[錄取] 低GPA 上班族 Stat / Biostat PhD

在碩一上秋天的某個統計學助教Office Hour結束後，有一個學生跑來問我說

「助教，你未來會想要念博士班嗎？」
「應該會想要吧，念統計跟教書真的很有趣，怎麼了嗎？」
「那真的是太好了，真的很希望你未來能來教書，你的教書方式真的可以幫到很多人。」

短短的幾句話，我現在仍然記憶猶新。也是因為這個對話，我知道我的熱情以及志業所在，也確定未來無論發生什麼事情，我還是要回歸我的初衷。出國念博士的目標，無論是夢想還是志業，也終於到離自己想做的事情更進一步的時候了。

Program: Statistics / Biostatistics Ph.D.

Research Interest: Multimodal Machine Learning

Admission
University of Minnesota - MS in Biostatistics (transfer from Ph.D.) (2/8)
State University of New York at Buffalo - Ph.D. in Biostatistics (2/22)

Rejection
Dartmouth College - Ph.D. in Quantitative Biomedical Science (1/3)
New York University - Ph.D. in Biostatistics (1/13)
MD Anderson Cancer Center - Ph.D. in Quantitative Sciences (1/24)
Northwestern University - Ph.D. in Biostatistics (1/24)
University of Texas Health Science Center at Houston - Ph.D. in Biostatistics(2/2)
University of North Carolina at Chapel Hill - Ph.D. in Biostatistics (2/5)
University of Minnesota Twin Cities - Ph.D. in Biostatistics (2/8)
Brown University - Ph.D. in Biostatistics (2/15)
Virginia Tech - Ph.D. in Statistics (2/26)

Pending
Indiana University Bloomington - Ph.D. in Biostatistics (silent rejection)
University of Pittsburgh - Ph.D. in Biostatistics

Decision
Wait for the result from the University of Pittsburgh

Education
National Taiwan University - MS in Biometry (2017-2019) (3.95/4.3)
National Tsing Hua University - BS in Quantitative Finance (2013-2017)
(3.05/4.3)

Working Experience
4 years of experience as an AI Engineer

Test Scores
TOEFL
一戰: 95 (R:30, L:23, W:20, S:22)
二戰: 102 (R:29, L:30, W:23, S:20)
GRE: 無

Publication
First Author Conference Proceedings *1
First Author Conference Poster *2

Awards
Excellent Teaching Assistant Award *1

Recommendation Letters
每間學校都交三封推薦信:
指導教授
授課老師
公司主管

Citizenship
US / Taiwan Dual Citizenship

心得

#前言

老實說申請博士班這件事情我從念碩一開始就有在打算了，但是因為想到自己的大學GPA太低，覺得會全滅很丟臉，加上對自己研究方向的不確定，後來就拖了快要5年，直到今年才申請。

由於當時考進清大只是因為想要證明自己可以考得進臺清交，所以即使當初很想念政治、歷史跟法律的我，為了這個目標就都沒填。導致剛進入大學的時候，完全不知道自己想要幹嘛，所以就放棄學業每天都在玩耍 (曾經有一學期差點GPA不到2)。然後在念大學的過程中，每當有人跟我聊說想要顧好成績往上念的時候，我都覺得很不思議，想說為甚麼人生要花那麼多時間念書，反正還不就為了比較高的薪水罷了，逼自己念沒興趣的東西，但不知道有些人其實早就找到自己的方向。說實在的我那時候只是很忌妒別人至少有了方向，而我卻沒有。

不知不覺也玩好幾年，開始意識到要準備出社會但自己卻甚麼都沒有準備好，也不知道自己未來要幹嘛，想說來考個研究所，但也不知道要念甚麼，最後使用刪去法選擇考統計所。那時候的選擇過程大概是這樣:

* 財金 -> 也不知道當初為什麼就不太喜歡這些科目 -> 直接刪掉
* 生科 -> 因為以前高二是三類，想一圓自己念生物的夢 -> 太多科目沒念過感覺考不上，算了
* 資工 -> 感覺很夯，未來出路應該很不錯 -> 之前修程式設計修的很慘，感覺念了會很痛苦，算了
* 數學 -> 可以在數學的世界中徜徉，感覺很好玩 -> 可是我微積分、線性代數、統計學都只有C，高微還被當過，算了
* 統計 -> 後來在做數統報告的時候，發現統計蠻好玩的? -> 雖然統計跟數統當時修也只有C，但可能相較數學所比較好考? -> 好!那就考吧!

想當然用這樣的方式做選擇，很快就會出問題。由於數學、統計大學打的底子不好 (我大學當初修完統計跟數統後，都還是不知道為什麼 P(X=x) 要一個用大寫X跟一個用小寫x，想說不是用統一符號比較方便嗎？)，加上唸書的時候又一直卡住，考研究所的時候也是近乎全滅，還好臺大農藝所生物統計組把我撿起來，讓我有機會繼續念統計。而且那個時候還不知天高地厚，覺得要念就要念到底，所以在找指導教授的時候，我就直接跟他說我之後要念統計博士。印象中指導教授就跟我說:

「那我們就一起加油囉」

後來回想起來那個加油還真的是蠻辛苦的，因為我連初等統計學的基礎都不是很穩，所以開始碰研究和課業常常一知半解。加上因為經濟因素，需要接統計學助教，那就要更努力地把統計觀念搞懂，不然被問倒就真的很尷尬。我印象中念研究所的過程因為一直都需要很拚，因此時間一下就過了，每次一有意識的時候就已經過了一學期。但可能也是因為這樣，我就發現我好像很投入在統計學，也開始喜歡上這個學科。

畢業後，由於個人的一些因素，先選擇去業界工作。雖然工作是在做AI，但心中還是一直保留著想要繼續往上念統計的想法。不過現在想想先去業界做事也不是壞事，雖然可能會晚個幾年，但是去業界做過一段時間後，會對於自己想做的事情有很不一樣的看法。因此這邊也推薦給對於想念博班但是不確定的人，可以離開學術圈先去業界闖蕩一下，會收穫很多。而且就算沒有收穫到甚麼人生志向，至少還有收穫錢$$。

#申請選校

由於我的大學GPA不好，所以就直接看US NEWS 生物統計 TOP 50列表中，選擇地點可以接受，並且有研究領域適合的學校，但因為我申請學校很看個人喜好，所以這部份能夠提供參考的有限。

#語言檢定

因為剛好考托福那一陣子工作很忙，沒有時間去補習，所以兩次的托福考試我都選擇自修。一戰托福大約花一個半月，二戰大約是一戰後的一個多月。由於我考的成績普通，唯一可以拿來分享的是我一戰到二戰的聽力從23分到30分所做的事情。基本上看很多YT或一些網路資訊，都會教說怎麼寫聽力筆記，但是如果沒掌握好的話，就會像我一開始一樣，花太多心力想要把筆記寫好，結果反而都沒抓到聽力的重點。因此如果可以的話，一開始反而都先以完全不做筆記為練習，逐步增加自己的筆記量，並且盡可能控制筆記的量，這樣應該就會好很多。

#SOP

如果需要一些寫SOP的一些建議方向，很推薦 <<如何撰寫留學讀書計畫：SOP及CV這樣寫，成功申請上世界名校>>
(https://www.books.com.tw/products/0010785022?gad_source=1&gclid=CjwKCAiAloavBhBOEiwAbtAJO3v2d4I-9q2GJSASdRZCxO8tsjzeXbXdzAfW6jTdATtS0Iu8NPOUYRoCYqcQAvD_BwE)
這本書。也可以先看一下作者的網誌內容
(https://www.cantabenglish.com/blog/sop_writing_tips)，作者點出很多人寫SOP會有的問題。至少在寫初稿要給別人改前，可以用他的建議修改出比較好的SOP，不然別人也會不知道怎麼改，或是改得很痛苦XD

我的SOP每間學校基本上寫的都差不多，只改想跟的教授的敘述。大致上整個架構如下:
(1) 介紹一下自己是誰還有自身背景，並且直接破題，點出我想申請這邊的PhD是因為想要做multimodal machine learning classificaion方面的研究

(2) 敘述一下我的研究經驗，跟我碩士班發表paper的內容，並進一步去連結我未來想做的研究方向，還有接下來為甚麼想要去業界工作

(3) 敘述我因為想要做machine learning，發現業界也有做類似的項目，因此加入我的第一間任職的公司，並且寫一下在裡面做了些甚麼

(4) 連接我前一份工作的內容，進一步想要做CV以及NLP相關的machine learning研究，因此加入我的第二間任職公司，並且寫一下在裡面做了些甚麼

(5) 因為自己的過往研究經驗，以及過往的工作經驗，讓我對於multimodal machine
learning非常有興趣，提出這個題目後續希望的研究方向，並把這些研究題目跟兩到三個想跟的教授的興趣連接在一起

(6) 提到念完博士後自身的短期以及長期目標，結尾

#致謝

謝謝我的推薦人們聽到我要申請這麼多間學校的時候，還是願意幫我寫這麼多的推薦信。這個過程感謝好友們的支持，沒有你們找我出去喝酒跟遊玩放鬆，邊工作邊準備這些申請文件的我，可能早就撐不下去了。也很感謝身邊提供我申請學校的一些資訊的學長姐以及學弟妹們，讓我對於申請學校有更多的資訊可以參考。尤其感謝xiaofen學姊幫助我看我的CV以及SOP，讓我整篇文章的邏輯敘述更清楚，也讓我對於我的研究方向變得更明確。不只對於我寫文件有幫助，這過程更對我對於我自己更加認識。謝謝爸媽以及家人們的鼓勵與支持，讓我可以無後顧之憂地往我自己的夢想前進。最後，感謝我自己這段時間的努力，熬過這段經常沒什麼睡覺的時光，並且願意給自己一個圓夢的機會。

#結語

邊上班邊申請學校的過程真的很辛苦，像是考托福那段時間，常常念到看電腦螢幕已經一片模糊，但因為時間不多，所以都還是要硬撐下去。因此如果有隊友會更好，如果沒有至少也要身邊要有一些會把你拖出去吃飯喝酒出去玩的朋友，不然很容易會在一些想法上卡住。而且在一二月等待的過程非常難熬，常常會半夜醒來去看看有沒有學校寄來的信，所以都睡得很不好。尤其是到學校開始放榜，然後一間一間的結果都是拒絕信的時候，真的會對自己信心有很大的打擊。甚至都有在規劃如果全滅，該有什麼樣的人生打算。

從來沒有想過當年念大學那個每天都在混跟翹課的我，竟然要去念博士，往人生的下一個階段前進。尤其在這個因為AI盛行，EE/CS/STAT/BIOSTAT的申請人數都爆炸性成長的時代，還有機會可以回去唸書，真心感到非常慶幸。所以也希望透過這篇心得文給大家一個希望，就是只要你有想做的事情，全力去做，然後一定要撐下去，會有一個好的並且適合你的結果在等著你的。

如果有任何問題想要問我的，可以隨時歡迎寄信到 [email protected] 或是站內信!

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