Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不
※ 引述《keev (a)》之銘言：
: 以後工程師可能主要用嘴巴寫 code
: 在編輯器下指令說明要做什麼功能
: 或者直接把 Jira 單貼給 AI
: 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試
: 最後工程師 code review
: 還有修改一些 AI 搞錯的地方
: 如此下來工程師的效率翻倍
: 一個人做兩人的事
: 職缺變少
: 工作變得越來越難找
: 能力強的工程師不用怕
: 但不可能每個人都是前50%的工程師
我是一個非常基層的工程師，大部分維護的bug都是資料庫或資料夾的某個屬性轉型或格式錯誤需要維護，我是不覺得ai有辦法處理這種問題，甚至很可能這種奇怪的問題就是ai給他，然後使用範例值可以過但某種情形出現例外，
如果像我這種基層都不用擔心，那我覺得整個產業，也沒什麼需要擔心的
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推
某個笨蛋會叫AI重寫。然後說以前的人都亂寫。
噓
你沒搞懂產業的意思吧 你產品怎麼賺到錢決定產業 而不
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是因為你寫程式
推
我都叫AI把以前的人亂寫的東西重寫
推
樓上幹嘛這麼快拖椅子坐
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付費版 copilot 連重構個 300 行 js 糞扣都會出錯，要取
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代基層碼農我看起碼要再等個五年
推
那美克星還有五年
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這種不就是沒有把例外的轉型都考慮進去的Bug嗎
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照理說有辦法維護到所有情況都能轉的一天吧
推
其實有些時候公司不太允許工程師重寫以前的code
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這種情況你有AI也無法重寫
推
什麼時候取代 PM 比較有機會。
推
取代PM要先懂通靈（誤）
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現在頂多是加速開發 原本一小時變AI幾分鐘+幾十分鐘
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幫它bebug
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看過那種程式概念差的人 用AI 幫助真的不大 拼湊到整
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組很髒
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其實我還滿納悶為啥只挑AI錯，好像pg就不會錯似的
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首Po以後工程師可能主要用嘴巴寫 code 在編輯器下指令說明要做什麼功能 或者直接把 Jira 單貼給 AI 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試 最後工程師 code review
以前做SA，和業務型老闆討論一些商業應用，做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡「發想軟體應用」，非常很討厭看文件| 演算法 | Coding Style | DEBUG 非得寫代碼時，我都是try & error去完成issue，很沒有軟體精神 軟工的專業，我只記得Design Pattern和OS ChatGPT出來之後，我像是看到3D列印房子直接問世，直接校長兼撞鐘。15
以前做SA，和業務型老闆討論一些商業應用，做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡發想軟體應用，非常很討厭看文件| 想演算法 | Coding Style | DEBUG 。 非得寫代碼時，我都是try&error去完成issue，很沒有軟體精神。 軟工的專業，我只說的出Design Pattern和OS ChatGPT出來之後，我像是看到3D列印房子直接問世，直接校長兼撞鐘。22
我覺得如果你把人生的投注、資產用投資學的角度來看 我認為絕大部分 尤其是散戶的經驗還有知識 都是非常有限的 我們用現在的產業環境、技術 去預測五年內的變化 也許準確度還說得過去 但10~20年後的未來呢？ GPT3在2020年發布 NVDA的股價在2022只有200~300左右![Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不](https://i.imgur.com/RQlrxIsb.png "Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不")
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我是從以下兩個角度來看 * 數學上來說， "AI" 是否有「極限」？ * 經濟上來說， "AI" 是否有「賺」？ 例如說這隻影片 是從「熵」的 本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法、原始訓練資料的) 「![Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不](https://img.youtube.com/vi/5eqRuVp65eY/mqdefault.jpg "Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不")
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借版問 小弟目前為前端工程師 受益於 Copilot 跟 ChatGPT 開發上真的輕鬆非常非常多 已經把按 tab 當作開發的一環了XD 不過之前就一直對生成式 AI 有個疑問 就是"幻覺"到底有沒有根本上的解決方法?![Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不](https://i.meee.com.tw/Gk7IjRH.png "Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不")
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目前還沒人能證明「有」，也還沒人能證明「沒有」。 有興趣的話可以追蹤這個「 LLM 幻覺排行榜」： * * HN 相關討論： 有興趣可以翻翻這排行榜的 Git 歷史，看看各 LLM 的進化歷程。然而，這排行10
解決幻覺，不一定要從LLM解， 而是靠系統架構解。 例如，做一個問答系統，很多人減少幻覺是這樣做的： 0. 預先整理好QA問答資料集 (人工整理，或機器輔助整理)
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[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些昨天看到會根據需求 自動寫好程式並自己debug的AI 感覺寫軟體的出路越來越窄了 以後一間公司大概只需要個位數的人 負責用AI來維護軟體![[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些](https://i.imgur.com/Tf28Dzdb.jpg "[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些")
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Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗這問題幾乎每個月一篇 推文也總是許多人在貶低 AI 產出的程式碼 我看到的真實情況是 有在用 AI 幫忙工作的人 都只會希望 AI 越來越聰明8
[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎？女口是頁 很多人說AI可以取代軟體工程師 可是如果沒有軟體工程師 怎麼 test 跟 debug AI 寫的 Code 還是現在已經可以讓 AI![[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎？](https://i.imgur.com/edDklnNb.gif "[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎？")
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[問卦] 工程師用ai寫code 是不是不用加班?一堆工程師經常要加班 常常一副死人樣 那他們用ai寫code 這樣是不是就不用加班了? 有沒有八卦? --4
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗ai寫出來穩的很 像我就遇過厚臉皮的前端,領個五六萬 欄位不同帶入的變數值是一樣的 後端查個半死,確認了四五次,跟你回報兩三次 死都不檢查,死都不改2
Re: [問卦] 現在寫程式比以前更簡單的八卦？老高的頻道就有做過實驗呢 他自己是電腦工程師 他把他的要求跟電腦AI講 結果電腦AI就真的幫他弄出一個程式了 而且是真的能跑的，也沒有什麼BUG3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣3
Re: [問卦] 有AI不用擔心缺工了吧？〓〓我覺得齁 大家都在想怎麼用AI取代勞工 沒人想到AI真正該取代的是老闆 台灣中小企業佔全體企業的80% 其中又有有點小的中企業跟小到不行的微企業