[請益] 轉職職涯詢問
今年由於是轉職第一年,年薪只有大概在60-65左右(很慘我知道),老實說這樣的薪水,北漂真的壓力不小,如果目標以兩年內(30歲)達到百萬的程度,不曉得走哪條路比較有機會,想再拚個兩年,真的不行就要滾回中南部了QQ。
一、 背景介紹
現年28歲商學院畢業,工作即將滿5年,過去都是在傳產/科技業的領域發展,做過工具機廠-生管、航太製造-PM、外商設備商-Planner 。
二、現職工作
在設備商工作學了一些VBA,開始對Coding產生一些興趣,因此轉到四大當顧問(也就是乙方公司),在金融業開發流程機器人RPA,主要會用到技能是RPA、Python、VBA、MySQL,除了開發以外,也需要跟客戶開會談需求、寫開發文件例如系統規格書、梳理業務流程產出畫流程圖,因為基本上都是一人專案,所以都是一條龍自幹。
三、未來方向及問題
1. 自認Coding技巧不到最頂尖,沒能力成為一位技術大神,自己還是比較喜歡與人互
多一點,需要大量溝通的角色,也是我當初一直想走PM的緣故,但又不希望當個完全不懂程式的PM。
2. 職務部分:想要請教看看未來的方向,以與人多互動溝通為主的話。
1) 依這樣經歷應徵PM或SA有機會嗎?
2) 不知道這些開發經驗能否應用到其他軟體產品之上? 還是這些經驗完全無路用?
3. 產業部分:未來目標是跳到甲方公司的話,比較偏向可以在金融/科技製造業,自己想法是因為待過製造業,對於製造業的業務流程很熟悉,也許有一些數位轉型的Team有機會進去,是不知道這個想法有沒有問題,而金融業的話也有客戶問我要不要過去,不過是純開發的職務內容,個人興趣度普普。
因為思緒有點亂,打得亂糟糟,因為看到同儕發展的都不錯,自己北漂存不太到錢又接近30的狀況下,實在是心裡非常慌跟沒有頭緒。
今年整個景氣大環境不佳,科技業都在裁員,一度思考到是否要去應徵外派東南亞的傳產去賺快錢了,希望有前輩能給點建議,謝謝。
--
去銀行如何
從領最低到兩年百萬在銀行內的,我只聽過一個而已,只
待同一間兩年破80萬也是有點困難,銀行沒那麼慷慨
同儕發展不錯例如?
同學前端兩年半破百
設備商不待 想當web仔?
要破百 去考碩士出來就有了
跳槽薪資待遇更好的設備商
現在半導體業逆風 可能要等等了
我只看到關鍵字傳產,只能去勸你珍惜生命遠離傳產,
是挑錯產業的問題
你沒跳龜設備商破百不難吧
要賺快錢建議趁年輕
感覺挺行的結果要去東南亞?!
找低薪產業,然後嫌薪水低不是很矛盾。
沒事就想換工作,而且都是往低薪跳,當然低薪。
你的背景就是什麼都做,什麼都看起來只做幾個月的狀態,還
一直換工作,還不如找個剛畢業的人來用。
只是要年薪破百萬,不在乎履歷怎麼寫,早點回台中博弈可能
都比較適合你。
D大說的是 會在多思考的 謝謝
金融考慮一下
第一年 60-65 不錯了吧 哪裡慘
轉職第一年60很好了好嗎
我以為很差 謝謝
pm就能破百了
哇靠,四大顧問年薪只有60?慘
只能建議廣撒網認真議價,際遇不同,非本科一年60,前
幾篇本科五年70萬
去金融一開始談高點,穩穩做個3年就很容易破百了
轉職第一年65 很慘.. 你要不要回本科阿 :OOO
經濟能力允許的話,個人覺得補碩士最快
去高山,碩畢兩年就有100了,但金融的缺點是很難出來
看經歷可能可以投金融甲方,但就是要習慣甲方的運作模式
但金融就看單位跟風氣了,也可能斷技術
金融業能破百要靠年終 不要亂推薦
當金融的IT很鳥的 可能做沒多久就逃出來了
金融業環境確實比較封閉
金融業很難談高底薪 都是底薪高年終
在金融業做數據分析類的PM呢 應該算是coding跟與人
互動比較均衡的
銀行pm有什麼專業啦 設備商planner不當 去跟其他低薪的
人低薪的公司合作 還想拿高薪??
同樓上。亂跳一通,還沒有累積經驗。還想繼續亂跳…
其實在四大當顧問,累積經驗與戰功後,直接找超過年薪百萬
PM工作就好。何必把事情搞那麼複雜,履歷還難看。
轉職第一年60 那裡弱了= =
贊成39樓,除非本身對程式很有熱情跟興趣
金融業別害人拉,進金融就一輩子買不起台北房,還越做愈
窮
其實不會買不起房耶,貸款有優惠,寬限期也比較長,不過
就要接受金融文化,我自己是逃出來了
第一年有60到65年薪算轉職不錯的開局,應該設定一下工
作上遇到什麼是你弱項並補強,你不想當什麼都不懂的pm
,那現在更應該補程式項目,要做pm那你現在不可能找到
05/12 10:52 感謝F大分析
明年80+後年破百沒問題 先看你要的破百職位需要什麼經驗
就去補
單純照公司安排的工作打雜兩年是沒機會的
感謝B大建議
要大量溝通的話我建議gg產線,包準你溝通到不敢講你想
溝通
才不到30歲還好吧
以商學院背景來說 65萬算很好了 不能跟cs本科畢業即百
萬的人比吧... 何況也不是很會coding 65萬的缺應該一堆
人搶著要才對
我在垃圾造船廠打工快四年 最後在30歲前轉職跳韌體 剛好一
百 所以沒問題的
28還很年輕。如果沒有誤解你的意思,單純想要年薪百萬的
話,根據你目前的經歷,去投看看公股銀行的商業分析師或
是數據分析師,應該三十初頭一定有破百。不過就是穩想要
爆發性成長就很吃機運了。
感謝S大建議,會考慮看看這條路,謝謝。
※ 編輯: tin8420 (27.242.228.101 臺灣), 05/13/2023 11:21:14一般人體質轉職第一年有60還行吧 上面不要亂說
只能說路線錯誤
想賺錢又想走pm
上面一堆推銀行的是想讓人家去養老逆
去當web 仔三年破百都是輕輕鬆鬆
乾我跟你好像....可以聊聊
照你的工作經歷去金融最多開給你五萬...離破百的目標還蠻
遠的
我覺得1.轉前後端 2.考公職回家鄉求穩當,存錢跟生活品質
、歸屬感好過北漂太多QQ
想當金融IT大多要值班on call,要能否撐住這種模式兩三年
再跳,不然做短短的也是沒用的經歷
金融業跟高薪完全扯不上邊 金融業是穩定低薪的代表 看
要的是什麼
ic
38
[請益] 菜鳥金融IT職涯請益大家好 先提一下背景 前年畢業的四大資管學士 在校成績偏爛 前一份為製造業兩個月 工作內容:php+mysql兜公司網站(前端有碰bootstrap,jquery) 現職為金融業IT 年資近半年16
[請益] 現職 VS Garmin IT各位前輩好 -背景- 本人是國立資工系畢業,目前工作經驗 5 年,都是待在現職的公司(也是第一份工作),目前工作主要會用到的技能是 React , .Net 6,大概是個全端 web 仔,英文沒有特別準備大約 TOEIC 750 (個人覺得很普)。 -職涯規劃- 想要往軟體架構師的方向走,目前想要多寫點程式及系統分析加強自己的硬實力,比較不想往管理職發展。14
[面試] 研華/英諾瓦/ASMPT/ASML/新代/群聯列出幾個面試心得回饋版友 不會列出面試考題等細節,主要是把我有印象的各公司的面試方向列出來 私信也不會回面試題目的細節,在這邊先說不好意思 一樣先從個人背景開始 # 個人背景11
[請益] Offer請益(代PO)各位年薪300up大大好, 小弟目前32y 畢業後斷斷續續遊走各行業。 目前在日本IT派遣做了快3年,覺得做派遣不夠穩定也沒有辦法在單一方向有顯著成長。 所以近期開始進行轉職活動,得到以下Offer,想請各位幫忙給點意見。12
[請益] MIS未來發展與轉職小弟私立資管學士畢業,目前算小軟體業的一名多才多藝MIS 以前有Asp程式開發的工作經驗(沒繼續做是因為興趣不合) 當時的主管推薦我可以改往SI或是MIS領域,所以就轉行當MIS從頭學起了 進公司三個月不到我就發現公司想育成全能的工程師(這個職缺到現在還是我一人), 所以我就開始接專案當PM助理,從兩年前到現在大概全台各金融業的軟體導入我都有參12
Fw: [請益] MIS未來發展與轉職作者: s78513221 (TERIS) 看板: Tech_Job 標題: [請益] MIS未來發展與轉職 時間: Thu Mar 25 09:53:28 2021 小弟私立資管學士畢業,目前算小軟體業的一名多才多藝MIS 以前有Asp程式開發的工作經驗(沒繼續做是因為興趣不合)11
[請益] 兩間公司的抉擇 舒適漸進v.s.跨領域挑戰借朋友帳號po文發問 男,112學碩士畢業,主修社會科學,過半年上三十歲大關。 曾有兩年半的創業經驗,生產和銷售生態文創產品, 多負責行銷和業務工作,並承接政府專案。 因生涯規劃想轉換跑道,目前利用時間上課學Python,9
[請益] 轉職需求技能各位軟體業資訊業前輩們好 小弟本身在紡織產業擔任業務開發人員 派駐國外 對未來感到迷惘 因為一些原因個性慢慢轉變 不喜歡為了達到目的不擇手段的說謊、罵人、吵架等等,心很累8
[請益] 32歲職涯規劃大家好。 以前沒有好好規劃人生,現在覺得一事無成, 也不知道要從何再努力或是努力是否有方向,所以想來跟大家請益。 個人資料:女、32歲、南部傳產業務、四中商管學碩畢。 大學畢業時剛好遇到金融海嘯,最後進入一間中小企業擔任業務。7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好~ 小弟剛剛碩班畢業,大學與研究所皆是讀經濟,原先想走學術道路,但申請結果不如預期,在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ,期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis,一直也相當希望有機會走上data scientist 的路,雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能,未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作,應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構,有在跟 Berkeley 的CS61B,同時也有刷leetcode,由於不是資訊背景,程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握,以及數學理解力還行,可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂;ML 相關的能力,大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了,熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的,用來清資料、跑模型、寫論文的,跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少,甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外,我還對哪些有興趣;目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD(大學時與js相處得很不愉快,影響至今...QQ)