Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: ※請勿刪減原文標題
: 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
: ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: 發布時間:2024/01/27 08:22
: ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: 記者署名:吳孟峰
: ※原文無記載者得留空
: 原文內容:
: 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創: 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司未來: 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。
: 壁仞科技被美國政府列入
: 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。: 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀察。: 心得/評論:
: 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: 現在另一個高層也閃人
: 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的
皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda
所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎?
所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的
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中國沒選擇阿 一定要兩條腿走路 單壓就死定了
你看光NV出口許可改幾次了
蘇媽還是有拉,市場不會允許老黃把整塊蛋糕吃掉
gg 就把整個先進製程吃掉了阿
反托拉斯準備好了
最可憐的就牙膏惹QQ
G叔不是說NV的CUDA護城河淺又小嗎
講十年太自滿
老黃軟體佈了十幾年,我覺得十年內都還太快
反托拉斯準備拍來賀電
老黃會讓蘇嬤有湯喝啦 不然托拉斯一拳打死
照你這樣講 amd股價不就漲假的
電競這塊還是有湯喝啊,ai 這塊就別想了
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:49:21下禮拜就知道誰沒穿褲子
我看尼對蘇媽進展好像沒概念 笑死
這種水準也想粗乃噴 下去八
中國對內宣傳這麼久晶片自主、科技進步、超越美國、
封鎖無效,要他們承認真的賠錢在撐看不到盡頭很難,
沒的選只能繼續砸錢除非窮到餓死人那種窮
我感覺你連PyTorch tensor flow都沒概念喔
看到電競真的笑死xd
未來10年最倒楣的三家廠商是ASML,台積電及三星
AI我的觀點是短期間很難轉換成直接性的獲利而已
但你拿電競來打AI也很好笑 電競比AI還廢好嗎...
ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我們有OKR就是要拿MI系列做
training....
而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD來搞
我認同CUDA護城河很深 AMD他們的software stack還很
多可以進步 而且目前聽說小規模還行 但是scale到
2000~3000片以上的時候還是NVDA比較穩定
但是讓NVDA掐住我們脖子不是辦法 大家也都要derisk
MI除了便宜之外也會有其他人考量到不能被NVDA獨大
會小量採用 就像上面說的不能被NVDA掐住脖子
要打敗NVDA不太可能 但占有一點份額應該是還行
軟體的部分最近open source已經在逼近cuda 這種東西
就是如果熱門就會一堆人跳進來玩 規模大了就有機會
挑戰
MI300在inference 的效能贏很多,training 也小贏H1
00,兩間M開頭的MDC都買了不少
AMD就沒有cuda 怎麼搶AI市場
Training 加速這種東西講破其實不值錢 沒有相關經
驗的要搞平台當然得cuda+nv 但是有經驗的想達成自
己技術壁壘的公司都在自己做晶片了
舉例蘋果未來的mps+pro 效能也不會輸顯卡太多了
要是哪天蘋果想不開core獨立出來x10x包起來賣你 開
發工具再放上去 大概也是買來就能上工
皮衣刀客94潮
電競漲那麼多,騙鬼嗎
你講喝超算湯會比說喝電競湯好很多
特斯拉dojo?大家之後都自研晶片啦 誰要被妳nv綁死
額 我建議你去看看AI算圖 深度學習的專刊 再來講
不只十年 GPU GEM3 2007年出版的時候 就有cuda了
dojo不太行,泛用性太低
你資訊有點落後,amd的rocm開源已經有不錯成效,T
等級的公司又不是傻子早就在幫amd開拓市場
笑死 我也不知道在笑什麼我只是跟著笑
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又看到一個熟悉的名字, 這新聞讓我非常驚訝, 我先解釋一下 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI, 如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,3
你想多了 並行運算還有opencl 並不是只有Cuda CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊 他們很早就投入各方面的應用9
OpenCL真的很難紅得起來 10年前大學時因為修課不得已寫過幾次 完全可以理解為何cuda打遍天下無敵手 現在基本上只有學術產paper時,出於研究性質的一發藝 近來也有很多論文,開始很放心地玩PTX (CUDA的bytecode)85
前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,
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[情報] pchome24 NV創始卡 3070/80/90 搶!PChome 線上購物 24h購物 顯示卡 ●NV創始卡3070/80/90搶 12/24 12:00 限量開賣 NVIDIA GeForce RTX 3070 Founders Edition 顯示卡 ◆顯示晶片 :NVIDIA® GeForce RTX™ 3070 ◆記憶體 :8GB GDDR626
[情報] NV Ampere 普及RTX光追RTX3080/Ti獨享SLI對於NVIDIA下一代的Ampere GPU,昨晚的最新爆料給出的說法跟之前不同,顯示遊戲用的 Ampere顯示卡使用的是三星10nm製程,CUDA核心也沒有之前那麼誇張,但RTX 3080 Ti性 能大概會提升40%,增幅不算低了。 這份爆料出自網友CorgiKitty,從昨天到現在他還給出了更多的訊息,再來補充一下。 1、之前他爆料Ampere GPU的FP32規模會翻倍,但不代表CUDA核心數會大漲,因為NVIDIA23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA19
[情報] 關於NV Ampere GPU 晶片尺寸,規格,架構關於NVIDIA即將推出的Ampere GPU一直是他們大肆宣傳和期待的主題。據了解NVIDIA的旗 艦GPU將擁有826mm2 的巨大Die 儘管未提及製程,但如此大的Die確實會稍微增加它使用較舊,更成熟的製程(如12NFF) 的可能性 根據台積電7nm的成熟程度,對於數量有限的限量生產,826mm2 的大晶片也不是完全不可14
Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿?這家公司的顯卡目前硬體性能還不錯,就是驅動還有待時間進步 但這應該不是美國主要打擊原因 我認為主要打擊原因,是他提供一套開發AI計算的軟體框架musa 還提供從cuda遷移到musa的工具,今年5月的發布會就有提到musa5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾?NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼?
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Re: [標的] 台積電 鴻海 2330 2317 川登基空33
Re: [心得] 2024年報(太早降槓桿,重新存股TQQQ)爆
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Re: [請益] 中鋼為啥外資連續20天倒貨?14
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Re: [新聞] 特斯拉Q4交付量為495570輛 低於預期69
Re: [請益] 中鋼為啥外資連續20天倒貨?3
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