Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了?
整天在反西方文化跟反英語的國民黨義和團看過來
用中文訓練ai成本比英文高3倍起跳啦
訓練完後面還要不斷砸錢更新維護
GPT創辦人說拿來一部份微軟10億美元
GPT創辦人說微軟還要給100億美元
也就是要玩這起碼要300億元
後面還有3000億元
我個人認為直接把反對英文的國小國中老師開除
不用再多花什麼錢千億開發ai
台灣自然加入西方陣營
直接拿GPT,bard來用
不然真的要發展中文ai的話,不要拿納稅人的錢付,請拿反對英語的老師們薪水付,
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.53.186.177 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: psw (27.53.186.177 臺灣), 10/09/2023 13:40:45
※ 編輯: psw (27.53.186.177 臺灣), 10/09/2023 13:42:46
推
你喝酒了?
→
※ 編輯: psw (27.53.186.177 臺灣), 10/09/2023 13:43:41
大家都是中國人 何必分這麼細
噓
鬼島唯一義和團就你綠共,呵呵
噓
CKIP Lab 在2020年就推出斷詞工具....
→
結果現在倒退步在搞簡中模型繁體化...
噓
放棄中文是放棄自己的文化特色,絕不可
→
行之事。明治維新時日本極度崇洋,有放
→
棄日文並將女孩送往西歐混血的提議,現
→
在看來,幸好沒有採行,世界上才保有如
→
此有趣又獨特的日本。只要推翻紅共綠共
→
,中文文化是非常豐富的,我對蘇軾的興
→
趣遠高於莎士比亞,且認為人類詩的巔峰
→
就是唐詩宋詞
你有手機嗎?有上網嗎?你喜歡古文是你自己個人事 看到台積電繳稅為全台灣約1/10嗎? 現代人要擁抱ai
※ 編輯: psw (27.53.186.177 臺灣), 10/09/2023 14:08:20 ※ 編輯: psw (27.53.186.177 臺灣), 10/09/2023 14:15:21噓
扣掉少數幾個砸大錢的企業,檯面上在炒
→
AI的多的是吸金詐騙集團
噓
數位發展部就快千億了 前瞻跟風電都兆的
→
台灣政府很有錢的 幾千億跟零錢差不多
爆
首Po中研院最近發布了他們自己開發的LLM 說是在處理繁體中文的任務上表現優異 可是小妹看了一下跑出來的成果49
國安危機來了 我剛問他兩個問題 1. 台灣是不是中國的一部分X
這語言模型基礎是建構於Llama 2,meta提供的開源模型 另外Atom 7b則是中文社群跟一間中國公司在Llama 2之上訓練成中文使用者適合的模型, 也是開源且開放商用 技術上也不用解釋太多,反正開源模型他本來就不會像GPT或百度的文心一言那樣限制某 些爭議性回答4
這個是不是被刪掉了啊 我都還沒玩到 請問有人有備份嗎? 想問中華民國的問題0.0 --55
阿肥外商碼農阿肥啦! 昨天晚上都在跟獵人直播來不及趕上大型翻車現場,這邊中午看hugging face hub還 可以進去,但現在已經進不去了。 這邊阿肥就直接說,基本上現在所有中文開源語言模型除了少數像chatGLM這種中國比較 早期做的自己完全從零訓練的語言模型外,大家都是從meta 的llama魔改的,差別在於預X
支那china共和國republic 中研院 官方英文名稱:Academia Sinica = 支那的 研究院 成立於:1928年的支那上海 本來從裏到外都是支那的形狀,使用china的語言數據庫也屬於天經地義吧。 説句題外話,連基礎科研上還要講意識形態,也是沒誰了。
28
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上ai 泡沫化的可能性滿高的唷,我覺得現在 nv 主要就是受惠軍備競賽跟幾間獨大的公司吧,台灣政府也因為這波投了不少錢在超級電腦上,但這種比賽終究是虛的,要能賺到錢才算阿,最後 gpt 應該只會剩下 openai/微軟而已,頂多再多個 Google 或 Meta chatgpt 目前主要的應用在企業端還是用 openai 的 api ,而且還沒殺手級的應用,頂多就把本來的內部資料庫搜尋變的比較智慧,一般公司自己訓練或布署以現階段來說應該還沒有,成本太高了,而呼叫 api 只要租用一般 awa cpu server 就好了,主要運算還是在 openai 的 gpu server 上 我覺得這波主要還是看 openai 會買 nv 的 卡買到什麼程度啦,但微軟聽說也在開發自己的 gpu,這對 nv 來說就麻煩了 所以你說現在像網路泡沫嗎?我覺得沒殺手級應用的話就是真的很像阿XD -----21
[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦,串連數千個 Nvidia GPU,為 OpenAI 的聊天機14
Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入)文心一言實力不如ChatGPT是理所當然的,微軟投資幾百億美元並且用微軟的雲端訓練整個網 路資料兩年了,到了去年底才終於開花結果 目前這種LLM模型,最重要的就是 資料 算力 和算法,其中基礎的資料是非常重要的,Chat GPT在建立模型的過程跟一般的Ai一樣要機器學習建立模型,而ChatGPT的基礎原理就是由上 一個字生成下一個字,週而復始,其中在訓練的過程還會經過人工挑選優質回答和一些和添6
Re: [討論] 微軟New Bing的Ai 能力究竟有多強?ha : tGPT 3.5開放公測了。 : 根據首批試用者的使用表示,New Bing相比ChatGPT有更多的優點,比如ChatGPT的資料 只 : 有到2021年,而New Bing資料是實時的。4
[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%最近ChatGPT各種刷屏,幾乎每天都是科技媒體網站的頭條 有人早在擔心自己的工作被ChatGPT取代,更多的人及公司是想辦法蹭上ChatGPT熱度 然而說到真正的受益者,NVIDIA這一波可是實實在在吃到了紅利。 ChatGPT火爆出圈之後,不少公司及投資者都加大了對生成式AI的投入 然而ChatGPT的成本不菲,訓練一次的費用在幾百萬到上千萬不等- GPT-4 拿來翻譯用一下,在翻譯專業書籍和文件方面已經在譯者的前段班了 (專業人士很多翻得不好 最讓我衝擊的是,語言不同可能不再是知識的壁壘 最近在推雙語政策,又在吵師資跟不上 我就想,在大型語言模型如此強大的今天這一切可能都要改觀
- 請容我搬運一篇對岸知乎的文章, 這是一篇非常長的文章,其中大部分片段與本文無直接關聯,而且是2023/02寫的. 我只搬運本串相關的記憶體的部分,還有尾部的結論.且未修飾原文用字 詳細的有興趣請直接去原網址看吧. ChatGPT背後的經濟賬
爆
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