[請益] 病毒快速變異是否會加速改變製藥產業生態

d8917936 05/04 23:37跟台積一樣要有很多肝

Dimitre 05/04 23:39有啊 永昕就在做這樣的事啊 你可以google

Dimitre 05/04 23:39所以前陣子台康 高端漲的時候他也跟著漲

snowcyn32 05/04 23:40生技界台積電不是台積康嗎

s505015 05/04 23:41你說台灣還是外國

t781226 05/04 23:42保瑞

s505015 05/04 23:42外國是 台灣不是

s505015 05/04 23:43台灣聽說就是產能太少 才拿不到授權

milkBK 05/04 23:56感謝製藥先生分享生技沒在賺錢卻能長飛天

s505015 05/04 23:58不可能 因為薪水太少 人幾乎走光

s505015 05/04 23:58你沒有人怎輪班

s505015 05/04 23:59你產線也拉不起來

IanLi 05/04 23:59臺灣製藥與新藥開發真的規模差很遠

IanLi 05/05 00:01有時間挑兩家領導廠商去看人家pipeline有幾條

s505015 05/05 00:02之前我就應徵某家的資深研究員

s505015 05/05 00:02副研究員

s505015 05/05 00:02有輪班 隨時on call 6日可能加班 薪水不到5萬

s505015 05/05 00:02我碩士

s505015 05/05 00:03你覺得有人會想繼續留嗎

juest 05/05 00:06產線 錢少事多 查廠多又要照法規走

juest 05/05 00:12輪班 加班加滿不到5萬

s505015 05/05 00:14輪班的我看到底薪 3萬多啊

ilanalan 05/05 00:32台灣市場小，連受測試的人都找不齊

SRadiant 05/05 06:32CMO或是CDMO一直都有在發展，尤其是生物藥的CDMO近

SRadiant 05/05 06:32十年來發展很迅速，台灣近2、3年慢慢做出成績。

SRadiant 05/05 06:32通常CDMO或是CMO是因為本身研發或生產能力不足，才

SRadiant 05/05 06:32會委外出去，給人賺，自然自己賺的就少。以大藥廠

SRadiant 05/05 06:32來說，有足夠的資源是可以自己來的，若如疫苗初期

SRadiant 05/05 06:32需求遠大於供給，就會找合作對象，甚至直接買下現

SRadiant 05/05 06:32有的工廠。但要自己盡量不做生產...工廠設備人力都

SRadiant 05/05 06:32有了為何不自己做？能把產能填滿是老闆多開心的一

SRadiant 05/05 06:32件事啊。以疫苗來說，基礎架構不變的情況下，後續

SRadiant 05/05 06:33的補充劑不會如一開始麻煩，修改快速又是mRNA疫苗

SRadiant 05/05 06:33的特色(滅活疫苗最快、mRNA疫苗在後、腺病毒疫苗次

SRadiant 05/05 06:33之、重組蛋白最慢)，補充劑只需要一劑，且不需所有

SRadiant 05/05 06:33人都接種，需求量會少很多。等到那時，其實疫苗最艱

SRadiant 05/05 06:33困的時期已過(大量原始劑量都滿足了)。

SRadiant 05/05 06:33專業分工確實可以使產能最大化避免產能閒置，但反

SRadiant 05/05 06:33而與疫情的極大量需求是互斥的，既然我現在需求大

SRadiant 05/05 06:33到不行，乾脆直接把工廠買下來更划算，若你是老闆會

SRadiant 05/05 06:33不會這麼覺得呢？另外對大藥廠的規模來說，他們的專

SRadiant 05/05 06:33業分工是各個旗下部門跟工廠的分工。以台灣藥廠的規

SRadiant 05/05 06:33模，才更會是不同公司間的專業分工

SRadiant 05/05 06:41CDMO受疫情影響比較不大，本來就是穩定發展的產業

SRadiant 05/05 06:48因為自己的產能供不應求才會委外、授權，在明擺著

SRadiant 05/05 06:48有大量需求時卻盡量不自己生產，是很難以想像的。

SRadiant 05/05 06:48需求少、產能利用率低、產品太雜，"自己養一間工廠

SRadiant 05/05 06:48設備人力在那卻常常閒置"很不划算，委外才會更有利

SRadiant 05/05 06:57需求夠大、產能利用率夠高的情況下，一條龍反而會

SRadiant 05/05 06:57更有效率

guteres 05/05 08:47雖然不是業界，但就觀察來看，這波帶動了AI, 大數據

guteres 05/05 08:47, 生技的整合發展