Re: [問卦] 世界AI排名 新加坡3 中華民國26 AI中心?
其實,新加坡之所以排第三,也是因爲是中美(尤其是中國)的馬甲。
AI,學術、算法、系統、應用、商業化,全算上,現在只有美國、中國兩個遙遙領先和others了。
當然,台灣吹AI中心肯定也是騙傻子,説白了還是半導體代工而已。要學術沒學術、要算法沒算法、要工業和商業應用沒有、也肯定成爲不了AI算力、雲端服務器的主要運營商……
現在全世界都是炒概念,而且因爲通用模型算法就那樣,而和工業結合的應用端專用算法主要在中國,所以現在開始提前炒算力。
美國炒算力,炒作的是生態鏈和技術。
台灣炒算力,炒作的是為美國廠商代工。
而中國炒算力,炒作的是能源。
到都是邏輯自洽,問題是算法和應用端跟不上,再炒就是泡沫了。或者説其實現在就已經是泡沫了。
現在的通用ai,方向就是統計學方向的數字遊戲,靠既有語料、所謂神經網絡和窮舉去玩,最後就是堆服務器和電力,誰芯片多誰就是算力霸權、誰電力足誰就是算力霸權……搞笑呢。用統計學和GPU機制堆計算量要是能堆出人工智能,那這個人工智能從出生就是人工智障。
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就只是慣老闆洗腦員工的屁話 餐廳沒有
洗碗工就沒盤子可以供應餐點 所以洗碗
工你是餐廳的中心
洗碗工就會很開心的繼續洗碗
IFR工業機器人密度排名台灣大概有第六
或八名左右,專用AI來看應該不會慘到
可憐的台灣 這24年 新加坡發展迅速 人
民有錢 經濟大好 觀光人次屌打台灣 台
排26名。話說前瞻了八年要打造亞洲矽
灣除了台積電 有什麼贏人家 負債一堆
谷,成果都到哪去了?
8MB初期不也跟倉庫一樣大 斷言得太早惹
以某些人邏輯新加坡股市只有3000多點
台灣經濟屌打
新加坡沒有國際被打壓的問題啊 台灣如
台灣是網軍跟詐騙世界中心啊
果沒有台海問題 你以為能輪到新加坡這
麼爽?
這個ID笑死,有本事你當Jensen面說去,大外宣
成如此可憐啊
文明就是從統計歸類推舉來的 不然無中生有嗎
只要餵給AI全球的資料 10年後看看誰是智障
你要不要去翻一下gpt的論文再來說
誰是智障
中國AI只能餵謊言,有用嗎??
中國AI強在變臉與作弊
等中國ChatGPT可以問習主席 維尼熊
再來談真的ai吧
等美國AI可以問反猶、種族屠殺再說吧
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首Po世界AI排名,美國第一、中國第二 中華民國又要找藉口,怪台灣人口少、土地小,不可能啦! 但是人口超少、土地超小的新加坡排名第三 中華民國該找甚麼藉口? 中華民國只排名第26名,卻自稱AI中心,跟亞洲四小龍之首一樣,都是洗腦台灣人3
不是欸 不懂的不要曲解老黃的意思 老黃說AI的世界中心 是說台灣是AI世界的「製造」中心 又不是指AI世界最強3
中國最常使用大數據監控 人臉辨識 攝影機監控 詐騙AI變臉 明星A片變臉 這些都是需要大量的運算 在台灣義川說個青島年齡層數據3
炒算力正好漏餡了,為什麼AI要那麼巨大的算力? 其實就是因為他是假AI咩,演算法不是多項式的,而是類似指數的,才會需要那麼大 的算力,的確就已經很類似暴力法了 這樣算哪門子AI?真正的AI的演算與思維,應該是很靈透輕巧的,一台586的電腦, 甚至486的電腦就能輕易駕馭才是真正的AI。2
從能源上來説,就不可能啦 台灣作爲AI中心,是製造中心還是計算中心,云中心? 現在國際預測2030年AI算力將消耗世界20%的電力, 台灣要是計算中心,電力至少25%用在數據中心,台灣6年内能夠提升多少供電能力? 蓋核電廠來不及,準備肺癌翻幾番換取少數人的富貴嗎?XD9
台灣就是製造gpu晶片 這樣也有白癡以為是ai中心? 製造業就製造業 軟體爛成那樣 ai中心人家在講ai軟體應用
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Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI51
Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢41
[討論] 李永樂 安卓高通手機AI計算攝影影片蠻紮實的,看完後可能要讀文字重新理解一下,影片全文如下,剛開始還以為是跟 某手機品牌合作,結果不是xD 先打預防針,以下是字幕全文,不喜可直接不看30
Re: [請益] 什麼樣的情況下AI才可能崩盤再次說一遍 千股NVDA 防身防失業防變成電池防小人防渣男 QQ 半導體有所謂的摩爾定律 AI也有 就是所謂的Scaling Law 他基本上給了一個大方向 AI是有三個元素組成 算力 算法 資料 Scaling Law基本定錨模型大小算力和資料相關性 沿者這條路的終點就是AGI 看看AI教父最新的訪談14
Re: [閒聊] 有礦工偷跑3060算力 結果忘記馬序號 GG這位來自喬治亞的Youtuber:CryptoLeo 看起來完全不在意RTX3060序號露出 他又繼續更新了頻道 他新上傳RTX3060 12GB顯示卡 測試其他競爭幣(Altcoins)算力的影片5
[問卦] 通用AI會不會永遠都達不成現在大家都想研發通用AI 也就是具備與人類同等智慧 或超越人類的人工智慧 能表現正常人類所具有的所有智慧型行為 現在大家就狂堆算力3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。- 阿肥外商碼農阿肥啦! 因為很多關鍵AI技術跟數據都說掌握在美國跟中國手上啊,台灣一堆新聞業在那邊吹晶片 代工就是掌握AI一樣,殊不知大國的角力永遠是能源、關鍵算法跟數據,在不考慮量產跟 經費的領域台積電不一定能成功,像軍工產業可以燒錢做一萬片3奈米挑1000片量率好的 就好了,所以關鍵還是能源、數據跟算法。
- 這話題若十年前 應該會被人笑神經病 但最近似乎越來越有可能 幾個想法 1:先從地緣政治 也就是台灣的地理位置來看 最近的新聞 美國國會的新法案第一次提到 若之後兩岸走一國兩制 對美國的安全利益是重大威脅
- 講一些自身經驗好了 自從AI領域在生成式題材大火後 全世界就進入到AI軍備競賽 所有的AI基礎研究都是以週甚至日為單位在迭代 舉個例子 當年Robert G. Gallager 在1960提出類神經網路的LDPC code到2004年才大放異彩 無限接近shannon bound 光這個演進就花了40年 對照這幾年的AI科技樹發展 根本就是指數在成長
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