Re: [問卦] deepseek的天才少女不出來救場嗎?
http://www.aastocks.com/tc/usq/news/comment.aspx?source=GLH&id=GLH1822938L&catg=5
微軟CEO納德拉在電話會上強調,DeepSeek R1模型目前已可通過微軟的AI平台Azure AI Foundry和GitHub獲取,並且很快就能在Copilot+電腦上運行。納德拉稱DeepSeek“有一些真的創新”,AI成本下降是趨勢:“縮放定律(Scaling Law)在預訓練和推理時間計算中不斷積累。多年來,我們已經看到了AI訓練和推理方面的效率顯著提高。在推理方面,我們通常看到每一代硬件的性價比提高2倍以上,每一代模型的性價比提高10倍以上。”
其實華爾街關心的是ai成本下降
對於產業的衝擊
然後台灣青鳥一直在執著禁字
--
禁字很重要啊代表一點都不民主自由開放
這些都是美挺抄襲,怎辦該出征嗎?很急在線
等
不開放,結果人家搞出震驚世界的開源Ai
鳥兒不意外,成本下降,大家都可以玩
,市場做大,AI才有未來
自由的chatdpp表示
自由民主,卻整天忙著64和檢查他人支語
等等綠媒體綠專家發文,傻鳥留言八
又翻
所以到底能不能問64天安門?
一樓 請問這個算民主自由嗎
笑死這幾天黑成這樣,結果微軟真的很不給
面子
抗中保台 抵制微軟
因為官媒過去一年多都在押寶(原先大
泡沫的)AI呀,還有股市好(七朵花撐
起來的)就是經濟好的拜登經濟學原理
。
小鳥:自由就是以侵害他人的自由為自由
滿嘴民主自由的奴才青鳥整天想舔美
國達到ai獨裁 青鳥們不會有未來的
有100%信心
民進党愚民招式
微軟版的如果也不能問64,那對台灣人
也沒有用處,我們領頭的也只有改造版
本能夠問了以後才有用,我們只需要能
不能問64而已,其他又不重要
到底問AI 64要幹嘛??問64可以賺錢?
其實可以設定問64
程式碼都開源了還在叫什麼
自己設定自己改不就好了
股版一堆大佬都在吹64
民進黨執著的不是禁字,是對選票的衝擊
在民進黨餵養的世界線,中國就石器時代
X
首Po八卦狂吹的deepseek不到一個禮拜就翻車了 deepseek又要變成中國漢芯的翻版了 雖然很多台灣人早就知道是這個結果了 不過這裡一堆中國人不知道而已 話說,之前狂吹的天才少女不出來救救deepseek嗎?30
: 奇怪,為什麼有一堆不知所謂的人出來說DeepSeek翻車,DeepSeek再那之後 還是繼續推出vision model,照樣殺翻Github DeepSeek以及其背後團隊,發表了不下十餘篇論文,一堆連蒸餾技術, LLM微調技術![Re: [問卦] deepseek的天才少女不出來救場嗎? Re: [問卦] deepseek的天才少女不出來救場嗎?](http://www.bing.com/sa/simg/facebook_sharing_5.png)
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綠粉傻鳥就是一群理盲 沒有理性的整天幹中國跟小粉紅一樣整天幹台灣 真的證明同文同種 做一樣的事 還有臉喊抗中保台 真的阻礙台灣的就是這些綠粉傻鳥![Re: [問卦] deepseek的天才少女不出來救場嗎? Re: [問卦] deepseek的天才少女不出來救場嗎?](https://i.imgur.com/eo8velhb.png)
爆
[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響![[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包 [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包](https://i.imgur.com/WiusWatb.jpg)
爆
[情報] 微軟官方:DeepSeek R1 現已在 Azure 及 G標題: DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub DeepSeek R1 現已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供。 來源: 微軟 Azure 官方 Blog![[情報] 微軟官方:DeepSeek R1 現已在 Azure 及 G [情報] 微軟官方:DeepSeek R1 現已在 Azure 及 G](https://i.imgur.com/Mn5ppb7b.png)
爆
[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3標題: AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源: AMD's X (Twitter) 網址:![[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3 [情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3](https://i.imgur.com/xVyT4dsb.png)
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Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模更新: 年初一大新聞 美國上市公司(NET)、CDN市佔80%的 Cloudflare 宣佈引入 Deepseek R1 模型至他們的 serverless GPUs 產品 Workers AI 中![Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模 Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模](https://i.imgur.com/rDAhYVDb.png)
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[爆卦] 微軟 Azure/GitHub 平台上架 Deepseek R1Microsoft Azure 官方推特 DeepSeek R1 現已在 Azure AI Foundry 和 @GitHub 上線。在一個受信任、可擴展的 AI 平台上體驗強大的進階推理能力,只需最少的基礎設施投資。 了解更多資訊: #AzureAIFoundry![[爆卦] 微軟 Azure/GitHub 平台上架 Deepseek R1 [爆卦] 微軟 Azure/GitHub 平台上架 Deepseek R1](https://i.imgur.com/y7oQC0Ib.png)
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[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模標題: Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型 來源: Perplexity CEO Aravind Srinivas 網址:![[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模 [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模](https://i.imgur.com/qRQi9ZVb.png)
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Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?DeepSeek這塊有幾個看法 Training端就等之後瓜出來再吃 在Inference這塊 因為受限於MoE 所有推論成本可以降下來 但需求變高的是用記憶空間 和各個node之間的通訊開銷 以及軟體上cpu/gpu的load balance 以deepseek v3來說 600GB+ fp8 需要許多平行運算 這意味通訊瓶頸很重要 因為在切換專家時候 延遲會因此也跟者追加 而記憶體需求開銷也很大![Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦? Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?](https://i.imgur.com/1glBeN3b.jpeg)
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[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。![[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD [討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD](https://i.imgur.com/94BvQMzb.jpg)
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Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援Musk贊同投資公司Atreides Management合夥人兼資訊長貝克(Gavin Baker)在X提到 DeepSeek的R1低成本來自在訓練和推理效率上,取得了真正的算法突破 例如 FP8 訓練、MLA(機器學習加速)和多 token 預測。 訓練過程中涉及大量的知識蒸餾(distillation) 這意味著在沒有無限制存取 GPT-4o 和 o1 的情況下,這項訓練幾乎不可能完成。![Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援 Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援](https://i.imgur.com/wNCJOYBb.jpg)
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Re: [心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子DeepSeek其實真正的創新在model的高效設計,其真正的關鍵在efficient MOE還有MLA設計 這其實是2024年初DeepSeek V2就發表的東西 R1是把這個高效model設計+O1推理模型的LLM+RL合併出來的效應 我覺得歐美廠商因為本錢大所以忽略了降本增效的飛輪效應,所以第二個推理模型反而是中 國公司出圈了,推理模型的Test Time Compute對模型效率的敏感性就非常強烈了,訓練中
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[問卦] 真的有記者去含檢察官的屌換情報?爆
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[問卦] Telegram才更該禁吧29
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