Re: [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？
強化學習只有在遊戲取得成功是有原因的
因為遊戲世界本身就是一個純虛擬的環境
操控的自由度也不高 比如說圍棋就是19*19取一格落子
(19*19看起來很高 可是特斯拉的機器人光手掌就有二十幾個dof)
所以下圍棋可以一秒鐘就下幾千萬盤棋
但你如果要做一隻機械手臂拿實體棋子取棋
然後落子在棋盤上
光是第一手天元 這個動作可能就要訓練幾個小時
實體世界的維度超乎想像得高
然後機械零件是有壽命的
除非AI能真正發展出像人腦一樣的推理能力
不然以現有RL那樣讓機器人在一個環境瞎雞巴亂弄
就算有錢如馬斯克也是會被實體世界的複雜度擊垮
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※ PTT留言評論
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這個第一手天元太熟悉了
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其實就算不第一手天元應該也能贏
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Omniverse
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RL目前看到比較多在封閉的倉儲agv 應用
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想這麼多 不考慮亞洲大外包嗎？
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其實loss寫得出來的問題都沒有必要用RL阿
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sim2real研究研究
![[討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？](https://img.youtube.com/vi/AYSfcgVv9-U/mqdefault.jpg "[討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？")
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[情報] 馬斯克: Optimus機器人會有貓娘版本馬斯克在今天的AI Day 放出了一系列關於Optimus機器人的最新消息 並實體展示了機器人本體與跳舞動作等等 然後在推特上發文追加表示![[情報] 馬斯克: Optimus機器人會有貓娘版本](https://i.imgur.com/Z9OFluvb.png "[情報] 馬斯克: Optimus機器人會有貓娘版本")
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Re: [請益] AI最後一定會打敗一般人？號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧 : 現在科技日新月異，漸漸的AI會取代任何要演算的事情 : 就算是股市也一樣，現在只是數據資料庫還沒完備而已 : 他說他斷言，以後股市上也會是AI的天下 : 一般人很難在股市上賺錢17
Re: [新聞] 馬斯克再潑元宇宙冷水「誰想把螢幕整天AI day 左：真實世界 中：特斯拉感測的數據 右：特斯拉渲染的虛擬仿真世界![Re: [新聞] 馬斯克再潑元宇宙冷水「誰想把螢幕整天](https://i.imgur.com/fbLZqlJb.jpg "Re: [新聞] 馬斯克再潑元宇宙冷水「誰想把螢幕整天")
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Re: [新聞] 中國便宜貨2.0衝擊波 引全球強烈抵制中國的核心思想可以一直都不變也是強 以前毛澤東搞大躍進 集中生產鋼鐵之類的 失敗之後 後來的政權又搞補助太陽能10
Re: [新聞] 特斯拉將攜最新科技亮相2024外灘大會 明與生成式AI有關係，人類的動作當成data 1. 兼容性和靈活性：人形機器人可以使用現有的基礎設施和工具，這意味著它們可以直 接操作設計給人類使用的工具和環境。從打掃衛生到操作機械，人型設計允許機器人執行 多種任務，而不需要對現有環境進行大規模改變。 2. 學習和模仿：人形機器人可以通過觀察人類行為來學習，這在Musk的計劃中提到，Opt![Re: [新聞] 特斯拉將攜最新科技亮相2024外灘大會 明](https://i.imgur.com/k1j9wFVb.jpeg "Re: [新聞] 特斯拉將攜最新科技亮相2024外灘大會 明")
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Re: [問卦] AI是不是來到爆發的階段了AI就是現在進行式 未來基本上AI會佔人類日常很大部分 電腦、手機、軟體介面 這些都已經看到影子了 最近特斯拉AI日6
Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？， : 或是把屎把尿等那種勞務型，勞動力的工作... : 比如像工地的工人，居家照護的長照人員，或是一些搬運工等等之類辛苦的工作，以後 都 : 交給人工智慧的機器人去做![Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？](https://img.youtube.com/vi/Q_pH-dhU8QM/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？")
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Re: [爆卦] 特斯拉將生產機器工人生產特斯拉今年AI日這種機器人 絕對被很多人當笑話 我自己看到也笑出來XDDD 跟去年AI日吹的真的有很大出入 而且一定很多人拿波士頓動力比