Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝
其實我還想問教主一個問題,放在心裡很久了可是每次都得不到答案
教主說起來這個五逼的市場,似乎就是幾個大玩咖在玩
而且離實際的商用化普及化似乎還有段距離
這篇主題是晶片,某島國似乎本來就離自製晶片的距離很遠
但數據端來說,島國除了幾個巨頭公司外,應該也沒幾家堆得出數據量吧?
可是每次某個島國從總統到里長,重點產業似乎都有ㄟ哀和舞雞
講的好像連種田掃廁所的都會因為這個趨勢獲益
然後台灣(非台G)整個會起飛
甚至連那種連非法外勞一堆和汙水處理不足的小型工業聚落都說要智慧化AI化弄工業3.0
照教主這樣說起來
台灣這些總統和里長是不是都在騙人阿
還是這些人根本不懂AI和五雞到底是什麼所以隨便出來豪洨而已
※ 引述《a000000000 (比古A十郎)》之銘言:
: ※ 引述《CavendishJr (真禮梅西姐姐♡)》之銘言:
: 想太多惹喇
: 這東西要看也可以講得有點複雜
: AI運算型態現在就分兩種
: 學習跟推論
: 學習的運算精度要求高
: 推論已經被簡化到不值錢惹
: 之前有論點說最終運算會往推論集中
: 所以學習(高精度)AI晶片的價值會降低
: 這論點也不太成立
: 因為人類會想出各種應用把運算能量塞滿
: 回來談AI晶片自製
: 當前整葛server AI晶片的規模
: 大概5B多一些 離10B還有一段距離
: 尼如果想跟老黃打
: 老黃gpu 7nm 尼asic 14nm打起來
: 光看運算效能也不容易贏
: 要養整組人作14nm的晶片
: 這年營收沒葛半B 恩........
: 可能不敷成本
: 阿整葛市場就5B多一點
: 有本事玩的說真的也沒多少惹
: 估狗TPU搞惹那摸多年
: 也就跟老黃互有勝負
: 以亞麻的規模
: 我看搞搞推論已經是極限惹
: 而且老黃也知道自己推論部分被打掉非戰之罪
: 畢竟DC看重功耗
: 老黃整組只作推論還4太耗電惹點惹
: 阿如果是像路邊那種自製AI晶片的小公司
: 大部分喇
: 賣掉以外只剩吃屎這條路惹
: 就算效能追上老黃
: 人家光CUDA就把客戶吸緊緊惹
: 現在ai晶片公司要賣掉的話大概就三種買主
: 手機晶片大廠
: cloud大廠自製
: cpu晶片大廠
: 算起來也沒幾家
: 裡面最好騙的大概就牙膏
: 其他大概沒啥興趣惹
: 簡單來講這題材已經要冷惹
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→ eXXX8X9: 朋友剛花150買外匯c300 被我們笑 01/19 19:45噓 eXXX8X9: 我開rav2.5要跟你說嗎 現金付清 要道歉的快喔 01/19 22:39
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敢嘴總統,沒有台灣價值
哪一次不騙,騙才會王道,你看選票就知道了
AI跟5G現在都是敵國的強項 台灣遠遠不及
這麼多人力資源為甚麼還要倚賴AI?
自製晶片很遙遠?哪個島國?GG+豬屎屋不算嗎?
AI自製晶片我們本來就很遙遠阿......
樓上上,AI就是要來管理這些人力資源跟人XD
山也大數據 海也大數據
啥?你的AI是什麼等級?鳥鳥神經網路碩班就能做了。
所謂的AI晶片只是讓DL算得比較快的processor,不是
什麼外星科技,看做多大多快而已
敵國AI強也不是因為晶片是因為獨裁
毫無隱私權的國家才能隨便拿你的資料去訓練AI
政府有監視人民的大量需求也能帶動產業發展
手機晶片裡面就有AI推論線路了
AI跟5G,發哥都有投入 其實沒多遙遠
只是AI訓練領域,一直是美商獨霸
生態系是美商建立起來的
中國其實也是依附美國設備工具
訓練用的GPU與FPGA及相關軟體生態
美商完全制霸
用別的晶片去做 效率會超差
不要説島國,連其他大國也得用美國貨
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