[閒聊] 大聯盟球員沒收全壘打的機率有95%?
最近看到statcast上判斷接球機率的數據蠻有趣的 就玩了一下
但意外地發現這個數據給沒收全壘打的機率都判定得很高
以魯蛇現在中外野手Alek Thomas為例
我印象中他在本季有下面兩次沒收全壘打的表現
https://www.mlb.com/news/alek-thomas-wins-play-of-the-week
這個守備被評斷為95%接殺機率
https://tinyurl.com/yrdpj8cw
這個守備被判斷為有70%接殺機率
看了下其他球員的表現 好像大部分的沒收全壘打機率都在70%以上
95%機率的也不少
看來這個數據不是只針對Alek Thomas
到底大聯盟等級的外野手防守有多可怕 沒收全壘打的機率都跟街普通飛球一樣簡單?
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※ PTT 留言評論
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因為Statcast只看距離 方向跟飛行時間
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%數只代表這個野手離他遠不遠 球飛夠不夠久
推
之前Flores有球射牆Alek沒接到,也給95%成功率
推
仰角,擊球初速都有差吧,你不能只看位置一樣就判
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定
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而且數據本身就有盲點,如果不同打者會調整守備站
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位的話,也容易
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失準
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仰角 擊球初速=飛行時間 然後他是有用鷹眼抓野手初始位置的
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好像
推
那就是statcast沒把全壘打牆考慮進去
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所以要是有個選手一開始就站在牆邊 然後對方打一隻剛好
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過牆的 那那球接殺機率大概會接近100%
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應該跟球場也有關? 有些要跳在牆上接的球在其他球場可能
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可以站定位接殺
推
數據不能計算球員避免撞牆受傷前的減速吧
爆
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Re: [閒聊] 機率與統計那個...這不是什麼獨立事件的誤區,是你看待機率事件的方式有點問題 以你所講的兩個實驗來說 「只有1%會死,做300次還活著就給你一億」 也就是你要"300次都不會死"才會活下來,這個存活機率是 0.049 「50%會死但是做一次沒死就給一億」22
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