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Re: [請益] 轉職請益

看板Soft_Job標題Re: [請益] 轉職請益作者
isaacting
(2312312)
時間推噓 X 推:3 噓:7 →:15

※ 引述《ryantikoe (stream柚)》之銘言:
: 各位前輩好
: 小弟目前30y,學歷是國立地區大學三類碩士
: 現在於傳產業擔任RD
: 年薪約80萬左右
: 公司不算小,但是傳產的薪資成長幅度有限
: 要破百的話可能要再死拼個五六年
: 最近接觸了Python 的網路課程,發現自己理解能力還行,也許有轉職的機會
: 不過身邊沒有幾個軟體業的朋友..
: 對於軟體業生態、薪資其實都不太了解
: 只有聽到科技業朋友說非本科可能薪資不樂觀
: 想麻煩各位好心人給一些建議
: 以薪資為考量,是否有轉職的必要?
: 若建議轉職的話,因為目前Python 學起來蠻有興趣的,以Python 為主要學習的語言的話,有沒有建議可以再補學些什麼其他的東西呢?
: 麻煩版上各位了
: 謝謝
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: Sent from JPTT on my iPhone

Dr. Tech的建議其實非常的中肯

不是說學了Python之後能夠找甚麼樣的工作

而是你本身的domain knowledge加上python之後,可以幫助你找到多少薪水的工作

Python不算是難學的程式語言,當然要學的精通也是很花時間,

但是如果要拿Python作一些事情, 用零碎的時間學幾個月就可以開始做了。

譬如臨床的醫學統計,我相信python可能有這樣的統計package,但是更有價值的應該是

如何去解讀這些出來的統計資料,或是是去設計實驗。

我相信藥廠可能很缺這樣資料科學家,用R Python SPSS對他們來說都只是工具而已

但如何用統計的數據去證明這個藥物是真的有用的,那就是很有價值的學問惹

(我是真的門外漢,所以也不用問我)



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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.113.48 (臺灣)
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B098869808810/08 09:10門外漢然後用你相信為基礎寫了一席話

我以前在國家衛生研究院擔任過影像處理工程師,聽演講的時候有聽到 藥廠的一些需求,但我所謂的門外漢是說,我畢竟不是生物統計這專業出來的

※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:20:32 ※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:22:43

Mutibil10/08 09:30推一樓 資料分析缺少 很多科系可以跨考 轉職優勢在哪

Mutibil10/08 09:31有缺是一回事 適不適合轉職道路又是另一回事

DarkIllusion10/08 10:04轉職仔既沒領域知識也沒資料科學家技能 適合轉職成

DarkIllusion10/08 10:04藥廠資料科學家的優勢在哪?

MOONY13510/08 10:07資料分析現在門檻爆炸高 不如直接推考精算師好了

Mutibil10/08 10:20缺少人多造就門檻高 還認同drtech在那邊建議轉資料分析

Mutibil10/08 10:20我都笑了 轉職要拿什麼跟人競爭

MoonCode10/08 10:22

Firstshadow10/08 10:43門外漢 點點點

layer093010/08 11:40資料科學家真的是被跨大的..

fatb10/08 11:45門檻高不高我不知道 但我聽過美容業轉職進去的(女生

layer093010/08 12:08台灣很少有真正的資料分析師,現階段被誇大的居多

TAKADO10/08 13:01數據科學家 vs 資料清理師 數據整理師

hegemon10/08 13:20你是不是在反串

brucetu10/08 14:06推一樓

layer093010/08 14:11我說的是DA跟DS…

dani199210/08 15:00這篇哪裏提到DA了

wuyiulin10/08 15:54你講的是對的,但是思考環境太單純,藥廠那個會吃死人

wuyiulin10/08 15:54的地方,找一個轉職仔來做,蛤?

viper970910/08 18:05美容業轉職資料科學家也太猛@@

neo527710/09 00:44真的不是來洗的喔?

neo527710/09 00:45資料有好多塊耶,做數據工程跟清洗是蠻阿雜的啦

neo527710/09 00:45但是這快才是根本

Suleika10/09 10:33不知道資料分析師在什麼情況還瞎講 根本老害