[閒聊] 現在資工系碩班是不是大家都在訓練AI？

bsotccccc04/26 07:51我是做應對某種Dos攻擊的機制，加的是資安實驗室，但也

bsotccccc04/26 07:51超過一半的人做AI

wacheck04/26 08:05很多非ai阿

devilkool04/26 08:09我們Lab都在研究Cloud Native、IoT、WoT，沒有AI

Wardyal04/26 09:22喔喔

golang04/26 10:40是

golang04/26 10:41現在做網路/安全/DB 都在嘗試 AI 方向

golang04/26 10:42你仔細去看國外各領域 top conference 幾乎都有一個 tra

golang04/26 10:42ck 是 AI + 某領域

golang04/26 10:43AI 算是勢不可擋了 先不論具體有沒有這麼快可以商用 學界

golang04/26 10:43本來就是會探討學術上各種可能性

golang04/26 10:44所以可以用相對開放的角度去看各個領域都開始需要 AI 這

golang04/26 10:44件事情

as951862304/26 10:44很多面向，但如果是多媒體或影像相關的實驗室，大部分

as951862304/26 10:44都會接觸到AI的

w19938104/26 12:40很難不碰到了 現在很多問題都太難 丟給AI解是一個方法

WTF111104/26 14:15不跟so結合的領域很快就會被消滅啊

WTF111104/26 14:15AI

zuchang04/26 14:56AI現在比較像解決一個問題的方法了 所以蠻正常的

beatssola04/26 15:55窩悶LAB就是喔

NSYSUEE04/26 17:23都知道是趨勢還不跟?

lemonsheep04/26 20:54傻傻的 除非是本來就在鑽研AI演算法的lab 不然大部分

lemonsheep04/26 20:54做AI馬都把本身領域的問題套個model跑一跑就出來了

lemonsheep04/26 20:57好做又酷 投稿題目炫炮吸睛 比鑽演算法還好上 趕快做

yang2091304/27 00:17還是有一些啦 我們lab就是在做演算法

compass998104/27 12:13方法潮又好畢業啊

a123456728904/27 17:40好畢業阿

zxp950500704/29 01:40好畢業+1

exeex04/29 13:26各領域AI論文接受度高+學習資源多=好畢業 不做嗎？

exeex04/29 13:28朋友做材料科學的 用熟一個常見的ML算法 就可以打遍天下了

shownlin04/29 23:29要找到一間完全沒有AI的實驗室太少了

shownlin04/29 23:30連其他科系都在做了

shownlin04/29 23:30就算實驗室不做 課也通常會修到

Amazonite9605/02 11:36我做Compiler / System level optimization 也覺得蠻

Amazonite9605/02 11:37好玩的。AI DL要做到頂尖因為競爭激烈得非常厲害才

Amazonite9605/02 11:37行，評估自己能力無法到同儕前5%就選擇第二志願了

energyy110405/03 11:01原本不做AI的實驗室現在也硬要跟AI扯上關係啊

kirito121905/07 13:01潮啊

sachialanlus05/09 20:44我們lab是教授把你當成model在train train完才畢業