[討論] AI大數據是真的很有FU糗吧

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週末有點時間 之前寫的老黃故事 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理

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現在結果算是揭曉了 AI = 拼數據 沒數據就是吃毛 數據充足 爛模型亦為結果好棒棒 數據不足 神佛亦難救 在數據夠情況下 不要說底層優化到自己開晶片

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技術分析派的人常常針對一堆數據來分析並推測未來股價走向，但AI應該更擅長做這些事 情吧，結果還是無法預測啊，不然大家靠AI就飽了，所以這是不是證明技術分析是沒用的 ？ --

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劇情重點： 1. 每一台 Mobile Suit 都使用帕梅特的流入， 稱為帕梅特連結。 包含 Aerial。 第二集就有演出 Aerial 的帕梅特流入數量。

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嗯吶 現在AI那麼厲害 怎不把近20年的股票數據丟給他 讓他演算 然後用來買股票啊？

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如題啦！ 比如什麼gtp 還是gpt的 我問他問題 他根本就只是從google搜尋答案來回答我的問題 而且很多都答的不精準 不完整

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前陣子台股扯到AI的股票都飛上天 從IC設計服務 到AI伺服器 零組件都翻倍到數倍 但是台灣真正的AI大玩家 晶圓大廠台積電 還有代工霸主鴻海 以及聯發科IC設計龍頭 其實應該也是有跟AI相關 台灣市值前三大的公司 股價卻沒受到AI激勵

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中國最常使用大數據監控 人臉辨識 攝影機監控 詐騙AI變臉 明星A片變臉 這些都是需要大量的運算 在台灣義川說個青島年齡層數據

欸欸 是這樣啦 本魯認識一個已經退休的老杯杯 每次一開口就是 AI AI AI 大數據 大數據 大數據

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如題啊 板上很多婉君興風作浪 也不是一天兩天的事情了 現在大數據 AI這些技術 應該可以自動判別哪些帳號是婉君吧