[問卦] 沒人發現數位孿生很可怕嗎
肥宅我看數位孿生喇
就是在虛擬世界
建立現實模型
讓他自己去跑模擬
就好像圍棋
讓AI自己下1000年
自我學習進化
進一步想
搞不好我們所在世界
根本就是數位孿生
虛擬出來的
而你只是虛擬出來
其中一個AI
然後做預訓練
等你被訓練好惹
再裝到機器人身上
幫現實世界人類服務
搞不有天起床睜開眼睛
你就變機器人惹
怎麼樣
有可能嗎
怎麼證明現在不是虛擬
有卦嗎
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※ PTT 留言評論
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Re: [情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1大家都被訓練成本給迷惑 說穿了訓練AI就像培養人才 真正重點是"教材內容正確性"，以及"學習成果的評價回饋" (就是老師要改作業) 對應的是"輸入資料正確性"，並且存在"有效的回饋機制來修正權重" 資料部分雖然OpeAI/Gemini基本已經將網際網路上公開資料爬完10
Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言：太弱了雙足機器人在生成式ai出來後 已經是誰都會做的低端科技了 我是指「雙足平衡」這個技術 已經是誰都會做的東西 根本不是決勝關鍵 機器人的重點還是在大腦 也就是機器人如何有效率的聽懂人類指令 去聰明的做事 並且成本最小化![Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言：太弱了](https://files.catbox.moe/a4tc34.png "Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言：太弱了")
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Re: [問卦] 美股大跌 股版怎麼無聲無息大概就是，如果中東全面戰爭，油價會漲 油價漲通膨繼續，沒得降息。 川普如果上，通膨也會繼續，因為他是走貿易孤立主義。 製造要搬回美國，成本上升。 AI慢慢退潮中，理想很豐滿，現實很骨感，infra貴，訂閱現金流沒有多少長進。![Re: [問卦] 美股大跌 股版怎麼無聲無息](https://i.imgur.com/FKRsuT0b.jpeg "Re: [問卦] 美股大跌 股版怎麼無聲無息")
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Re: [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？強化學習只有在遊戲取得成功是有原因的 因為遊戲世界本身就是一個純虛擬的環境 操控的自由度也不高 比如說圍棋就是19*19取一格落子 (19*19看起來很高 可是特斯拉的機器人光手掌就有二十幾個dof) 所以下圍棋可以一秒鐘就下幾千萬盤棋3
[轉錄] 高雄好過日FB-中共計畫-預測與操作民意1.轉錄網址︰ ※ 請附上有效原文連結或短網址 ※ 2.轉錄來源︰ ※ 推特/FB 須為 FB人物名稱、FB粉絲團名稱 ※3
[問卦] 三峽車禍，輝達的數位孿生能預測到嗎？如題啦 今天下午三峽發生重大車禍，駕駛暴衝撞上放學的學生，真的超級難過的 剛好今天老黃又提到數位孿生技術，可以模擬城市交通狀況，預測潛在風險，像是Linker V ision在高雄做的那套 但我在想啦2
Re: [問卦] 研究說AI模型已經能自我進化了耶有人說 以後機器人、AI、全自動化後人類不用工作 會被人工智能取代或圈養當電池還是寵物啥的 會發生這種事不就是AI太聰明，覺醒了？ 所以在這之前人類應該要創造一種職業
[問卦] 數位孿生的終極型態是佐拉演算法嗎?前幾天老黃提出的數位孿生概念 以我文組粗淺的理解 大概就是在數位世界以非常接近真實的狀況模擬真實世界情境 進而預測 以前做不到是因為真實世界變數太多 運算成本太高 現在有老黃 成本大幅下降以致於開始有商業價值 (效益>成本)
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？另外一個我覺得AI接下來會滿有幫助的地方 也是老黃這次在台大演講有提到的Physical AI 現在正在利用AI建立一個虛擬的世界引擎，導入目前所有的物理條件跟規則 可以用來訓練機器人或是做各樣的物理相關的模擬(工程學，氣象學等等) 畢竟一整個世界你無法用參數來描述所有可能發生的交互情境，