[錄取] 2020 Fall US MS IS/IM/DS 申請結果

Related Fields
(1) Information Science / Management / Systems
(2) Data Science
(3) Computational Social Science / Public Policy
(4) HCI and Social Computing

Results
[Admission]
Cornell Tech MS in Connective Media (merit-based scholarship) DECISION
Cornell MPS Information Science
UMich MS Information
UIUC MS Information Management
UPenn MSE Data Science
Columbia MS Data Science
UMich MS Data Science
UChicago Harris MS Computational Analysis and Public Policy (merit-based scholarship)
CMU Heinz MS Public Policy & Management: Data Analytics pathway (merit-based scholarship)
USC MS Public Policy Data Science

[Rejection]
Duke Master in Interdisciplinary Data Science (Waitlisted and withdrawn)
UVA MS Data Science
Stanford MS Management Science and Engineering: Computational Social Science track
Georgia Tech MS Computer Science: Social Computing track

Background
NTU EE B.S., GPA: 3.8/4.3
Exchange 1 year in EPF in France, majoring in Business Decision Engineering and Digital Technologies

Test Scores
GRE: V161 Q170 AW3.5
TOEFL: 108 R(30) L(30) S(24) W(24)

Work Experience
國家衛生研究院 網路心理與數位行為研究室 研究助理 (有一篇醫學資訊期刊 publication)
中研院資訊所 Open Information Systems for Disaster Management 計畫 暑期實習
均一教育平台 軟體端 暑期實習

Statement of Purpose
基本上扣住了想要投入資料科學X社會研究for social good 的理想。針對不同領域的科系，寫了強調不同經歷的好幾個版本：有些著重civics and media方向，有些是behavior and health；有些緊扣data science，有些還有building tools；有些寫多一點socialinnovation，有些篇幅多在research experience。

在思考SoP的時候，幾個對我很有幫助的建議和大家分享：

1. 留一個給committee 看完之後較強烈的記憶點，so that they can refer to you as“the XXX one.” 其實就是通篇有一個核心關懷，一個重點，一個理由，貫穿前後。

2. 找到自己想要強調的三個亮點、特質或關鍵字，描述不同的經歷都圍繞著這三個亮點。每一句話都是為了support三者之一而存在。這在刪減或改寫句子的時候尤其有幫助。

3. 可以客製化多一些，不只在why school 的部分。比如關鍵字，我會上學校網站看了他們在描述學校和program的時候強調哪些特質或特色，然後在文章中偷渡the exact words，迎合他們對自己的定位。另外，我用building blocks的方式先寫好不同經驗、以及從不同角度看每個經驗的成長，組裝的時候再潤飾，讓整體讀起來是順的、是合理的。這樣堆積木的寫作方式其實不會額外花太多時間。

4. 總有卡關的時刻，覺得自己很難說好一個完整的好故事。這時候可以找個朋友，甚至是完全不同領域的朋友，跟她描述你做了什麼、為什麼這樣做、學到了什麼、對妳有哪些影響，並且讓她dive deep問5個why。用聊天的式分享自己的經驗能幫助我用具體的方式說故事，寫出來的東西不會那麼虛無縹緲又缺乏重點。朋友很棒，他們總能提供妳忽略或被蒙蔽但又很重要的perspective！

5. Cornell Tech或其他創新創業的新學校或program，可以額外強調自己的軟實力。比如課外活動經驗如何與自己的核心關懷相輔相成，展現leadership或creativity的實際舉例，或是創業故事、和朋友胡鬧的side project、旅遊經驗等等。這些program比起qualified更加強調applicants有沒有fit，這非常主觀，他們想要知道你到底是一個什麼樣子的人。像是Duke有一個申請問題是10 fun facts about me，很可愛。因此，當我們說到除了修課、做研究、實習工作等專業累積之外的其他面向之時，能夠更好地建立起一個立體的「人」的模樣，凸顯個體的獨特和多元。

Some Personal Thoughts
由於興趣廣，所以申請的科系比較雜：同樣都是資訊跨域社會科學，在這個光譜中從靠近公共政策到傳統資工都有申請。在這個過程中，首先明顯感受到Information和Data Science的program比CS競爭少很多。而且近五年來真的開了很多創新跨領域的新program，同樣是有潛力、有彈性、又不至於搶破頭的機會。因此推薦對這一塊有興趣的非本科CS （尤其是工程背景）的同學多多考慮，這些program底下也不乏以大公司SDE工作為目標的同學。第二個明顯感受是：研究型就業型、光譜不同位置的科系，有很大的不同之處，體現在課程設計、學生出路job title and industry、faculty和student service所能給的資源以及他們與學生的關係上，同樣也體現在他們收學生的標準，所以還是有跡可循的吧。

覺得自己申請結果順利的原因：(1) 2020年有利台灣學生、(2) GPA、托福、GRE成績算是中上有過門檻、(3) MS Information和Data Science競爭小於CS很多、(4) 目標明確，SoP句句真實字字血淚環環相扣，真的就是我一路走來的心路歷程。

覺得自己可以做得更好的地方就是早點開始準備。我十一月才開始查program，出乎意料花了整整一個月的時間。十二月開始寫SoP，因此死線在十二月的program全部沒有投有點可惜，而且SoP沒有改過幾次，丟出去的版本自己依然不慎滿意。還有對自己不夠有自信（看看這個申請名單的長度），花了很多冤枉的申請費。

特別感謝批踢踢上jycs學姊和wigohunter學長的分享文，在申請過程中收穫良多。感謝台灣人強大的留學生網絡，和真誠又中肯回答我的問題的前輩們。鼓勵大家多reach out，問問對方有沒有十分鐘電話時間，個人覺得比爬中國留學論壇實用百倍。

版上工程背景又走CS+X方向的申請資訊偏少，所以上來分享。我非常想要找到這樣一個community，拜託已經在這個領域耕耘的人們找到我哈哈哈，也歡迎對這方面有興趣的人聯繫我：[email protected]

最後，給未來要申請的大家，請要對自己有自信。過去的種種都是dots to be connected，有一天這些努力的意義會被看見、理解、且重視。在變動的時代，面對申請的壓力，也請大家照顧好自己的身心健康，引朋友箴言，support groups and support activities很重要。祝大家申請順利！

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