[問題]申請mfe 大學課程請益
大家好，在下目前大一，就讀清大計財加上二專數據科學以及金融數學學分學程。想以美國MFE為目標，目前遇到了一些課程選修的問題，再麻煩前輩們解惑了。因二專數據科學的緣故，我需要在以下幾門課選出四門修讀，但我不知道怎麼選才對申請MFE最有效。
1.統計學習 2.應用多變量分析 3.時間序列分析 4.類別資料分析 5.數值方法與應
用 6.統計計算 7.最優化理論
而其他課程我將會修讀以下部分，再麻煩前輩們幫忙看看有有沒有問題。
數學部分：
微積分一二、高等微積分一二、線性代數、機率論、微分方程、偏微分方程導論
資工部分：
計算機程式設計一（已修讀）、資料結構（已修讀）、機器學習概論
金融統計部分：
統計學一二、統計資料分析、個經一、總經一、數理統計一、衍生性金融市場、衍生性商品訂價
以上 謝謝大家
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1356+programming
13567 with coding implementation
可以考慮修一下高等統計推論 貝式統計之類的進階統計課
另外金融產品部分也多修一些
看你修這麼多課 只是為了申個MFE…@@
四們選修 135 然後6或7選一個
剩下的…我覺得多學點統計跟程式 甚至機器學習 然後經濟學
機器學習目前大一上正在修了 經濟學的部分會修個經一跟總經一
除非你很有心 不然沒什麼必要特別修
衍生商品 學基本定價理論也就夠了 但為此你可能要會些隨機
微積分
最後 我建議你 到時候申請的目光 不要完全只放在MFE上
到時候可能申一些ds的項目
才大一 限定自己在MFE 或許你是在畫地自限
我覺得提早立定目標或許比較好
※ 編輯: Ivvor (36.227.173.174 臺灣), 09/22/2023 20:25:40 ※ 編輯: Ivvor (36.227.173.174 臺灣), 09/22/2023 20:29:40怎麼說呢…MFE不會真的不值得 但又不一定真的很值得
哪怕你申到MFE 出去工作 也不一定能找到trading quant 這
些都很競爭 常常是長春藤數學物理統計PhD
有不小概率 最後是在中後台 做些risk quant的工作 那麼 你
列的這麼多知識 到時候不會真的沒用 但用到可能都是很陽春
的部分
你要是真的能在大學時學完這些統計 數學 甚至程式 那麼目
標其實可以更廣些
總之 你還大一 來日方長 年輕人應該好好的享受青春 金融的
知識什麼時候補足其實都來得及
實話說現在外面的就業情況長怎樣我也不是很清楚，會以mfe為目標單純是因為讀計財系加上對程式有興趣罷了。 最終目標就是要出國，想說趁早規劃總不會錯。
我發現我一開始的斷句可能會有誤解 我的意思是 經濟學大概
是裡面最不需要修的 除非你自己很有興趣
經濟因為是必修啦 沒辦法就只能修了
※ 編輯: Ivvor (36.227.173.174 臺灣), 09/22/2023 22:14:49這個階段多修課探索興趣，如果對經濟修出興趣，加
上有高微的基礎，也可以考慮經博這個選項。業界對
經濟學家的需求也很高。
印象中中研院數學所有時候會開高階一點的短期課程
可以多多留意一下
中研院統計所也有相關的camp可以參加
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[請益] 關於跨考理工研究所這回事~大家好，我大學時期主修數學，根據修課記錄， 對自己的各學科能力大概分析如下(以「優、良、可、劣」表示)： 微積分 良 線性代數 優 微分方程 良19
[請益] 研究所請益大家好，我是畢業於112心理系的新鮮人 剛畢業對於職涯方面很迷茫，未來希望能往數據分析方面發展 目前有的相關技能有修過統計課（但是可能比較偏向學術類應用不是實務類應用的？）還 有修過資管系程式設計課學到的C++（有興趣但會的就課堂上所學），會用sas、Tablea u10
[選校] 2023fall MIS 中高GPA 轉領域選校各位版友好，我目前是政大在學延畢仔，預計申請2023的資管program，以下是我的背景跟選校名單，希望可以得到大家的指教~ [背景] 政大商院，gpa 3.96/4.3 有巨量資料學程跟金融科技學程 [考試成績]9
Re: [問卦] 真的會有人在網頁上學微積分？Hi，我學店仔，當時家境不好， 所以選了一個可以拿$$省學費的學校讀， 因為自己對數學還滿有興趣的所以選了數學系， （奉勸大家不要因為高中數學好就選，數學系是要真的喜歡數學才可以讀得好的科系） 我微積分、高微、線性代數、微分方程、機器學習、程式設計、統計、數理統計、演算法8
Re: [問題] [代Po] 問清大工科優缺點原文恕刪 我是清大工科大二的學長，想說回覆你的問題順便介紹一下工科系。 系上基本上的規劃大致就是理工科基礎必修+幾門工程各類基礎課程+專業選修。 基礎必修大概像是微積分A一二、普物A一二、普化...等，理工科基本上都要學的。 必修基礎專業課程有電子一、電路、材導一、熱力、工力、原科導...等（其實基本上就6
[問卦] 理工科學的數學哪個最實用？就是阿，理工科的大學都要碰的數學 微積分、線代、微分方程、複變、機率和統計、群論... 哪一個最實用阿？ 課程中的話，應該是微積分和微分方程用最多 生活中的話應該是機率和統計7
[請益] 系所請益代po 各位好 目前在114非電資科系 本身對數學、程式、和金融都有興趣 目前在考慮清大的科管還是理院的學士班 因為還不真的很確定未來走的職業5
[問卦] 有些特別難的學科，為何只有國外有課程目前這問題未解之謎 比如 量子色動力學 m理論 在台灣博士自己研究 而在美國有碩士已經有超弦理論課程 或是m理論課程 有美國優良大學已經有m理論課程，雖然沒有用我的愛書授課 在金融數學方面 以台灣而言1
Re: [請益] Quant的具備能力工程數學 微積分 高等微積分 線性代數 數值分析 微分方程 偏微分方程 離散 機率 統計 機器學習 深度學習