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[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況

看板Railway標題[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況作者
hn9480412
(ilinker)
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https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html

其實就是把手機APP那套搬過來,然後在月台門顯示下班列車的混雜程度

目前只在東西線早稻田站往西船橋的月台門試驗,螢幕會顯示上一站(高田馬場)的列車和各車廂的混雜程度給旅客參考

預計試驗到明年3月底

運作方式是透過鏡頭掃描車廂再透過AI來計算出混雜程度並傳送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png

https://i.imgur.com/g5bKweI.png

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作者 KotoriCute (Lovelive!) 看板 PC_Shopping 標題 [情報] Skylake-X備貨捉急:居然不能如數交付 時間 Wed Jul 19 00:23:39 2017
c52chungyuny: Intel跟AMD差別就在於利潤好幾萬還供不應求vs. 利潤07/19 00:32
c52chungyuny: 微薄供不應求 07/19 00:32
a000000000 : c52.exe是崩不應求07/19 00:35

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10/03 21:57

hicker10/03 22:04跟北捷用的這套相比 哪個比較準確??

Stan600310/03 22:42不懂為什麼用影像辨識,重量偵測不就好了還比較準

TWN4810/03 22:48修改難度/成本吧。

fman10/03 22:51影像辨識比較準吧,重量會受到乘客行李與平均重量影響有誤差

hicker10/03 22:54但乘客行李也會佔到地板面積吧....

Stan600310/03 22:57影響辨識這種一堆變因的很難做欸

tananadishow10/03 23:33比較重的乘客所佔用的空間通常較大

ciswww10/04 00:37首先車子要有重量感測

mackywei10/04 12:48重量跟影像是可以互補的嘛。並不互斥啊?

hinajian10/04 12:54都裝就要多錢啊

evanzxcv10/04 13:20光說重量vs影像哪個比較準沒意義,要看怎麼校正的,照理

evanzxcv10/04 13:20說捷運公司應該有個初始參數/校正曲線,後續也可能用實

evanzxcv10/04 13:20際的方式繼續校正(如隨車人員隨機抽樣車廂按計數器點人

evanzxcv10/04 13:20頭,把取樣時間和車廂編號記錄下來,再回去對照用原始校

evanzxcv10/04 13:20正曲線算出來的人數)。蒐集到的數據越多理論上就越準,

evanzxcv10/04 13:20但一定有個極限

evanzxcv10/04 13:22不過這樣人工校正也有限制,車廂太擁擠的時候可能很難或

evanzxcv10/04 13:22完全無法點人頭

evanzxcv10/04 13:23所以校正曲線在混雜度高的時候難以繼續優化,或者可能是

evanzxcv10/04 13:23外插出來的