PTT推薦 aldosterone 過去發表過的文章

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突然想到，如果兩個標的不完全相關（或有各自的期望或變異）的話要怎麼處理？ 如果有對數正態分布對數轉換後的變數的相關係數，可以直接用於分析。 但如果只有原始數據的相關係數，則進一步轉換得到轉換後的相關係數[1]。 原始數據相關係數 = 1.0（本來的情況）

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版友晚安， 想請教： 印象中 IB 上賣出成交時會直接反映在 Buying power 上， 但自己今天賣出時得到畫面如下：

大家晚安， 最近打算讀一遍 Introduction to Meta-Analysis， 不知有沒有人有興趣一起？ Official free access 如下：

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推 jerry212: DFEM 不錯啊，現在新興市場的多因子ETF很少 01/01 20:47 推 slchao: 優點 持股數量較多。缺點 管理費較高，成立時間太短。還在 01/01 20:50 → slchao: 等待比較的影片XD 01/01 20:50 推 lplptttt: Avantis採用聯合價值/獲利能力。DFA先按價值排序，之後 01/03 05:52 → lplptttt: 再依據獲利能力加權。 01/03 05:52

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新年快樂！ 剛好看到這篇： 才知道知道去年 DFA 有這出兩支： 1. International SCV

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若有以下顧慮： 1.'GOOGLEFINANCE' 擔心延遲 2.'IMPORTHTML' 只能 return table or list 3.'IMPORTXML' 的 'xpath_query' 不好寫 4.'IMPORTHTML' 和 'IMPORTXML' 有更新延遲的問題

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沒有理解錯的話，原原 po 希望找到對未來工作規劃有益，同時具有熱忱的技能。 是的話，個人也覺得低年級時多方嘗試特別值得；技能、理解和熱忱，常需要時間茁壯。 進實驗室滿好的，也許熱忱慢慢才會顯現或培養出來。 不進實驗室也不用焦慮，如果很多人進，想靠著類似經驗為 apply 加分的效益也就低了 。

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週末愉快！ 分享一下從如何圖檔中提取出數值的經驗。 為何需要做這種事？ 因為想做 renogram 的分析， 但我們這邊 DICOM 的 renogram data 不是為了後人要 train model 用的，

晚上好， 之前生統自己對regression一直一知半解， 最近上課老師有提到令人恍然大悟的細節， 所以分享個generative觀點的推導和實作。

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各位晚上好， 就像原本的網頁搜尋一樣，把條件打在 `search =` 的後面， 然後把選擇原本想打勾的選項的值改爲 1， 就可以得到像這樣的 excel 檔案。

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大家晚安， 如果你也是用 Dynalist/WorkFlowly/Marginote/iThoughts 等大綱筆記工具， 可以輸出 .opml 然後藉由這個自動生成 .pptx 。 工具連結： 筆記範例：