Re: [新聞] 黃仁勳:學電腦的時代已過去「生命科學才
老黃的遠見是以AI研究醫學與生命科學的未來前景,
無論是研究基因影響、病理機轉或合成新藥等領域,
基本都受惠於AI,大幅度縮短研發週期及各項成本,
未來AI辨識早期病徵病灶可能就比醫生還精準快速,
在醫院排隊等掛號的時間就夠AI分析你有什麼毛病,
而像是癌症用藥例如標靶治療免疫治療都在應用AI,
若發展的好人類的健康與生活品質將會全面性提昇,
可知投入該領域的人才也有機會獲得重視一展長才,
所以老黃的結論是很簡單的,若要趕上這一波趨勢,
各大學生物科學系通通開起來,招生名額拉到最大,
每位同學一入學必備一張4090,就當作支持AI發展,
以上。
※ 引述《waakye (-----)》之銘言:
: 黃仁勳是美國人
: 當然是以美國的觀點來講這話
: 美國一堆巨頭藥廠砸錢研發新藥
: 台灣藥廠等人專利到期做做學名藥就混過去
: 假如你是因為黃仁勳這句話去讀生科
: 留在台灣真的就一生顆顆
: ※ 引述《KZS (肚肚怪怪的)》之銘言
: : 黃仁勳:學電腦的時代已過去 「生命科學才是未來」
: : 2024-02-18
: : ETtoday
: : 記者高兆麟/綜合報導
: : 據外媒澎湃新聞報導,近期舉行的2024 年世界政府峰會期間,NVIDIA CEO 黃仁勳被阿聯
: : 酋人工智慧部長問及「如果站在科技的前沿,人們到底應該學習什麼」,黃仁勳則回答:
: : 「學習電腦的時代過去了,生命科學是未來。」
: : 黃仁勳說,他的答案可能聽起來和人們的印象完全相反。大家可能記得在過去10-15年裡
: : ,幾乎每個在正式場合回答這個問題的人都會說,學習電腦科學對孩子來說至關重要,每
: : 個人都應該學習如何程式設計。
: : 但事實上,情況幾乎完全相反,黃仁勳說,他們的工作是創造計算技術,讓所有人都不需
: : 要編程,現在世界上每個人都是程式設計師,這就是奇蹟,人工智慧的奇蹟。他們首次縮
: : 小了程式設計的技術鴻溝,現在正是讓大家意識到技術鴻溝已經彌合的絕佳時機。
: : 阿聯酋人工智慧部長繼續詢問黃仁勳,「若自己要選擇一門攻讀學位的專業,有無建議?
: : 」黃仁勳則談到了生命科學。
: : 黃仁勳說,若讓他重新選擇,他會體認到人類生物學才是科學裡最複雜的領域之一。它不
: : 僅複雜,如此難以理解,同時也具有難以置信的影響力。
: : 黃仁勳說,每年電腦科學、軟體都勝過前一年,晶片、基礎設施也勝過前一年,但生命科
: : 學上的進展寥寥。如果給他一次重新選擇的機會,他會意識到,將生命科學工程化的學科
: : ,生命工程即將到來。它將是一個工程領域,而非科學領域。當然它將繼續擁有科學,但
: : 未來不僅僅是科學領域。
: : https://reurl.cc/j3aOoy
: : ----
: : 黃仁勳:學電腦的時代已過去 「生命科學才是未來」
: : 生科時代來臨?
: : 但這是鄉民最瞧不起的科科 一生科科的生科
: : 鄉民 和黃仁勳 該相信誰?
: : -----
: : Sent from JPTT on my Asus ASUS_I01WD.
:
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X
確實 跟大師所見略同 肥宅我深感驕傲 未來AI最有潛力的 94DNA解碼1
笑死 之前看到一堆碼農說要造AI取代醫生 結果自己先被取代 醫師在先進富裕國都是高大上的職業 並且動用國家力量 主動法律保障生產力 以及賦予生產力的行業 豈是你們用收入就能衡量的5
他是對美國人講的 又不是對你講的 生成式coding 進步速度快到一般人無法想像 其實也沒什麼 就程式架構被重新想過一次 不需要每個人重寫一次3
老黃講的沒錯啊 因為他是站在美國以及其他頂尖國家與企業的立場 台灣乖乖弄電子代工就好 別跟人家玩這些高大上的東西 大概率也玩不起2
20年前夯過一次分數很高 最後大家都很慘 10年前的時候分數又暴增 然後大家就業還是一樣慘 現在又要炒一次3
生命科學慢就是因為 每個研究測試都要等一個生命週期才能看到結果 以後直接用Ai模擬生物測試 直接模擬生成出來 再選一個最有可能的方向去驗證4
黃仁勳是美國人 當然是以美國的觀點來講這話 美國一堆巨頭藥廠砸錢研發新藥 台灣藥廠等人專利到期做做學名藥就混過去 假如你是因為黃仁勳這句話去讀生科2
生命是30億年的演化 那麼AI有可能在近幾年內破解生命密碼 甚至扮演上帝角色 這時候念生命科學也來不及了 幾年內重要的專利會被大集團綁住
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[標的] AI醫療 多1. 標的: AI醫療 (例 2330.TW 台積電) 2. 分類:多 3. 分析/正文: 這幾天 無獨有偶的 蘇媽跟老黃都談到AI醫療這塊 但國內新聞不知道為甚都很安靜X
Re: [討論] 時代雜誌 在AI領域最有影響力的100人Audrey Tang 的政策著重於使用AI來促進公民參與和民主制度。透過Alignment Assemblies 線上論壇,AI(像是類似ChatGPT的聊天機器人)用於引導和簡化民眾對AI議題的討論,使 其更容易為一般人參與。 這種方法讓更多人能夠參與政策制定過程,不僅使民主更具包容性,也讓AI的發展方向更能 反映多元的需求和觀點。
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