[討論] iOS 18 Beta 機器學習性能爆升
https://www.newmobilelife.com/2024/06/18/iphone-15-pro-max-ios-18-beta-big-improvement-in-ml/
不知道是不是解開原本的封印而已
不然升個版本而已機器學習效能就提升
6249 > 7816
但第一版而已 到九月後還有三四個月開獎
這次沒有升上去體驗
聽說目前蠻穩的
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.194.123 (臺灣)
※ PTT 網址
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這網站現在廣告多到炸開 閱讀不能
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原來如此 我都沒看到廣告所以不知道..
https://9to5mac.com/2024/06/17/iphone-15-pro-max-neural-engine-up-to-25-faster-ios-18/
https://appleinsider.com/articles/24/06/17/ios-18-dramatically-accelerates-iphone-15-pro-max-neural-processing
另外支援 t9 撥號
https://www.macrumors.com/2024/06/18/ios-18-phone-app-keypad-t9-dialing/※ 編輯: kouta (220.133.14.178 臺灣), 06/18/2024 20:48:16
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升了會擋一些股票軟體 存股好幫手
推
我的群益正常
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犀利，幫我買進100股台積電
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為啥不縮網址
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請問這樣她多久可以學會我的微積分考題?
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這網站的廣告都被我的adguard擋光了
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不止廣告 還常常掛掉 標題寫限免 結果點進去要收費
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被騙的頻率還不低 = =
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流動是香港網站 限免不一定台灣有同步
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升了投資先生用不了，有常看盤的人先不要升
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這網站的App是我看過廣告最噁的，三層蓋版廣告
爆
[情報] Pixel 7 Pro Tensor G2測試分數來源推特: Pixel 7 Pro 的geekbench5 跑分已出現在網路上，並被相關技術人員證實 目前看來單核跟多核都輸8+Gen1不少 研究人員指出 CPU內核部分其實與前代Tensor相差不大![[情報] Pixel 7 Pro Tensor G2測試分數](https://i.imgur.com/Mv74zxZb.png "[情報] Pixel 7 Pro Tensor G2測試分數")
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〔情報〕鍾文澤實測Apple Watch解鎖iPhone鍾文澤實測Apple Watch解鎖iPhone 將iOS升級到iOS14.5以及WatchOS7.4版本（目前均為開發者beta版） 鍾文澤實測解鎖速度跟機器學習20分鐘以上的Face ID解鎖，速度是一樣快的 當你戴著Apple Watch，別人(同時也戴著口罩)
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Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同，所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的，也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容![Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得](https://img.youtube.com/vi/ucTL2ZdcyOs/mqdefault.jpg "Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得")
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[閒聊] 如果未來出現學習機器的話?這也算老議題了 科炮跟其他作品都有出現的學習機器 在現實因為科技日新月異的關係 知識技術被大量累積 不過這樣要讓一個人從頭開始學習是否會很困難?7
Re: [問題] 對岸的ML文化是否不太健康看來有很多人不懂ML的意思 我這邊簡單介紹一下 機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓 練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測，如果這些效能評 估可以透過利用過往資料來提升的話，就叫機器學習。4
Re: [討論] APPLE新功能支援的機種是史上最少嗎當初15/15pro剛出時就一堆人在嘴A17 Pro效能進步沒多少，又容易發熱怎樣的。 甚至還有人說15 Plus是最值得購買的手機，效能好續航長又不會發熱，去年買15的不就要哭 哭了。 現在intelligence出來刀法精準的砍下去，雖然A17 Pro的缺點是事實，但可以看出A17 Pro 對於神經網路機器學習的計算能力強上不少，不僅僅是跑分可以看出來的。不可否認的是蘋4
[亞洲] 林智仁老師徵求於阿聯酋 MBZUAI 研究助理[學校名稱] MBZUAI [職稱] 研究助理 [工作內容] 機器學習軟體開發 [工作地點] MBZUAI 大家好，3
[分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術來自青年日報 轉載Defence News "Northrop harnesses machine learning to aid Space Force missile parsing"![[分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術](https://www.ydn.com.tw/api/DownloadAttached/path?path=%5cContent%5cUploads%5cArticleFile%5c%5c20240127%5c2024012622371763410.jpg&width=800 "[分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術")
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Re: [閒聊] 如果未來出現學習機器的話?我是覺得學習機器跟人工智能是互衝的，後者發展越先進前者就越沒有市場。 首先學習機器是為了提高人類獲取知識的效率而發明的，為什麼要提高獲取知識效率？ 因為科技進步，知識累積的速度越來越快。這種情況下如果沒辦法提高學習效率，人類 可能很難繼續提升科技，因為要把科技提升到一個新高度，將過去發展的知識融會貫通 才有辦法做到。