Re: [討論] 做影像(CV)的有不綁AI的嗎?
※ 引述《Wardyal (求職中 站內可 待遇面議)》之銘言:
: 如題 本身大學研究所都是做CV的
: 研究基本上也不外乎什麼AI的辨識、偵測
: 甚麼DeepLearning的
: 不過我本身對AI研究方面沒啥興趣
: 對CV倒是還可以接受
: 剛剛看了一下104
: 現在做CV的公司是不是大多都綁AI阿
: 做AI方面的職缺是真的跟碩班一樣
: 整天在看paper 然後報告
: 還是有比較著重實務 把AI的Tool來用
超多東西可以做 特別是相機相關的需要很多 2D<->3D 互轉的domain knowledge
還有很多色彩學的domain knowledge
另外因為硬體要加速 streaming encode chip decode chip 超多演算法可以做
甚至如何硬體化 AVC(h264) HEVC(h265) AV1 都還有加速空間
特別是要因應5G低延遲 怎麼做到hierarchy, Level of Detail,.....
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Re: [請益] 高薪工作技能要如何獲得?很簡單 就是要點別人不會的能力 你講的C# JS 並不是別人不會的語言 新技術大家也都在看 你的進步速度也和大家一樣 反過來說有甚麼是多數人不會的? 比如數學相關的 寫程式的大部分數學都蠻爛的 什麼領域吃數學? 比如CG(電腦圖學) 你會CG可以丟facebook做VR頭盔的部門 CG吃大量的數學推導12
Re: [問卦] 資工系的看實聯制這麼廢是不是很痛苦?資訊工程不只是掌握演算法、處理數據的學問 他本質上仍是行為與服務的流程自動化工程 所以要把IT做得好,是有兩個因素的結合 產出效果 = IT技術力 x 現場知識(domain knowledge) 舉例來說,IT技術力強=很會寫程式,演算法工具超多,超會處理資料庫海量數據9
Re: [討論] domain knowledge 重要嗎?以DV職缺為例, coding skill比較像responsible提到的 SystemVerilog(SV)跟UVM框架, 從能當場敲code, 解釋SV的各種特性,5
Re: [問卦] 30歲無工作學歷 轉職iOS碼農可行嗎其實有推文提到C/C++的職缺部分, 這個對於轉職仔來說,C/C++基本上是無法切入的 很大的原因是在於C/C++的職缺很吃domain knowledge, 也就是說光會C/C++的語法是絕對無法讓你勝任工作的 目前我知道有幾個C/C++的職缺大宗:5
Re: [討論] 軟韌/演算法 工作機會討論演算法,就是高處不勝寒 可以搜尋本版chonger大大的文章 也可以看這一篇 以上是通訊基頻演算法的例子