Re: [標的] 台指大盤 機器學習該不該多
大家好
今天多單平倉 大概+750點吧 (期貨跨月沒仔細算)
訊號有出再分享
前陣子做特徵權重加權
多空分別優化後特徵權重差異挺大
研究一陣子沒問題後 可能會多空模型獨立開來
https://imgur.com/5DkSOG7
早上太忙忘記設定智慧單平倉了 少了20點左右
※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言：
: 嗨大家好 線仙又來了
: 1. 標的： 台指期
: 2. 分類：討論 (我還沒決定做不做)
: 3. 分析/正文：
: 此策略還有兩個未平倉的空單(11/14 -50點) (11/16 -250點)
: 今天的預測績效是有達到我設定做多的閾值
: 類似今天交易日的Neighbors有19個 勝率63%
: 但是今天跟上周五的Neighbors都異常地少
: https://imgur.com/DRUdFGy
: 更新:
: 另外 11/7 預測的EV是 -110左右 Neighbors屬於正常數量
: 這個連續交易日的EV落差有350點也是相對少見的
: 我準備做多一口,還在猶豫,猶豫的原因就是Neighbors太少
: 但之前發文的推文有人在問
: 所以就先發給大家了 大家自行判斷
: 因為這次挺異常的 把相似的Neighbors也分享給大家
: https://imgur.com/FUcpNuh
: 4. 進退場機制：(非長期投資者，必須有停損機制。討論、心得類免填)
: 進場 以今日收盤16670為基準做多一個月
: 出場 12/4日盤收盤
--
厲害了 推
厲害推 勝率很高
有啊你上次分析 那位空軍直接被嘎翻
勝率真的高0.0/
謝謝高手分享
推
推
真.期貨高手
老哥好猛
推推，期待下次分享，目前也是在等訊號
哥，還有訊號嗎
這邊出多單也很奇怪?因為沒有轉弱的訊號 但有賺就好
推高手
12/04 主觀上這邊不過 那像不像假突破
這次有跟到 感謝
不過我有微調 所以早一點出場
好強
有準
![[標的] 台指大盤 機器學習該不該多](https://i.imgur.com/DRUdFGyb.jpg "[標的] 台指大盤 機器學習該不該多")
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[心得] 期貨交易一年回顧在2020年4月將指數投資標的VWRA+AOA贖回之後 開始交易台指期，4月初始投入資金約110W，12月又投入了50W，前後共投入160W 2020年4月~12月台指期平倉損益為+65W(因軟體無法查詢超過半年前的平倉紀錄， 故請營業員幫忙查詢並截圖XD)![[心得] 期貨交易一年回顧](https://i.imgur.com/1YBWoyHb.jpg "[心得] 期貨交易一年回顧")
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[問題] 菜雞剛進入期貨市場的一些問題問題條列如後： 1、請問日盤和夜盤間會留倉嗎？常看到開盤就是幾十點招待，留倉壓力好大 2、菜雞用元大，手續費小台單邊60，板上都說元大手續費貴又硬，不知道其他元大的大 大們，大概一個月多少口可以談到多少？比如單邊50要月成交3000口之類的 3、你們會下移動停利停損單嗎？還是都自己看點位平倉比較多？![[問題] 菜雞剛進入期貨市場的一些問題](https://i.imgur.com/jf2HyhTb.jpg "[問題] 菜雞剛進入期貨市場的一些問題")
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[問題] 新手搞不懂台指期與台指的關係觀念上說，期貨是以預期價格進行買賣。 我就一直無法理解台指期的賺賠， 到底是依據台指，還是依據台指期目前成交價。 (問題一) 假設台指期目前成交在 17000 點，台指也在 17000 點。14
[問題] 請問商品期貨與指數期貨的差異指數期貨的多空是相對同時產生的，並且以指數為對賭標準。 想請問商品期貨呢？商品期貨多單是與商品提供者的一定期限交易合約，那商品期貨的空 單是如何產生的呢？感覺比較像是股票借券，到期前要把商品買回歸還。是這樣嗎？ 只做過台指，網路上找不到相關討論，只好來請教版友，謝謝！ --13
Re: [請益] 今天有多少人是因為時鐘那句話被斷頭?今天因為現貨一早就跌停，盯著期貨盤看 今天其實除了一早下空單以後沒再看手機的人以外， 或是根本不打算要今日平倉的 期貨盤才會賺到錢 （我是指一般散戶）![Re: [請益] 今天有多少人是因為時鐘那句話被斷頭?](https://i.imgur.com/LA46I1yb.jpg "Re: [請益] 今天有多少人是因為時鐘那句話被斷頭?")
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Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?怒刪，剛好碩班是研究AI領域，以我的角度來看 其實人工智慧這一塊的發展跟人類特徵學息息相關。人類從自我的習性套用到機器上，透 過流程特徵化後編制pipeline讓機器模仿人類的習性。 先說結論，Machine Learning(ML)不可能只靠「單一」一張畫師的畫就可以訓練成一個有 效的模型；相反地它需要透過大量的數據去臨摹某一種畫風。10
Re: [討論] 2021 NBA歷史百大球員排行首Po賺個P幣 個人對Learning to rank略有接觸，想說從一個不同的角度切入百大排名這件。 首先找到一組權重去對球員排名本身就是非常困難的問題。像前面版友講的，有人會說得分王重要乘以2，有人會說強分區要加權，還是不是要考慮DPOY/正負值/季後賽勝率/明星賽次數...要考慮的特徵排列組合非常非常多，還要幫每個特徵選出一個權重。 所以從資料科學的角度，常用的方式就是用監督式機器學習從現有的資料裡學出權重，這種方式必須要標記的資料。舉個例子： 大家都把自己的百大排名打在下方，這樣我們可能就得到了一些樣本可以去建立回歸模型。9
[心得] 關於元大期貨精靈操作結論： 1、菜雞繳學費學習使用元大期貨精靈 2、別太相信營業員 3、別太相信程式單 經過：![[心得] 關於元大期貨精靈操作](https://i.imgur.com/M7A8aQTb.jpg "[心得] 關於元大期貨精靈操作")
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[情報]K-近鄰演算法在圖型識別領域中，最近鄰居法（KNN演算法，又譯K-近鄰演算法）是一種用於分類和迴 歸的無母數統計方法[1]。在這兩種情況下，輸入包含特徵空間（Feature Space）中的k 個最接近的訓練樣本。 在k-NN分類中，輸出是一個分類族群。一個物件的分類是由其鄰居的「多數表決」確定的 ，k個最近鄰居（k為正整數，通常較小）中最常見的分類決定了賦予該物件的類別。若k![[情報]K-近鄰演算法](https://i.imgur.com/aOz4jB4b.png "[情報]K-近鄰演算法")
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Re: [問題] 小輕原油爆炸如何處理不是油商在空，是有一堆多單平倉 中國大媽自爆![Re: [問題] 小輕原油爆炸如何處理](https://i.imgur.com/hwH2XSsb.jpg "Re: [問題] 小輕原油爆炸如何處理")
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