yamakazi: 人類自己都沒有benchmark 卻可以覺得人類自己做得比ai好 10/15 09:36 → yamakazi: 才奇怪吧 10/15 09:36 沒有要ㄉ一ㄤ誰的意思 就是這benchmark到底存不存在

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作為一個二次元風格的AI圖片生成爆發點。 怎麼感覺NovelAI好像進展不是很順利的感覺？ 一方面是NovelAI本業的進展相當慢，最近雖然有更新日本語模型。 但我等中文等到天荒地老……不然我真的挺想用中文NovelAI色色的。 一方面圖片的更新感覺好像沒有像是Stable Diffusion那樣日新月異？

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NovelAI最近的tech blog正好有聊到這議題 主要是在clip module上面 首先看這張示意圖 主流的(Dall-e, imagen, stable diffusion)架構由兩塊組成

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棋譜沒有版權,圖畫有 AI生圖的版權糾紛很難處理 而且這次stable diffusion其中的waifu模型，或是NovelAI 都使用了圖庫danbooru 包含大量非正式授權圖片，網站本身已有人幫圖片上標籤省去超大量人力

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iPad都用上M系列晶片了，可惜軟體方面仍被系統大大限制住，要怎麼發揮處理器的效能 呢，就來試試看跑AI相關的玩意吧。 在Apple Intelligence上市之前，已經有開發者推出一些本機AI方案了，像LLM Farm能在 iPad跑語言模型。CPU硬算的情況下跑3B的小模型其實速度還滿快的。

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順代一提(雖然我本來打算等資訊比較充足後再發文) 在之前Google Colab疑似要封鎖使用者利用Colab玩Stable Diffusion AI繪圖之後， 昨天我上了AWS舉辦，三小時面向企業員工的生成式AI課程， 其中有一個小時在講Stable Diffusion，因為之後AWS要推雲端Stable Diffusion服務。 而且不是很多雲端平台只有SD原始模型的閹割版，