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[閒聊] Reddit:KOI vs MAD

看板LoL標題[閒聊] Reddit:KOI vs MAD作者
y12544
(我看過沙漠下鮑魚)
時間推噓 1 推:1 噓:0 →:1

https://redd.it/11bqpgl
https://redd.it/11bsanz
https://redd.it/11bthlz
https://redd.it/11bupsz
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第一場討論

-藍方太 OP 了,就連藍方三狼的 KDA 都比 MAD Lions 高



-在第一波預示者團戰後,這場就可以 15 FF 了


-Comp 在這場後排名降到第三 ADC


-Hyli 今天聽到 JKL 稱他為 Hyper-Int,他決定證明後者是對的


-Larssen 的崔絲塔娜真的太美了。另外,檢舉 Comp 殺掉三狼


-犽宿:第一次玩犽宿,抱歉


-經典 Hylissang


-知道嗎,我開始覺得藍方可能有點太強了


第二場討論

-各位,看起來像藍方要全勝了

-我猜第一個在紅方獲勝的隊伍會贏下這個系列賽,不然就是 Rogue 像 T1 跟 RNG 在
MSI 總決賽時一樣靠藍方打到第五場


-Chasy 靠一己之力提高杰西在西方的數據,我好奇人們什麼時候開始會在對上他時把杰西 Ban 掉


-Chasy 不可能再拿到杰西了


-如果你隊上最強的選手是 ADC, 不要讓他玩法洛士。SK 昨天也犯了同樣的錯誤,這隻角 色在丟完 Q 後就沒有傷害了


第三場討論

-為什麼 KOI 要給 MAD Gnarmut?等等…


-當然囉,咱們再玩一場法洛士並贏線輸 Game 吧


-寶貝醒醒,新的 Rogue Time 出現了


-等等,紅方能贏比賽?


-KOI 是對策畫地圖物件過敏嗎?


-男人的奶頭都比法洛士有用

-選珍娜然後玩物穿流法洛士,這決定真的很詭異


-KOI 的小龍戰術:看 MAD 拿龍,開戰,然後死去


-請給 Comp 能 Carry 的角色吧…


系列賽討論

-Broxah 心想「如果我完全告訴他們這系列賽的走向,大家就會發現我是個通靈師了」, 所以他第一場就故意預測錯誤,因為這樣會太明顯。幹,他真的太猛了


-(SK 官方帳號)藍方的重要性被過度誇大了

-KOI 有藍方(blue side)

MAD 有上半邊(top side)


-Szygenda 最後一場被網路霸凌了

-可憐的傢伙,他都要做惡夢了。他回家路上可能要檢查一下車子,看 Elyoya 有沒有蹲 在那裡


-最後一場真的是上路的兩種打法:坐牢局或戰爭罪

-Carry 型上路 vs Carry 型上路 btw

-他們之一確實 Carry 了

-他們兩個都 Carry MAD 了


-會戰的 Carzzy 和線上的 Carzzy 是兩個不同的選手


-Elyoya 終於離開 Gnarmut 監獄了

-他把所有累積的憤怒和挫折都發洩在 Szygenda 上

-MAD 似乎是 LEC 唯一一支能打上的隊伍

Elyoya 太強了

-我覺得 VIT 也可以,Photon 看起來很強,只可惜下路有個 Bo 必須要 cover 的黑洞

-Hyli 打進總決賽了!Fnatic 最近還好嗎?

-更有趣的是,Humanoid 在 MAD 拿過兩座 LEC 冠軍,然後去了 FNC

Nisqy 從 FNC 被踢掉,去了 MAD,打進總決賽

這肯定都是因為選手的技術吧,和管理層 / 隊伍組成一點關係都沒有


-三狼致上牠們的敬意


-這不是最乾淨俐落的第四場或系列賽,但 Elyoya 和 Chasy 今天的表現很穩。希望明天 會看到很棒的系列賽。


-Chasy 這系列賽殺瘋了


-我愛的 Odoamne 啊

-踢掉 Odo,換成一個 Carry 型上路 → 讓你的 Carry 型上路玩坦 / 弱邊,因為你們沒 辦法打上 → Carry 型上路玩不了弱邊並送頭。讚。


-Elyoya 差距。老實說,我覺得就算讓 Elyoya 去 FNC,他還是能夠帶他們打進總決賽。 他太猛了。

-你低估了 FNC 管理層能對選手做出的事

要是 Elyoya 去了那裡,他可能會發現自己不知怎地雙手不見了


-1.你們的下路這系列賽每場對線都贏,基本上也是唯一一個讓你們能維持在遊戲內的事物

2.處在賽末點,為了不被淘汰而戰

3.讓他們玩伊澤瑞爾 + 卡瑪

4.???

5.輸


-EU 上路 vs KR 上路日常




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diefish5566 02/26 13:33Hyper-Int是啥 嗨了送?

※ 編輯: y12544 (111.71.212.123 臺灣), 02/26/2023 13:33:54

davidliudmc 02/26 13:57Comp的物穿法羅根本只能洗數據