[請益] 日本找後端 python 工程師工作
代po 幫朋友問
想請問日本有不錯的公司後端是用 Python 嗎?
框架以 Django 為主的
新創也可以,但我朋友日文非常的弱,
但英文是可以溝通的,
好像樂天跟 Line 都是用 Java
是不是比較少用 Python 的?
或者是應該去哪版詢問呢?
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樂天跟line這種規模的公司 如果後端是py 要嘛爆掉要
嘛重寫
理論上生技資訊缺是python主流 不過是寫ML不是寫網頁
這年頭Django的缺愈來愈少 換語言吧
line後端我記得是java
Instagram後端都可以用Django開發了,IG的規模應該不
會輸給line或樂天吧
樂天那麼多服務 你想找那種語言都有好嗎-.-
大企業的後端只有Java(Spring)或c#(.NetCore)二選一吧。
噓樓上
因為疫情,先緩緩吧。
overseajob
python後端效能那麼爛,不是做ML早點跳車吧,現在流
量大的沒在用動態語言的
美國新創ㄧ堆python 你猜大公司還是新創薪水高?
戰語言囉
其實樂天服務多到爆,找找看應該有 py 的。但其實日本很
多願意找非相關語言但有經驗的,只要你不排斥以後用別的
語言
日本不知為啥超愛Django的耶
mercari有python職缺啊
寫go才潮
通常後端都會多種語言 太侷限語言會越來越難找
開戰啦......
這篇到底是反串還是…?
YouTube 在 2012 年的時候,當日瀏覽書就破億了,低層架構
還是 Python,這篇推文是平行時空?
utube-scalability-lessons-in-30-minutes.html
日本最愛的是vba吧??
不是平行時空,Python效能爛是事實,直譯式+GIL的原
罪,拿2012年的文來打臉現在的技術有點好笑啊!
假設稱一萬流量,可以用十台機器也能用一百台機器,難道
舉個知名軟體用 xx 語言就能證明效能好?只能證明有 prod
ready 能力吧 難道你要用 python 開發資料庫膩
沒有要打臉現在技術,用來反駁一樓的說法而已。Python 因為
GIL 的存在所以性能上有劣勢是事實,而有成功的某公司產品
使用 Python 作為主要語言也是事實。
而且並不只是 Google 而已啊,對岸的豆瓣也是主要以 Python
開發,你說一個大型項目會說換語言就換語言?說重構就重構
?那哪來大公司因為流量效能問題就不用 Python 的說法?
你又知道他們沒有重構了?現在微服務容器化的時代,
過時單體系統的效能瓶頸業務邏輯都拆解重寫了,上k8
s水平擴展輕鬆應付高流量,大公司都嘛有人力有資源
來做優化。
是看不懂哪個字?「大型項目會說換語言就換語言?說重構就
重構?」哪個字說沒有重構了?
就順著你說的微服務化說下去,也不會所有項目都統一語言,
到底是在槓幾點。
你的說法是“不會重構 不會換語言”的意思吧?我應
該沒有看錯,但我還是不知道你前面幾個推文想表達什
麼
你又知道我要說的了?我跟你 22 樓的推文要說的是同一件事
。拿 2012 YouTube 的架構是要說,即使是 Python 本身作為
後端語言有劣勢,但大公司不會隨意更換技術棧。
那句話是要說重構有成本,誰跟你是要表達不會換語言?到底
是在哈囉。
*23 樓
哈哈 你問了幾間公司得到的答案?
你舉出幾間三不五十重構的公司好了。我指的是伺服器端而不
是客戶端
2020 TW Gophercon: Migrate Service With 10 Milli
on Request Per Day From Node.js To Golang
怎麼可能不會三不五時重構,當然是遇到效能問題的需
求
更正:不會三不五時重構
所以跟我說的沒衝突啊,考慮到成本問題,不會沒事就重構。
你自己打自己臉了吧 你一開始可是反駁一樓推文的說
法呢
哪裡打臉了?是在哈囉?
噓jobintan 沒啥見識
規模大要嘛爆掉要嘛重寫,2012 的 YouTube 就一個實際的例
子是日請求破億還用 Python,六樓說的 IG 也是一個例子。
所以你說哪句話打臉了?你自己沒搞清楚我說的「大公司說換
語言就換語言?說重構就重構?」,以為我是說大公司不重構
的好嗎?
我沒否認 Python 效能不好這間事實啊,可以搞清楚狀況嗎?
alihue也提供例子了,以前2012現在說不定已經不是這
樣了,重構能省下大量計算資源,就會投入資源改善
所以我說 2012 年的 YouTube 使用 Python 而且能夠撐起當時
破億的日流量有錯?2017 就一堆媒體跟文章整天說 Google 弄
了 grumpy 要大規模無痛遷移到 Go,你自己去 GitHub 上看看
grumpy 的最新 commit 時間吧。
要我說幾次?我沒有否認 Python 效能差這件事,但不會說爆
就爆也不會三不五時就更換架構。我也沒反駁你 23 樓的推文
,是還要槓到幾點?
好啦好啦,至少我們的時空現在都是一樣了,大公司重
構且換語言是有的事情
自己在那對號入座的,時空沒什麼問題啊。在 2017 年 Instag
ram 也是升到 Python3,沒有因為流量天天炸裂和棄坑;同年
Pinterest 從 Django 換到 Flask 但是也沒棄坑,在 2019 也
一樣升到了 Python3;2018 年底的 DropBox 也升到了 Python
3,但還有持續維護他們開源的 Go 函數庫。
我只是個美國junior SW,現在美國還是很多找python後端
python後端沒有那麼罕見 尤其以做ML相關的新創常用
戰語言沒什麼意義啦 我們都只是搬磚的
Python 還是有其優勢
就我所知美國大科技公司後端,service或batch job之類
的,幾乎都是Java或C++,最近多了Go,就算有Python的也
即將被重構。Amazon有7成以上程式碼都是Java,Google後
端則是C++居多再來是Java
java 的確多很多
我說日本
Python開發速度是優勢,硬體速度不是問題,砸錢就可以搞定
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