[討論]ai與物理模式丹娜斯回顧比較

aabaabaabaab 發表於 2025/7/9 下午5:59:57

看板TY_Research標題[討論]ai與物理模式丹娜斯回顧比較作者

(衝擊樂透)時間Jul 9 17:59:57 2025推噓 6 推:6 噓:0 →:1

首先分享早期的決定性預報結果，圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖
https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg

1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定，平均誤差更低
2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時，仍有可能有較大誤差
下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料
來源為Google DeepMind weather lab
黑色:觀測路徑
紫色:Graphcast
藍色: Google Experimental
綠色:Google Gencast
黃色:EC IFS HRES
橘色:EC IFS ENS
https://meee.com.tw/hDZXqIC.jpg

https://meee.com.tw/3RwP2hH.jpg

https://meee.com.tw/R3GZR0c.jpg

可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報
然而強度仍是AI模型的弱項，即使是在最新的Google 系集
其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。

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※ 編輯: aabaabaabaab (223.141.189.144 臺灣), 07/09/2025 18:00:36

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kadar 07/09 18:26推納寶寶跟Ben大是華人圈氣象資料可視化的先驅

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kadar 07/09 18:26順帶一提，納寶寶是東風波網站的作者唷

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