Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言:
: 提到生物方面的應用
: 本魯不是相關科系
: 但是大概猜得到黃董的意思。
: AI怎麼賺錢?
: 這要想用AI賺錢的人去找賺錢的模式。
: Chatgpt只是一個可以賺錢的應用。
: 黃董一直拿AI generator 來比喻AC generator.
: 電要怎麼賺錢?
: 當初有電時只是點燈而已,現在呢?
: 你生活中能沒有電嗎?
: 當初電發明時,能想到現在電的應用嗎?
: 同樣的
: 現在發現AI是可以被generared
: 這是某個人類文明的轉淚點
: 以後的世界會充滿了許多AI產生的結果,知識,意識。
: 回到生物科技
: 這方面的專家是無法被取代的(其他領域也是)
: AI在未來可以應用在取代(部份)實驗的過程
: 以AI的(分子?)模型來模擬生物實驗的過程
: 縮短研究的時間。
: 至於能否達成,本魯不知道。
如果提到利用數據運算來加速藥物開發,那可以看一下Insilico這家公司的例子
https://insilico.com/blog/ipf-phase1
這家公司透過dry lab運算找到可能的IPF致病機制關鍵路徑,然後透過運算以及高通量篩選,快速找到可能的候選藥物
從開始設定適應症目標,到找到候選藥物,完成POC驗證,做完GMP生產準備,申請IND進入臨床一期
總共只花了27個月。
這是非常驚人的成就,因為過去藥物開發在臨床前開發階段,快則五年,長則10年以上,才找到可能的候選藥物送進臨床試驗。
藥物開發時間就是金錢,越早上市,就越能增加專利保護期價值
相似的例子還有難成藥靶點的藥物設計,將難以成藥的蛋白質結構建模之後,去計算在哪些位置去放入小分子干擾之後,會改變原本的蛋白質結構,剛好把該蛋白質結構上有問題的位置關閉起來,但又不影響正常細胞生理功能(例如kRas /Raf蛋白)
這些生物資訊工程在很早之前就不斷演進,需要更多的數據資料跟計算模式來尋求最佳化(比如蛋白質結構上的醣分子會帶來什麼影響,可以怎麼設計與更改)
回到最近熱門的AI應用話題
看看波士頓機械的設計
https://youtu.be/CRA7-6erx7Q?si=AchGpv9iMwrytLqu
如果搭配AGI,那將是多麼令人期待啊
比如飯店櫃檯擺一個可以與人對話的AGI機器人,自己就能精通多國語言,遵守標準服務流程,永遠彬彬有禮
台灣護理師人力短缺,臺大醫院想引進AI來解決護理荒
想像透過AI機器人替病人給藥拍痰抽血拔針的畫面
還不怕病人偷摸它屁股(笑)
--
推這篇 AI 也許不能讓人體實驗變不需要 但絕對能加
速既有流程
不過換個角度想,若酒店櫃檯變ai,辦理入住時你還
會會和他多聊點有溫度的話嗎
如同玩手遊,習慣pvp當你知道面對的是電腦場,大多
數人都玩不下去了
AI開發的藥物拿不到專利吧
有些產業人與人間互動的溫度很重要
賺錢點是什麼?越快研發不代表更賺吧?
波士頓放棄液壓系統了 要大量量產成本高 液壓爆管
機率高 沒辦法用於高負載環境 被現代收購應該會先
用在汽車產業
推這篇
短期0分,機器人抽血還是護理師抽血
思維在節省成本,破壞本賺錢人員罷了
以後藥廠沒用AI的準備直接關一關了 化學鍵結這種東
西對AI來說跟圍棋差不多等級 臨床實驗小白鼠生化數
據撈一撈都可以直接推測結果 以前解盲過程縮短N倍
說賺錢點在哪的,加速流程省成本還不賺嗎
正確
實驗部分沒意見,機器人部分也是想太美
光是所智慧部分就還不行,最近只有一種輸入輸出方式
但真人有很多種輸入與輸出方式你要怎麼比?
更別提現在也沒真正認知理解能力,頂多做到少給幻覺
更何況你搞了半天,自助checkin早就有了,還更便宜
現在整天幻想機器人取代真人的情境跟自駕情況一樣,
最後往往有明顯的商業模式問題,更遑論成本和適應性
把機器做得很像人一直都是很瞎的主意。人沒你想的貴
先前一批AI算出來的藥物在臨床一期都掛了,不過藥
品在開發中掛掉的很多就是
尤其在文明高度發展的時代,養人真的沒貴到哪去
推 藥物開發真的就是不斷嘗試各種結構跟受體bindin
g,包括現在做的蛋白質結構又比小分子更複雜
現代人不生主要是因想法變了、期望又高加上寬鬆過頭
那可不是因為養人真的有多昂貴。缺人你認真救少子化
AI就是可以更精準找到標的 也可以透過AI模擬去修改
結構找到減少副作用
就好了,炒股燒錢出來的產品又不會消費促進經濟,
何必總想把機器人做得像人。要人你生孩子就好了。
那麼需要溫度為什麼不打電話給營業員下單用什麼網
路
就是沒什麼好講的只好扯溫度阿 XD 看看一堆政客在
喊人文為本 結果建中 北一的人社班都辦不下去了 大
家都很現實 費用更便宜的話 一堆人才不管有沒有溫
度
機器人做的像人的話 不就解決少子化了w
實驗和分析的部分才是AI真的擅長的地方
結果機器人被摸屁股就砸爛病人
直接推出性愛機器人,人類之間就不用互相做愛了
溫度勒...隔壁一堆一季換一個老婆的,連AI都不需要
之前在找出特殊疾病的時候也是有透過AI分析找出來
的案例,人腦能夠學習且記住的資訊有限
4o講話還會呵呵笑,自己打圓場還不夠有溫度?
哈,終於推我們公司了XD
給你一個HINT,難成藥靶點可以用AIGC生成短肽做PRO
TAC
現在主要重點在跟CRO資質的公司產生足夠的數據。
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式, : 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼, : 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,
爆
[爆卦]AlphaFold預測出地球上幾乎所有生物蛋白質媒體也沒報這個歷史性的時刻 AlphaFold團隊新聞稿 AlphaFold團隊針對這議題的影片10
Re: [問卦] 藥劑師怎麼還沒被電腦取代?其實AI早就應用在開發藥物上了 因為開發藥物備選材料太多 用電腦去篩選才會快 位於華盛頓溫哥華藥物開發公司 Absci 目前正利用人工智慧搜索數十億種潛在的藥物設計 台灣也有廠商在做9
Re: [討論] 請問生物學家平常都在做些什麼?大學、碩班和唸到一半落跑的博班都唸生科相關 首先生物學家實在是個非常籠統的總稱 因為生物領域包含的範圍實在非常廣 很多化學家、醫生甚至電腦工程師,某種程度上也都可以是生物學家 這裡簡單講幾個生物學領域9
Re: [問卦] 藥師的功能真的需要念藥學系嗎?最近AI非常火熱 我覺得未來十年內,藥師說不定真的會被AI給取代掉 因為除了臨床藥師或是研究藥師 基本上一般的藥師就跟鄉民提到的一樣 工作就是幫忙包藥、核對藥物及確定醫師開的藥沒問題(品項劑量等等)5
Re: [心得] 媽媽得了胰臟癌您的說法,很恐怖,應該不可能出現在現代醫院裡頭 醫生/藥廠做臨床上不可以這樣做,因為這樣出事死人誰負責?醫生還是藥廠? 所有的試驗都需要經過醫院的倫理委員會審議/通過後才有辦法放給計畫主持醫師使用, 而藥物使用/管理都要依計畫設計方式進行。使用前要讓病人了解並簽同意文件, 使用後還要追蹤病人的存活率和副作用等,長期還要追蹤延命率/復發率等等。
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